最小广义特征值在多元方差分析中的应用探讨

在进行多元方差分析时,检验统计量的选择是一个非常重要的环节。通常的做法是：先采用似然比检验方法、贝叶斯检验方法、并-交检验方法等导出一个统计量,然后再将该统计量做适当变换,转换成渐近分布为F分布,再进行假设检验。能否先将数据做变换,再由变换后的数据导出F检验统计量呢？文章将进行探讨。

二代征信系统接入机构非现场监管的路径分析

征信系统接入机构持续扩大,传统的现场检查方式存在程序固定、事后监督、覆盖面小等缺点,亟需进行监管方式改革,开展非现场监管,实现风险端口前移。从指标体系设计、数据收集、评估方法、结果应用等角度分析征信非现场监管存在的难点,梳理国内外相关部门非现场监管的经验做法。在此基础上,提出了征信非现场监管的路径:选取内控机制、信息报送、从业人员素质、外部评级等因素,构建指标体系;以某市接入机构为例,收集相关资料;利用聚类分析和主成分分析的方法,对收集的信息进行综合评价;将非现场监管分析结果与现场检查相结合,发挥合力,提高监管效力。

基于主成分分析对征信系统接入机构非现场监管的研究

征信业非现场监管方式的核心是设计合适的监管指标体系以及接入机构分级方法。建议从征信管理、信息报送、人员素质、外部评级等因素设计指标体系,然后利用主成分分析方法综合各个因素的信息,得出综合得分,再依据综合得分对接入机构进行分级,并对不同等级接入机构采取不同的应对措施,严守不发生征信信息泄露风险的底线。

基于最小广义特征值的两因素多元方差分析检验法则探讨

多因素多元方差分析的主要任务是检验各个因素的不同水平对实验数据的影响是否显著。通常都是先构建检验统计量,然后对检验统计量变形,转化成服从F分布的统计量,再进行假设检验。换个角度,直接从数据出发,对数据进行投影降维,然后基于投影后的数据构造F检验统计量进行假设检验。这种分析方法的关键是如何选取投影方向,文章对其进行探讨。

金融风险对区域经济发展的空间溢出效应研究——基于三大经济区域的空间面板分析

打好防范化解重大风险攻坚战,重点是防控金融风险,而金融风险的表现形式较为多样,且往往具有复杂性、突发性、危害性以及传染性等特点。为全面深入分析金融风险的溢出效应,有效防控金融风险,在前人分析的基础上,借助空间面板模型工具,分析和研究金融风险对区域经济发展的空间溢出效应,筛选出金融风险空间溢出效应较为显著的指标,并据此提出防控金融风险空间溢出的政策建议。

胶带输送机安装工序改进

基于胶带输送机的构造及工作原理,分析胶带运输机的安装过程,探讨其在安装过程存在的问题;针对问题,提出胶带输送机安装工序的改进措施。

用似然比法则导出威尔克斯分布

在多元统计分析中需要一些性质优良的抽样分布来进行统计推断.本文首先从不同角度研究多元正态分布,在多元统计分析中,我们以多元方差分析为背景,通过对一元方差分析所构建的F统计量进行推广,引出我们想要研究的统计量.