学龄前特殊儿童家长亲职教育需求及影响因素的混合研究

文章采用聚敛式混合研究设计,对湖北省225位学龄前特殊儿童家长进行问卷调查,并对其中15位家长进行访谈。研究发现,特殊儿童家长亲职教育需求普遍较高,其中儿童教养知识与技能需求最为显著,家长对心理调适需求呈现出矛盾态度。家长性别、年龄、儿童的障碍程度以及亲职压力对家长亲职需求有显著影响。文章从儿童发展、资源与信息、家长心理健康以及个性化指导四个方面提出建议,构建出需求导向分类实施的特殊儿童亲职教育模式。

基于大数据的居民用电消费习惯研究与分析

居民用电消费受较多因素的影响,掌握居民用电习惯及其主要影响因素间的规律对电力系统调度具有重要意义。国网浙江省电力公司借助大数据平台,基于线性回归、灰色预测等算法搭建数据挖掘模型,实现了居民用电消费分析和用电负荷预测分析的场景应用。数据挖掘模型的建立一方面了解了居民用电消费行为,有效提高了负荷预测的及时性和准确性;另一方面验证了大数据技术在电力行业应用的可行性,为国网浙江省电力公司大数据应用体系的形成与完善提供了切实可行的实践经验。

大型企业指标管理平台设计与实现

企业运营指标直接反映企业生产运营状况,为企业辅助决策提供数据支撑,对大型企业运营指标进行科学而有效的管理是企业数据资产管理的重中之重。结合国网浙江省电力公司数据综合治理的实践,总结了企业指标模型的设计思路与指标管理平台功能的实现方法,提出建设指标管理平台需要实现对运营指标的科学有效管理。

基于大数据技术的电力全业务数据运营管理平台研究

随着某省电力全业务海量数据的激增,导致现有电力全业务数据运营平台出现数据分析能力弱、数据处理不及时和数据管理效率低等严重问题。本文结合大数据技术研究电力全业务数据运营管理平台的设计与构建,通过数据统一存储服务、企业数据仓库和统一分析服务来加强数据分析能力,通过从企业业务全局出发,对企业数据的定义、存储、访问等进行统一规划和管控,提高数据管理效率,采用统一数据模型梳理和全业务数据接入解决数据处理难点,从而实现源端全业务融合、后端大数据分析,深入挖掘企业数据价值、用数据管理企业、用信息驱动业务,让企业信息化成为引领电力业务创新发展的动力。

企业级统一数据模型研究与设计

本文从国网浙江省电力公司信息化建设现状出发,分析了公司数据资源现状,提出通过统一数据模型整合数据资源,实现跨业务数据有效贯通和共享融合,并对电力企业统一数据模型的设计思路、体系结构和设计方法进行了详细阐述。

业务智能统计在数据仓库实用化上的应用

浙江省电力公司历经5年时间,已全面建成统一的企业级数据仓库平台,信息覆盖浙江电力主要业务系统。数据仓库的实用化一直是信息系统建设的出发点和落脚点,结合浙江电力数据仓库建设实践,分析了数据仓库建设当前面临的问题,介绍了SAP商务信息仓库(Business Warehouse,BW)业务智能统计技术,总结归纳了SAPBW业务智能统计技术在用户管理、数据加载统计和BI运行监控报告等方面的应用。业务智能统计技术的应用,有助于系统所有者清楚地了解系统的运行和使用情况,帮助决策人员制定有针对性的策略,对数据仓库实用化的提高有一定指导意义。

我国上市公司“高派现”行为浅析及规范建议

从2001年开始，我国某些上市公司在现金股利分配上一改往年“铁公鸡”的形象，高额派现形成近年证券市场的一道风景线，在这种现象背后有什么样的动机?如何予以治理?本文围绕这一问题进行了分析。

注册会计师对第三人的 民事责任的归责原则

随着“红光实业”、“琼民源”、“蓝田股份”等一系列丑闻的揭露,注册会计师作为独立、公正的象征,其公信力也受到了质疑。当众多中小投资者由于上市公司的破产或财务欺诈等案件使其利益遭受损失时,他们往往诉诸于法律,寻求法律的保护。而此时,注册会计师也因受以上案件的牵连,被卷入法律诉讼当中。对于注册会计师民事责任,法律理论界和会计职业界对一些法律边界问题的争论也由来已久,双方均持有不同的看法。本文试图就双方在“注册会计师民事责任归责原则和过错的具体认定”上存在的分歧进行分析,找出适合于我国现状的原则和方法。

脑钠肽和降钙素原与D-二聚体及C反应蛋白联合检测在患者病情和预后评估中的应用价值

目的探究脑钠肽(BNP)、降钙素原(PCT)、D-二聚体(D-D)、C反应蛋白(CRP)联合检测在患者病情和预后评估中的应用价值。方法选取2020年5月至2021年10月景德镇市第一人民医院收治的60例COPD患者作为研究组,另选取同期60名健康体检者作为对照组。两组均接受BNP、PCT、D-D、CRP联合检测,并开展肺功能检测。比较研究组治疗前后与对照组肺功能[第1秒用力呼气容积(FEV_(1))、用力肺活量(FVC)、FEV_(1)/FVC]及生化指标(BNP、D-D、PCT、CRP)水平,比较研究组生化指标阴性与阳性患者首次住院时间及再次住院次数,分析BNP、CRP、PCT及D-D与近远期治疗预后指标的相关性。结果研究组治疗前FEV_(1)、FVC、FEV_(1)/FVC均小于对照组,BNP、PCT、D-D、CRP水平均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,研究组FEV_(1)、FVC、FEV_(1)/FEV均大于治疗前,BNP、PCT、D-D、CRP水平低于治疗前,差异有统计学意义(P<0.05);研究组治疗后FEV_(1)、FVC、FEV_(1)/FEV及BNP、PCT、D-D、CRP水平与对照组比较差异无统计学意义。BNP、PCT、D-D阳性患者首次住院时间长于阴性患者,再次住院次数均多于阴性患者,差异有统计学意义(P<0.05)。BNP、CRP、PCT及D-D水平与首次住院时间及再次住院次数均呈正相关(r>0,P<0.05)。结论运用BNP、PCT、D-D、CRP联合检测COPD患者,能有效评估病情及预后效果,值得临床推广应用。

大规模电能信息采集与管理系统建设中的技术管理探讨

系统建设通过大胆探索采用新的通信技术,自主创新制定技术规范,统一主站、统一网关提供技术支撑,以及终端生命周期的管理革命等技术管理创新手段,有效解决了通信技术条件限制、技术规范不统一、技术被垄断、终端采购成本过高、终端装接及系统运行维护工作量大等制约系统规模发展的诸多实际问题。结合浙江省电能信息采集与管理系统建设的实际案例,从制约系统规模发展的问题分析、系统主要技术设计及系统的应用效果等方面阐述如何突破系统的规模瓶颈,可以为电能信息采集与管理系统的建设提供借鉴。

基于全省数据集中的电力营销系统简述

针对浙江省电力公司原有营销系统的基本情况和问题进行简要分析,阐述了基于全省数据集中模式系统的优点和技术难点,对系统实现的数据分类、数据部署、数据复制、数据安全等几个关键技术做简要分析,并通过实例说明了全省数据集中模式的系统给营销业务应用带来的优势。

政治课如何培养学生提问能力

袁振国先生在其《反思科学教育》一文中曾精辟地指出：＂中国衡量教育成功的标准是将有问题的学生教育得没问题,‘全都懂了＇,而美国衡量教育成功的标准是将没有问题的学生教育得有问题＂。可见。

基于公共模型技术的非结构化数据模型设计与应用研究

为了实现电网信息系统中数据的标准化和规范化,便于统一管理。本文基于公共模型设计了一种非结构化数据模型。首先文章介绍公共模型,其次说明了非结构化数据模型的设计原则、设计目标以及设计思路。通过对该模型的详细设计和实际应用,证明了遵循公共模型规范设计的非结构化数据模型的实用性和有效性,同时,为了模型中秘密数据的安全,提出了PKI签密算法。本文模型为其他更多种数据资源的设计及应用提供研究基础。

便于数据共享的电网数据湖隐私保护方法

数据湖是大数据应用最常用的数据共享方式,然而数据共享带来隐私问题仍然是数据湖设计中缺失的部分,特别是应用于电网数据保密性的要求更高。为了促进有价值数据的流通,必须完成现有数据湖缺失的数据隐私,以便数据更为安全的跨域共享。对此,提出一种数据访问与共享模型,并在此基础上对区块链中的智能合约模块进行了优化。实验结果表明,在区块链中存储数据的哈希值并使用可信执行环境将加密后的原始数据存储在数据湖中,不仅实现了数据访问控制和安全共享的目的,也降低了操作所需的gas使用量和系统吞吐量。

云环境下数据中台能耗感知的微服务任务调度算法

针对云计算环境下数据中台具有依赖关系的微服务任务调度导致能耗浪费问题,根据虚拟资源节点的能耗表现,构建相应的能耗效益函数,在此基础上,提出一个融入能耗优化的启发式微服务任务调度算法。算法主要由两个子算法构成:任务映射算法和串行任务合并算法。任务映射算法为每个工作流任务选择最优虚拟机类型,串行任务合并算法用于合并工作流中两个满足约束条件的子任务。仿真实验表明,该算法与同类算法相比,在同等条件下具有较好的能耗优化性能。

胸腺法新对晚期非小细胞肺癌化疗患者近远期疗效的影响

目的 探讨胸腺法新对晚期非小细胞肺癌化疗患者近远期疗效的影响。方法 60例晚期非小细胞肺癌患者按照随机数表法分为观察组与对照组各30例。对照组采用多西他赛联合顺铂(DP)化疗,观察组在对照组基础上皮下注射胸腺法新,两组连续化疗3个周期。比较两组近期疗效、生活质量改善率,治疗前后外周血T淋巴细胞亚群变化及随访1、2和3年的生存率。结果 观察组总有效率(70.00%)显著高于对照组(43.33%,P<0.05)。观察组生活质量提高率(70.00%)显著高于对照组(40.00%,P<0.05)。观察组治疗后CD3^+、CD4^+、CD4^+/CD8^+较治疗前显著增加(P<0.05);对照组治疗后CD3^+、CD4^+、CD4^+/CD8^+较治疗前降低(P<0.05);观察组治疗后CD3^+、CD4^+、CD4^+/CD8^+显著高于对照组(P<0.05)。两组随访1年生存率比较无统计学差异(P>0.05);观察组随访2年和3年的生存率显著高于对照组(P<0.05)。结论 胸腺法新对晚期非小细胞肺癌化疗患者近远期疗效显著,可改善患者预后,提高生存率。

乙酰半胱氨酸泡腾片治疗支气管扩张临床疗效观察

目的观察乙酰半胱氨酸泡腾片治疗支气管扩张的临床效果。方法选取2018年6月~2019年6月在我院呼吸内科收治的支气管扩张住院患者60例为研究对象,随机分为对照组和观察组,每组30例,对照组使用低渗盐雾化吸入治疗,观察组在对照组基础上使用乙酰半胱氨酸泡腾片治疗,比较两组治疗效果。结果治疗后观察组的血气指标上升更明显;肺功能指标FVC、FEV1明显高于对照组,CRP/ESR指标低于对照组,观察组CAT评分低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论在支气管扩张中采用乙酰半胱氨酸泡腾片给予治疗可以帮助患者改善肺功能与血气指标,效果显著,可以在临床推广应用。

基于公共模型技术的非结构化元数据管理技术研究与应用

随着信息化和数字化在电网领域的不断发展,非结构化数据在电网信息总量中所占的比例越来越大,同时在很多电网数据业务应用中对非结构化元数据的管理缺乏统一性。为了提高元数据管理能力和数字资产的利用率,该文提出一种基于公共模型技术的非结构化元数据管理技术,对非结构化元数据资源进行梳理,建立数据关联模型,设计出一种合理的非结构化元数据管理方法。通过实际应用,证明了该方法的实用性和有效性。

基于实时物联网通信协议的智能配电终端即插即用与互操作测试

随着智能电网建设的深入开展,国内外基于IEC 61850面向对象建模和物联网通信协议的智能配电终端即插即用相关研究越来越多,但是与即插即用和互操作测试相关的研究相对较少,导致智能配电终端在推广应用过程中面临检测困难的问题。对此,就当前新型配电系统通信中间件应用需求进行分析,提出了基于DDS(数据分发服务)的智能配电终端即插即用与互操作测试架构,基于该架构开发了智能配电终端测试管理系统,并在试验室环境和实际工程中开展应用测试,取得了良好效果。该研究为智能配电终端的推广应用提供了测试条件和实验方法,也为新型配电系统建设提供了技术支撑。

探析新石器彩陶纹饰中的文字符号

新石器时期彩陶纹饰中的文字符号是我国发现最早关于文字的记载,本文通过符号学原理研究得出彩陶纹饰中的文字符号具有记录和表达情感的功能。在文字还没出现的时代,先民就以这种文字符号来满足当时人们的精神需求。