自动文本摘要方法

自动文本是继信息检索之后信息或知识获取的一个重要步骤,对高质量的文档文摘十分重要。该文提出以句子为基本抽取单位,以位置和标题关键词为句子的加权特征,对句子基于潜语义聚类,提出语义结构的方法。同时给出了较为客观和有效的评价方法。实验表明了该方法的有效性。

多元统计分析在数学建模中的应用

以2011年全国大学生数学建模竞赛的A题(重金属污染问题)及2011年全国研究生数学建模竞赛的C题(小麦发育后期茎秆特征和抗倒性问题)为例,运用Matlab统计工具箱中多元统计分析函数进行了多元统计分析,从而显示出多元统计分析在数学建模中的独特优势.

基于0-1规划的软硬件划分方法研究

将0-1规划算法应用于软硬件协同划分过程中,一种节点的映射方式对应单位立方体上的一个顶点。利用单位立方体几何性质求出无约束的目标最优解;由此解出发,利用折半查找和一定的编码策略向外搜索,直到满足系统约束为止;利用仿真数据对该算法进行了有效性验证。仿真结果表明,0-1算法的收敛速度与遗传算法相当;精度与整线性规划相当。

基于用户兴趣的文本摘要方法研究

提出的方法,以句子为基本抽取单位,以兴趣主题词为句子的加权特征。对句子基于潜语义聚类,提出语义结构,这种结构对质量的提高有重要作用,并且提出了较为客观和有效的评价方法。实验表明,本文方法是行之有效的。

基于特征向量的多用户检测

最优多用户检测具有指数级的计算复杂度,不能实际应用。为了缩短多用户检测时间,达到实时性的要求,提出一种将最优多用户检测的解转化成特征向量的方法,直接利用幂法计算特征向量。首先利用拉格朗日乘数法将具有约束条件的最优多用户检测优化模型转化为无约束的优化模型,然后将无约束的优化模型转化为一个代数方程组,最后对该代数方程进行同解变形,从而将最优多用户检测的解转化为特征向量。仿真结果表明,该方法能大大缩短检测时间,而在误码率、抗远近效应和增加系统容量方面的性能较之传统方法和粒子群算法也有一定的提高。

基于语料库的潜语义信息度量

为关键词定义了与主题或语义相关联的信息度量。首先获取基于主题的语料库,然后建立语料库的潜语义向量空间模型,通过该模型定义关键词的信息度量。由此可以计算任意文档包含该主题的信息量,定义文档对主题的隶属度。设定文档对主题隶属度阈值,从而判断文档是否属于该主题类。实验表明,与主题或语义关联的信息度量可以克服搜索中"词匹配"的不足,达到"语义匹配"的搜索。

余代数及文档动态描述模型研究

介绍了代数的对偶概念———余代数,以及基于状态系统的余代数描述。将文档的每一句看作一个断言,并动态地将文档理解为一个断言流,从而利用余代数方法对文档的语义进行观察。

购房贷款方案的优化问题

运用数学软件Mathematica给出月还款额与利息总额对照表。通过对比,研究了购房贷款的优化问题。

基于Mathematica的三维数据处理

给出三维数据从Excel表格到Mathematica平台的转换技巧,运用Mathematica软件实现了移动曲面拟合法、Shepard近邻法等二元函数的逼近方法,对Shepard方法进行改进,并讨论了各种算法的连续性.

基于k阶不可逆邻接矩阵的警车巡逻

针对警车巡弋中的状态转移,分析了状态转移子空间的容量,给出了k阶不可逆邻接矩阵的定义及其算法,并定义了警车动态巡逻过程的适应度函数。利用改进的适应度函数和排序交叉算子,提高了用于优化警车巡弋路线的遗传算法的收敛速度,得到了较好的仿真结果。

论体验式学习在公安培训中的应用

体验式学习是指在特定的时空环境下让学习者亲身经历、体验、感受、觉悟、交流、分享、提 升并应用知识的学习方式。体验式学习强调以学员主动学习为中心,边干边学。在对公安民警的培训 工作中,运用体验式教学方式应把握五个环节:体验,分享,交流,整合,应用。我们要不断拓展体验式学 习的内容和范围,构建科学的立体化练兵方式,不断提升服务社会、服务经济、服务群众的能力,铸造一 支技能型的公安队伍,实现各项工作的科学和谐发展。

虚拟现实技术在公安教育训练中的应用研究

虚拟现实是利用计算机技术来生成一个逼真的三维视觉、听觉、触觉或嗅觉等感觉世界,让用户可以从自己的视点出发,利用自然技能和某些设备对这一生成的虚拟世界客体进行浏览和交互考察。应用虚拟现实进行公安教育训练工作,除上述固有特点外,还具有独特的效益,主要体现在减少训练伤亡和节约训练经费两个方面。协同训练平台是多人利用计算机网络,在一个实时三维场景中,通过网络通信来相互配合完成一项任务；同时,系统提供相关信息的知识库,记录整个操作过程,再提供给专家评判系统。

基于遗传算法的警车分布

对警车最优执勤地点的分布问题进行了研究.分析了总体空间的适应度函数的分布,提出改进适应度函数的线性与非线性方法,以及排序交叉算子,提高了遗传算法的收敛速度.

大学数学网络平台建设的创新与实践

本文分析了信息化社会背景下大学数学教学遇到的生源差异、经费投入、教师不适应、学生习题、成绩评定等瓶颈问题,详细介绍了我校大学数学网络平台,包括在线答疑平台、在线测试平台和自主学习平台的主要建设内容及平台运行的情况。基于我校的网络平台的实践情况,分析了网络平台的作用和潜在的效果,为我校信息化教学改革做出了积极地探索。

开展多种形式的数学建模和数学实验教学 培养大学生创新能力

综述了数学建模国内外的发展历史,剖析了近年数学建模竞赛试题出现的新特点和数学建模及数学实验课程教学的不足。提出了高等学校在数学建模和数学实验的教学中,可以采取多种形式的教学形式和不同层次的教学内容,来提高和培养学生应用数学知识解决实际问题的能力和创新能力。

基于图像灰度值的碎纸片拼接复原

碎纸片的拼接复原在刑侦、军事等领域都有着重要的应用.通过Matlab软件读取每张碎纸片的灰度值,建立灰度值矩阵,根据左边缘空白距离最大原则和灰度匹配距离最小原则,建立碎纸片的拼接复原模型,并对模型进行求解,实现了碎纸片的自动拼接复原.

一道积分极限题的解法

本文讨论了一道积分极限题的解法.

基于领域本体的文档自动摘要算法

介绍了一种以潜语义分析模型为基础,辅之以领域本体的文档自动摘要算法.该方法在传统的基于统计的奇异值分解算法基础上,通过领域本体引入了文档主题识别以及概念相似度计算,更好地用形式化的方式描述了文档的主要内容;在文档主题和概念相似度的指导下,使用统计方法和启发式规则抽取文档中的关键句子作为摘要,并通过实验证明提高了摘要的质量.

离散自由搜索算法

针对离散组合优化问题,给出一个自由搜索的算法。但是仅仅通过自由搜索算法求得的解,往往存在交叉现象,针对这个问题提出将离散自由搜索算法和交叉消除相结合的算法,这样不仅大大地提高了自由搜索算法运算过程的收敛速度,而且较大程度地提升了结果的质量。利用旅行商问题(TSP)标准库中的测试数据对所提算法进行了验证,结果表明该算法比遗传算法性能提高了约1.6%。

搜索引擎二次开发的设计与实现

介绍一个个性化搜索助理的设计与实现.基于Google,Baidu,Bing等大型通用搜索引擎实现个性化搜索的二次开发,其关键技术是把通用搜索引擎返回的结果与用户描述文件进行比较.用户通过接口编辑用户描述,对收集的页面计算加权频次并排序,通过页面分析从排名靠前的页面提取有用信息,实验表明搜索助理行之有效.