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平稳随机场的预测理论(Ⅰ)——半平面预测 被引量:10
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作者 江泽培 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1989年第1期25-50,共26页
本文将对离散参数的平稳随机场的半平面预测理论做比较系统的、严格的论证。内容有四个部分:§1.半平面正则性,奇异性的谱鉴别。§2.半平面正则随机场的典型表示。§3.具有谱密度的情形。§4.正则随机场的半平面滑动和... 本文将对离散参数的平稳随机场的半平面预测理论做比较系统的、严格的论证。内容有四个部分:§1.半平面正则性,奇异性的谱鉴别。§2.半平面正则随机场的典型表示。§3.具有谱密度的情形。§4.正则随机场的半平面滑动和表示。 展开更多
关键词 平稳随机场 半平面预测 典型
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最大预测误差谱估计
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作者 江泽培 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 1992年第2期248-261,共14页
本文指出一些文章和书对最大熵谱估计的介绍有不妥之处,最大熵谱估计方法且对退化的多元平稳时间序列不能适用。为此,本文研究了按最大预测误差的准则确定谱估计。利用简单的投影引理,论证了这种谱估计恰好是多重AR拟合。对于一元平稳... 本文指出一些文章和书对最大熵谱估计的介绍有不妥之处,最大熵谱估计方法且对退化的多元平稳时间序列不能适用。为此,本文研究了按最大预测误差的准则确定谱估计。利用简单的投影引理,论证了这种谱估计恰好是多重AR拟合。对于一元平稳时间序列和多元的具有非退化的协方差矩阵的平稳时间序列,最大预测误差谱估计与最大熵谱估计其实是全同的。对于有限阶预测误差滤波的最小相位性与相关匹配性,还给了初等的、简单的证明。 展开更多
关键词 预测 误差 谱估计 最大熵
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时间序列与时空序列的建模
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作者 江泽培 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1990年第4期395-411,共17页
本文介绍了作者和他的博士研究生于近五年内,在时间序列与时空序列的统计建模方面所完成的研究工作。文章包含两个部分:第一部分将给出平稳与非平稳的ARMA模型(包括平稳ARMA,ARUMA与一般ARMA模型)的阶与参数估计的新结果,我们假设模型... 本文介绍了作者和他的博士研究生于近五年内,在时间序列与时空序列的统计建模方面所完成的研究工作。文章包含两个部分:第一部分将给出平稳与非平稳的ARMA模型(包括平稳ARMA,ARUMA与一般ARMA模型)的阶与参数估计的新结果,我们假设模型的噪声项满足鞅差条件,这比要求它们是i.i.d要弱,而且合理。第二部分给出了二维ARMA模型的谱鉴别,对于一类特殊的二维AR模型(即所谓的象限马氏模型,它们恰好就是熟知的一维马氏AR模型在二维情形的相配模型。)给出了它的阶与参数的强相合估计与重对数收敛速度。 展开更多
关键词 时间序列 时空序列 ARMA模型
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The Prediction Theory of Stationary Random Field (Ⅲ) Four-fold Wold Decompositions
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作者 江泽培 《数学进展》 CSCD 北大核心 1990年第1期120-122,共3页
Let{X(m,n)}_(m,m=0,±1,±2…)be a stationary random field.The closed linearspace spanned by all X(m,n):m,n=0,±1,±2,…is denoted by L(X).Throughoutthe following pages L_1(x:s)will denote the subspace ... Let{X(m,n)}_(m,m=0,±1,±2…)be a stationary random field.The closed linearspace spanned by all X(m,n):m,n=0,±1,±2,…is denoted by L(X).Throughoutthe following pages L_1(x:s)will denote the subspace generated by all X(m,n):m≤s,-∞<n<∞;L_2(x:t)will denote the subspace generated by all X(m,n):-∞<m<∞,n≤t;and L_k(x:-∞)will denote the intersection L_k(x:s),(k=1,2). 展开更多
关键词 预测理论 随机域 弱交换性质
全文增补中
THE PREDICTION THEORY OF STATIONARY RANDOM FIELDS (Ⅱ): NONSYMMETRICAL HALF-PLANE PREDICTION 被引量:2
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作者 江泽培 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 1989年第2期176-192,共17页
In this paper, we consider the nonsymmetrical half-plane prediction. A prediction theoretic proofof the fundamental formula about one step prediction error is given. A Wold-type decomposition andits spectral represent... In this paper, we consider the nonsymmetrical half-plane prediction. A prediction theoretic proofof the fundamental formula about one step prediction error is given. A Wold-type decomposition andits spectral representation theorem are proved. Spectral extraction problems of the half-plane innova-tions and its singular components are investigated. 展开更多
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ON THE STRONG REGULARITY OF STATIONARY RANDOM FIELD
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作者 江泽培 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 1986年第1期67-68,共2页
It is known that the strongly regular stationary random field possesses the following two properties: (ⅰ) The spectral measure is absolutely continuous w. r. t. the two-dimensional Lebesgue measure.
关键词 STATIONARY absolutely INTEGRABLE LEBESGUE MANIFOLD SINGULAR
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