基于业务需求的速度自适应垂直切换算法

下一代网络(NGN)是一种采用不同无线接入技术的融合网络,在这种融合的网络环境中,不同无线接入技术间的垂直切换成为重要的研究课题。但是现有的垂直切换算法少有考虑用户业务对网络的实际需求偏好以及用户的移动性,大多以网络端的属性值作为切换判决指标。为了解决上述问题,提出了一种基于业务需求的速度自适应垂直切换算法,并通过速度因子以及网络属性因子矩阵来补偿因节点运动而对无线链路质量造成的损耗,自适应调整业务对网络属性因子需求的权重,从而支撑节点做出有效的切换判决,最终实现速度自适应的能更好地服务于应用业务的垂直切换。仿真实验表明,该算法能有效地克服乒乓效应,且与其他切换算法相比有较高的数据包吞吐率。

一种低复杂度信道模拟器的设计

针对TD-LTE射频一致性测试系统专项的需求及通用信道模拟器设计周期长、复杂度高的现状,研究了影响无线信道特性的路径损耗、阴影衰落、多径多普勒效应和高斯白噪声等因素,并相应提出了一种新的计算正余弦函数方法和高斯白噪声产生方法。通过信道理论建模、Matlab链路搭建进行模型优化分析以及基于Xilinx公司Virtex-6芯片的模型FPGA实现,得到了一种简单有效的信道模拟器。实验表明,用TD-LTE基带信号作为激励,该信道冲激响应与Matlab理论值误差在2‰之内,且模型不涉及SCM、WINNER等模型天线方向图、多链路等高复杂度模块,说明该信道模拟器具有简便性和可靠性。

基于模糊逻辑的自适应网络选择切换策略

针对目前异构无线网络紧耦合方式中的网络选择切换问题,研究了一种基于模糊逻辑的自适应网络选择切换策略,主要包含网络上下文感知、切换判决触发、网络选择三个阶段。通过设计网络过滤,提出一个动态的上下文感知解决方案,设计相应的上下文感知架构,在保障网络选择能够根据多种属性进行决策的同时,针对网络选择过程中动态网络参数无法具体量化的问题,在当前邻居网络上下文信息基础之上,引入模糊逻辑切换判决(强制切换/自愿切换),该机制使网络选择切换策略更加灵活,一方面符合多目标决策的网络选择切换特点,另一方面针对某些特殊业务,有助于其快速接入目标网络。通过Matlab仿真分析表明,自愿切换和强迫切换相比基于RSS切换均能够确保移动节点选择一个更好的接入网络,也证明了该切换策略具有更好的有效性。