基于注意力机制神经网络的数学教学质量预测

数学教学质量评价是一个多因素、多层次的复杂过程,为提升数学教学质量评估的准确性和效率,文中提出一种基于注意力机制优化的神经网络评估预测方法。在数学教学评价一级指标与二级指标之间构建注意力增强层,提取重要的指标特征,并利用提取的特征构建神经网络评估预测模型。仿真结果表明,所提方法具有模型结构高效、预测准确度高的效果,在教学管理中具有一定的应用价值。

基于Wiki技术的英语文化虚拟学习探析

本文解析了基于Wiki(Wiki就是一种多人协作的写作工具。)的英语文化虚拟学习共同体的特点、内涵、构成要素及其优势,认为基于Wiki技术的英语文化虚拟学习共同体在很大程度上解决了英语文化教学存在的问题,促进了学生的自主学习兴趣,有利于培养学生的创新精神。

基于无纸化考试的大学英语教学改革与实践研究

大学英语是所有高校面向非英语专业本专科学生开设的重要考核课程,也是所有高校期末考试人数最多的课程之一。该课程考试过程工作量大,出错率高,给各高校带来巨大的工作压力。同时教育部在最新发布的《大学英语教学指南(征求意见稿)》中要求"逐步推广基于计算机和网络的测试",所以大学英语的无纸化考试势在必行。本文以西安工程大学为例,阐述了在大学英语无纸化考试实践过程中,构建无纸化考试系统、英语试题库的具体方法,并就题库的信度与效度评估方法进行了探讨。

“一带一路”背景下基于Wiki平台丝绸文化学习共同体的构建

"一带一路"背景下,各国在政治、经济、贸易、文化等方面的交流日益增长,矛盾冲突也逐渐显现。利用Wiki技术构建丝绸文化平台,让新时代的大学生在提高语言功底的同时,进一步提升跨文化交际的能力。本文将Wiki Web2.0的特点和在开放、共创、共享等方面的优势与学习共同体理论相结合,试图探索出一条提高学习者跨文化交际能力的有效途径。

研究学生心理及创设教学氛围是课堂教学的保证

从理论和实践的结合上探讨学生浓厚的学习兴趣与良好的课堂教学氛围的重要性。在分析学生思想状况的基础上,着重探讨解决问题的方法:研究学生心理因素,鼓励学生克服焦虑感;寓教于乐,激发学生求知的兴趣;改进教学方法,创设良好的课堂教学氛围,以期摸索出教学的新路子,把师生互动的"弹性"教学方法真正落到实处,切实提高课堂教学效果。

初探文学翻译的创造性叛逆

文学翻译中的创造性叛逆是文学作品跨越地理、超越时空进行传播与接受的基本规律。在翻译实践中应该遵循这个规律,提高翻译质量。

Hβ分子筛催化合成2,3-无取代苯并呋喃的研究

以商品化的Hβ沸石分子筛为固体酸催化剂,通过（2,2-二乙氧基）乙基芳基醚的分子内环化制备了一系列2,3-无取代苯并呋喃类化合物,收率为61％～80％.此外,商品化的Hβ催化剂经过简单洗涤可直接重复使用.研究路线所使用的起始原材料廉价易得且来源丰富,反应操作简便,环境友好.

Cu(TFA)_2催化N-甲基芳胺和α-重氮-β-酮酸对硝基苄酯的N—H插入反应研究

研究了金属催化下N-甲基芳胺和α-重氮-β-酮酸对硝基苄酯的N-H插入反应.考察了催化剂的种类,反应介质和催化剂的用量对反应的影响.实验结果表明：Cu（TFA）2对该反应显示出最佳催化性能.最后,在Cu（TFA）2催化下,以甲苯为反应溶剂,回流条件下,快速、高选择性的制备了一系列取代的α-（N-甲基-N-芳基）氨基-β-酮酸对硝基苄酯,分离收率为69％～99％.该方法具有操作简单,催化剂廉价易得,反应时间短,产率普遍较高等特点.

一种面向网络入侵检测系统的多媒体链表结构

为了解决网络入侵检测系统在流量较大的情况下出现很高的丢包率的问题,设计出一种多媒体链表结构.该链表结构在传统链表基础上,通过增设多媒体类型结点将链表分解.能够对网络流量中已识别的各类多媒体数据快速处理,并对其进行预先检测,使安全的多媒体数据包越过网络入侵检测系统的常规检测过程.通过实验,在网络入侵检测系统中使用多媒体链表后,丢包率降低18%以上,对多媒体数据包的检测率有不同程度的提高.实验结果表明:使用多媒体规则链表可有效降低网络入侵检测系统的丢包率.

浅析大学四、六级英语写作中的薄弱点及其对策

大部分学生的四、六级英语写作水平及应试能力始终处于低谷,往往困扰徘徊在写作的误区中。因此,在教学中应对症下药地提出高分作文的关键性技巧,以便引导学生遵循写作的基本要领,写出内容切题、表达清楚、意义连贯、语法正确和语言地道连贯的好文章。

刍议英语语法教学对培养学生交际能力之意义

英语学习者要不要学习英语语法,如何教授英语语法是当前英语教学中引起广泛争议的焦点。在课程改革的新形势下,传统上倍受众多语言学家肯定的语法教学现在遭到普遍的冷落甚至排斥。究竟怎样用辩证的观点看待语法教学,如何从实际出发,如何将语法知识变成语法能力,如何通过语法教学提高学习者语言实际应用能力,确实是一个值得深入探讨和研究的重要问题。

刍议英语学习的种种误区

英语教学实践中体会到,由于缺乏适宜的学习英语的语言环境和按语言规律学习英语的科学方法,许多学习者陷入英语学习的重重误区中,他们对所学内容一知半解、望文生义,学习效果事倍功半,针对大学生存在的普遍问题,围绕阅读理解、翻译、口语交流及词汇应用等四个方面,着重探讨和研究如何引导学生走出英语学习的误区,力求收到事半功倍的学习效果,真正提高学习者的语言应用能力。

真实的谎言——“压力表指针真的到了零”

1987年我刚从大学毕业，分到会同县氮肥厂当见习技术员。

一种优化深度神经网络的高校教学质量预测

高校青年教师的教学水平是影响教学质量提升的关键因素,也是当前高校教学评估的重要内容之一。为了更加准确地评估高校青年教师教学质量,文中设计一种基于遗传算法优化的深度神经网络评估预测方法。该方法首先对现有文献资料进行分析,结合高校青年教师教学实际情况,确定高校教学质量评估影响因素;然后按照影响因素对高校青年教师教学质量数据进行采集分类,从而获取学习样本;最后建立网络预测模型,在教学质量评估一级指标与二级指标之间构建子网络模型,并在子网络输出与教学质量预测输出之间构建深度神经网络,通过遗传优化算法调整网络的超参数,使得网络预测性能显著提升。仿真结果表明,与已有网络模型相比,所提出的深度神经网络评估预测方法在高校青年教师教学质量预测上的准确度更高,具有广泛的教学管理应用价值。

电弧喷铝复合涂层工艺在南极磷虾船的实船应用

南极磷虾专业捕捞加工船建造规格书要求对该船的加工舱室内地板及流水槽、外板水线上干舷、舷墙内外、露天甲板、上建外表等部位进行电弧喷铝复合涂层的工艺。为能很好地完成这一建造任务,施工方针对性的编制了涂装工艺,主要在工前策划、工艺技术改进、安全措施管控、设及数据收集等方面,最终保质保量完成了生产任务,涂层质量达标、外观优美。

基于蚁群算法的物流车辆监控及调度系统设计

物流车辆的监控以及调度关系着企业的成本与利润,因此,需要对企业的物流配送方法进行合理规划。研究中采用了蚁群算法进行路径的规划,实验中对信息素的增量函数进行了优化,同时利用爬山操作来优化蚁群算法。结果显示当信息素挥发因子ρ=1时,改进后的爬山蚁群算法在迭代至16次时开始大幅收敛;当迭代次数为45时,接近最优解;该算法比基础蚁群算法的精度提升了14.23%。在B公司的案例分析中,当客户数量为100时,爬山蚁群算法的使用车辆数为22,成本为5798.6元,客户满意度为96.8%。实验证明改进的蚁群算法能够有效用于物流车辆的监控及调度中。

基于B/S模式安全访问设计的英语网考系统设计

英语是每个高校每年考生数量最多的课程,传统的纸质考试给各个高校带来很高的考试成本。而现有的一些网考系统,在面对上千考生同时使用时常常存在安全性和并发性不足的问题,针对这一问题,首先对比了目前基于C/S和B/S模式架构的英语网考系统的优缺点,接下来从总体功能设计、数据库安全高速读写设计、快速无重复抽题组卷算法设计等方面,详细阐述了基于ASP.NET和SQL Server技术的英语网考系统开发过程。该系统在实现题库管理、网上考试、考生信息成绩管理等功能的同时,还具备良好的安全性和并发性。

基于深度强化学习的资源受限条件下的DIDS任务调度优化方法

在节点性能有限的边缘计算环境下进行分布式入侵检测系统(distributed intrusion detection system,DIDS)的任务分配,是一种典型的资源受限任务调度问题.针对该问题,提出基于深度强化学习的DIDS低负载任务调度方案.该方案将任务调度过程描述为马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP)并建立模型的相关空间和价值函数,找到保持DIDS低负载状态的最优策略.针对状态和动作空间过大且高维连续的问题,提出通过深度循环神经网络进行函数拟合.实验表明,所提出方案可使DIDS在网络变化中动态调节调度策略,保持系统整体的低负载,而安全指标没有明显降低.