工业加热电炉高耗电异常DCS数据主动采集技术研究

工业加热电炉在运行过程中容易出现高耗电现象,且异常用电数据产生的频率较高、数据量较大,使得对异常数据的采集效率降低。为此,提出工业加热电炉高耗电异常分布式控制系统数据主动采集技术研究。利用局部平均值计算工业加热缺失DCS数据,采用拉格朗日插值法对其插补,对插补后的数据标准化处理。构建用电不平衡特征矩阵,采用局部离群因子检测算法,提取出用电异常数据特征集,构建基于长短期记忆网络(long short-term memory,简称LSTM)的分位数回归模型,实现工业电炉异常DCS数据的主动采集。实验结果表明,所提方法有效地提高了采集效率和采集精度,采集平均用时仅为029ms,其准确率-召回率在98%以上。

综合能源系统中用户窃电行为信息的采集方法

电力公司存在欺诈性电力客户,为保证电网的安全运行,需要准确预测和判断电网用户是否发生窃电行为,因此,本文研究了综合能源系统中用户窃电行为的信息采集方法。考虑综合能源系统中的历史用电数据,以关键特征指标为判断标准,标准化分类用户的用电数据。通过时序偏差曲线指定数据采集任务,构建用户用电信息不完全博弈模型,以数据挖掘技术采集用户窃电行为信息,完成用户窃电行为信息采集。

基于PLC与组态软件的透氢钯膜测试系统

钯膜已被广泛应用于氢气纯化,为检测钯膜的透氢性能并提高检测效率和可靠性,设计了一套自动测试系统。该系统以可编程控制器(PLC)为控制核心,完成信号采集、逻辑控制、数据通讯及PID控制等;使用组态软件EB8000开发人机交互界面,通过触摸屏的显示和操作功能与PLC有机结合起来,构成独立的监控系统。测试结果表明,该系统运行稳定,参数测量准确,达到了设计要求。

基于用电特征的异常用电信息采集方法研究

在原有的用电信息采集方法中,因为异常用电信息的分类指标过于单一,无法采集全部异常用电信息。对此,文章提出基于用电特征的异常用电信息采集方法。以电力信息异常特征为基础,划分异常特征指标集合,基于用电特征预测用户行为;通过特征向量权值,计算特征指标相似度,构建异常用电信息采集模型;采用层次分解法确定异常变量,设定信息采集任务,对异常用电信息进行采集。实验结果表明,文章所用方法比随机森林方法和聚类方法的查准率和查全率高,具备较好的应用效果。

基于分时电价和需求响应的家庭微电网系统协同控制策略及其实现

家庭微电网是智能配电网的重要组成部分和主要建设内容,随着智能电网的不断发展,家庭居民用电将参与电网的优化调度运行。为了适应社会的这种需要,首先以家庭可调度负荷、电动汽车和家用蓄电池工作状态作为约束条件,以用户用电成本最低和净负荷曲线平坦度为优化目标,建立了家庭微电网系统优化调度模型。其次,结合空调和热水器的工作负荷特性,提出了一种基于分时电价和需求响应的家庭微电网系统协同控制策略。对以北京市某居民小区的典型家庭微电网系统为实例的分析结果表明,采用基于所提出的优化调度模型的家庭微电网系统,可以实现对分布式光伏发电、家用蓄电池、电动汽车、家庭负荷设备的优化调度和控制。

住宅小区规模化电动汽车有序充电策略及系统实现

住宅小区电动汽车充电负荷的随机接入会对配变台区变压器运行的经济和安全带来不利影响。提供了一种电动汽车有序充电的工程方案,提出了住宅小区规模化电动汽车有序充电策略及系统实现方案。在小区配电变压器旁安装能源控制器和各个充电桩上安装能源路由器,实现对各个充电桩的数据采集、状态监测、负荷预测和策略控制。提出了台区基础负荷预测模型和有序充电优化控制策略,并在真实场景下进行了电动汽车有序充电试验。试验结果表明系统方案能够降低住宅小区电动汽车充电负荷受配电变压器容量约束,提升了配变台区的经济安全运行水平,实现电网、用户、充电桩以及车辆之间充分的信息交互和智能有序控制,起到了削峰填谷的作用,同时减少了电动汽车用户充电费用,实现了企业与用户互利共赢。

新型电力系统背景下低压台区建设的研究

随着农村电网的不断升级和改造,低压台区侧设备智能水平以及供电服务能力等多个方面都有了显著提升,同时伴随着经济的发展,居民的用电方式不断改变,传统电网管理模式已无法满足新时代发展变化的需求,迫切须将物联感知等一系列先进技术应用到低压台区的建设中,以满足用户的须求为出发点,充分发掘居民用户的用电数据价值,探索新的设备运行模式,目的在于提升居民用电效益和用电质量,助力构建新型电力系统。

考虑充电桩最优效率的电动汽车有序充电模型

在电动汽车有序充电过程中,充电效率的评估和优化有助于提升调度模型的精确度。提出一种考虑直流充电桩最优充电效率的电动汽车有序充电模型。首先,分别对直流充电桩中Vienna整流器部分与双有源桥DC-DC部分进行损耗建模,并使用Pareto优化方法求取最优充电效率。然后,以电网运行、电池电量、充电功率和用户行为作为约束条件,构建最优负荷波动率目标函数,并通过粒子群优化方法进行求解。最后以南京城区某大型充电站的夏季负荷历史数据为参考,利用MATLAB软件分析有序充电模型的执行效果,负荷波动率从0.912降低到0.833。实验结果表明,考虑直流充电桩最优充电效率的有序充电模型能较好地降低负荷波动率。