GPU加速的神经网络BP算法

近年来图形处理器(GPU)快速拓展的可编程性能力加上渲染流水线的高速度及并行性,使得图形处理器通用计算(GPGPU)迅速成为一个研究热点。针对大规模神经网络BP算法效率低下问题,提出了一种GPU加速的神经网络BP算法。将BP网络的前向计算、反向学习转换为GPU纹理的渲染过程,从而利用GPU强大的浮点运算能力和高度并行的计算特性对BP算法进行求解。实验结果表明,在保证求解结果准确度不变的情况下,该方法运行效率有明显的提高。

信息化时代高校财务部门印章管理探索

本文介绍了S高校印章管理的内部控制建设,为高校在内涵式高质量发展阶段的财务印章管理方面提供了新的探索思路,并为高校财务部门如何做好印章管理提出了展望和思考。

浅谈资产清查对加强高校国有资产使用管理的作用——以中山大学房屋资产专项清查为例

房屋类固定资产是高校办学的物质基础和基本保障,通过房屋资产专项清查摸清学校家底、盘活存量房产资源、减少浪费及不合理占用,是做好高校房屋资产使用管理、提高国有资产使用效益的有效途径。

信息化建设对提升高校公房资源管理与服务的作用研究

公房资源是高校办学的基础物质条件和基本保障,随着学校事业的发展和办学规模的扩大,公房资源逐步紧缺;为解决高校公房资源管理面临的问题,加强信息化建设,是实现房屋使用数据的实时更新、提高资产使用效益和提升服务满意度的有效途径。

高校房改房住宅小区物业社会化改革路径探索——以中山大学为例

高校房改房住宅小区的物业管理模式呈现多元化发展,随着小区内基础设施逐渐老化、维修基金见底及私人产权占比不断提高,以往学校"大包大揽"的管理模式已不再适用。本文通过对高校住宅小区物业管理问题的梳理及中山大学后勤社会化改革的回顾,从资产管理的角度,以资产权属为纽带,从住宅小区区域内资产权属划分与认定、公共区域维修经费的划分以及维修基金和业主委员会运作经费筹措等方面,探索高校房改房住宅小区进一步深化物业社会化改革的路径。