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题名基于改进LGWO的关节电机滑模预测电流控制
被引量:1
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作者
江正锐
曹勇
何志琴
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机构
贵州大学电气工程学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2023年第12期53-56,共4页
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基金
贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2023]一般179,黔科合支撑[2021]一般442)。
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文摘
永磁同步电机(PMSM)驱动的外骨骼关节伺服系统的动态性能直接受到控制器参数的影响,为了避免参数调节的反复试凑,提出了改进嵌入莱维飞行的灰狼优化算法(LGWO)对滑模预测电流控制器中的参数进行整定。在灰狼种群数目中设置自适应因子,根据问题复杂度自适应调节种群大小,提高计算效率。为避免出现早熟现象,引入佳点集理论对搜索空间进行初始化,进而提升全局搜索能力。同时在算法收敛过程中引入非线性收敛因子,提高算法寻优能力。最后,通过仿真实验验证了所改进算法的有效性。
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关键词
永磁同步电机
预测电流控制
滑模控制
嵌入莱维飞行的灰狼优化算法
佳点集
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Keywords
permanent magnet synchronous motor(PMSM)
predictive current control
sliding mode control(SMC)
Lévy-flight embedded grey wolf optimization(LGWO)
good point set
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TM351
[电气工程—电机]
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