利用数据仓库／数据挖掘技术构建DC-CRM模型

DC-CRM(数据集中环境下的客户关系管理系统)是针对证券业数据集中的新特点而设计的客户关系管理模型,本文从设计数据仓库/数据挖掘系统出发,探讨了DC-CRM模型的构建方法,提出了"客户贡献度"、"客户活跃度"的概念,对数据的获取、"客户贡献度"的评估、关联规则的建立以及"客户活跃度"的时序演变分析等各环节进行了进一步的讨论,并给出了利用DC-CRM模型进行数据挖掘的工作实例.

证券行业通用元数据模型的研究

GMMS是为满足证券行业构建数据仓库的需要而设计的行业通用元数据模型,本文在对证券行业的信息流和分析模式进行研究的基础上,根据数据仓库理论和Dublin Core的要求,提出了GMMS的设计方案,并对应用GMMS构建行业数据仓库的方法进行了介绍。

在IPX/SPX环境下实现PING的两种方法

利用ECB控制技术和网络诊断技术 ,分别开发了基于IPX/SPX协议的PING工具 ,可实现对指定工作站的侦测与工作状态的分析 。

证券网络安全性完善初探

分析了证券网络的构成与安全隐患，利用IPX/SPX网络通信技术，设计了可侦测指定工作站工作状态以及可及时发现盗用密码的非法用户的监控程序，此外还设计了证券网络接口库实时增量备份工具，从而有效完善了证券网络的安全性。