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平扫CT不同征象对脑出血血肿扩大的预测价值 被引量:1
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作者 张超文 江志永 鲁敏 《实用医技杂志》 2023年第8期555-559,共5页
目的探究平扫CT不同征象对脑出血血肿扩大的预测价值。方法回顾性研究2020年1月至2022年1月江西省溪市人民医院收治的确诊为脑出血患者85例的临床资料,患者发病时间≤6 h,并在6 h内完成首次CT检查,24 h时复查头颅CT,根据2次CT检查结果分... 目的探究平扫CT不同征象对脑出血血肿扩大的预测价值。方法回顾性研究2020年1月至2022年1月江西省溪市人民医院收治的确诊为脑出血患者85例的临床资料,患者发病时间≤6 h,并在6 h内完成首次CT检查,24 h时复查头颅CT,根据2次CT检查结果分为2组,血肿扩大组(28例)和未见血肿扩大组(57例),分析2组患者平扫CT的不同征像,采用多因素Logistic回归分析脑出血血肿扩大的影响征象,同时绘制ROC曲线,计算曲线下面积(AUC)分析平扫CT不同征像对脑出血血肿扩大的预测价值。结果血肿扩大组患者的首次CT时间、入院格拉斯哥昏迷评分、血肿体积、平扫CT征象与未见血肿扩大组相比差异有统计学意义(P<0.05);但2组性别、年龄、基础性疾病、血肿位置相比差异无统计学意义(P>0.05);多因素Logistic回归分析首次CT时间、入院格拉斯哥昏迷评分、血肿体积、黑洞征、低密度征、岛征及混合征是患者早期血肿扩大的影响因素(P<0.05);经ROC曲线分析,黑洞征预测脑出血患者血肿扩大的AUC为0.695,敏感度为42.8%,特异度为94.3%;低密度征预测血肿扩大的AUC为0.685,敏感度为44.2%,特异度为91.0%;岛征预测血肿扩大的AUC为0.679,敏感度为48.9%,特异度为95.4%;混合征预测血肿扩大的AUC为0.703,敏感度为55.7%,特异度为97.2%。结论平扫CT首次可见低密度征、黑洞征、混合征、岛征是血肿扩大的独立性预测因子,预示脑出血患者出现血肿扩大的可能性较高。 展开更多
关键词 体层摄影术 X线计算机 脑出血 血肿 黑洞征 混合征
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