新一代空空导弹的反导作战问题

以美海军协同反导防御体系为例,指出了战斗机加挂先进空空导弹实施反导作战是系统协同反导体系的重要组成部分.从空空导弹的技战术性能、其与舰空导弹的密切相关性及作战试验3个角度分析了空空导弹反导作战的可能性,以AIM-120空空导弹为例,说明了空空导弹的反导作战过程.分析了空空导弹反导作战的特点与应注意的问题,并给出了空空导弹对单目标射击时的反导作战效能基本计算模型.

舰空导弹发射装置维修性参数选择和指标确定

完善的参数指标体系对于维修性评估验证具有重要意义。针对舰载防空导弹发射装置的使用环境和结构特点,在分析维修性定性要求的基础上,依据确立的参数选择原则,进行了维修性定量参数的选择,并对定量指标的确定进行了分析。分析总结了维修性指标评估验证方法。

考虑检修能力约束的动车组交路计划优化模型与算法

我国高速铁路动车段所数量较少且分布较为集中,动车组一级检修能力成为编制动车组交路计划的重要制约条件。鉴于此,对动车组交路计划编制问题建立考虑动车段所一级检修能力约束的多目标整数规划模型。首先,依据动车组交路接续规则和一级检修条件构造交路备选集,并将交路计划编制问题表达为集合划分问题;其次,采用基于重要性分级的分层序列法求解模型,即多目标模型被分解为主目标"动车组运用数量最小",以及次目标"检修次数最少"的?2?个单目标整数规划模型,并采用传统的精确算法求解;最后,通过算例分析验证了模型与算法的有效性,为动车组交路计划的优化编制提供依据。

基于Bayes融合的装备平均修复时间评估方法

建立基于Bayes理论的小子样评估模型,在方差未知时,这些模型能对装备的平均修复时间(MTTR)进行评估,具有较好的评估特性,对减少试验次数,缩短试验时间,减少试验费用等都具有重要的价值。

多信号诊断模型在海军装备中的应用研究

在分析故障诊断方法基础上,提出了多信号模型故障诊断方法。详细研究了多信号模型的建模方法与建模步骤,分析了海军装备故障诊断流程和诊断算法。

多模态遥感图像匹配方法综述

遥感图像匹配是遥感图像处理的关键基础,一直是国内外学者研究的热点。由于多模态图像具有辐射差异、几何差异、尺度差异、视角差异、维度差异等特性,目前尚未出现一种普适性强的通用匹配方法。随着遥感、人工智能、大数据等技术的不断发展和应用领域的持续拓展,图像匹配技术体系也在不断地发展和演化。本文在系统梳理图像匹配技术发展历程的基础上,对多模态遥感图像匹配分类体系进行了归纳总结,从特征驱动和数据驱动两方面论述了多模态图像匹配技术研究的最新进展,并指出其面临的核心困难及未来发展趋势,以期推动多模态图像匹配研究更加深入发展。

浅谈紧临既有线顺层石质高边坡扩堑施工防护技术

以武康二线胡家营站左侧K174＋790～K174＋907段路基扩堑顺层高边坡石方施工为例，阐述了在紧临既有线，岩层节理发育，地势陡峭，顺层边坡等条件下所选用的施工防护方案，总结了既有线旁控制爆破、隔墙拆除、危石处理等防护措施的综合应用，为以后类似工点对施工组织、防护方案制定方面提供一些参考。

基于空间信息网络的海洋目标监视分析与展望

空间信息网络是海洋目标监视必不可少的技术,基于空间计算模式的多源卫星信息融合能够有效提升天基平台对海洋目标的广域搜索、精细识别、持续监视和快速响应能力,是我国未来天基海洋目标监视的重要发展方向。从空间信息网络和天基海洋目标监视的发展现状、相关研究工作、差距与不足等角度出发,分析了基于空间信息网络的海洋目标监视,结合空间计算技术,提出了基于空间信息网络的多源卫星海洋目标监视发展建议,并重点研究了空间资源组网、在轨信息融合和新型载荷三方面的关键技术。

一种基于深度学习的舰船目标融合识别算法

低分辨率SAR(合成孔径雷达)卫星遥感图像具有大幅宽特点,是广域海上目标搜索的重要手段,但相较于高分辨率遥感图像,可用于目标识别的特征较少,导致识别性能有待提高。论文探索并设计了一种基于深度学习的低分辨率多极化SAR卫星遥感图像舰船目标融合识别的算法。首先,以多极化SAR图像为输入,利用改进的VGG16网络提取图像特征得到各极化通道的分类结果,同时自动学习各极化通道的权重,然后,对分类结果进行决策级加权融合;最后,利用公开的OpenSARShip数据集进行实验验证,结果表明,与单极化SAR图像舰船目标识别以及其他融合识别方法相比,该算法一定程度上提升了舰船目标识别效果。

上将抬爱的“水下尖兵”——记某潜艇电工技师、五期士官娄飞

某年初夏，时任军委副主席的张万年上将亲自上潜艇视察。在陪同领导的“特殊”介绍下，张副主席亲切地对胸前佩戴2枚军功章的五斯士官娄飞说：“你辛苦了，你们为海军新装备试验做出了重要贡献。”