高血压与中心性肥胖对心脑血管疾病的联合作用

目的探讨高血压合并中心性肥胖患者心脑血管疾病的发病危险性。方法采用横断面调查的方法,于2016年3~4月期间,共调查苏州市高新区常住居民9 984人,收集其人口统计学、疾病史以及生活方式资料,并进行体格检查以及生化指标检查。采用Logistic回归模型分析高血压合并中心性肥胖与心脑血管疾病的关系。结果在9 984名研究对象中,患心脑血管疾病者共396人(患病率3.97%),其中冠心病243人(患病率为2.43%),脑卒中178人(患病率为1.78%)。经多因素调整后,与腰围及血压均正常者相比,高血压合并中心性肥胖者患脑卒中、冠心病以及心脑血管疾病的OR及95%CI值分别为3.10(1.78~5.40),2.56(1.61~4.07)和3.06(2.10~4.45)(均有P<0.05)。结论高血压合并中心性肥胖可能会增加心脑血管疾病的患病风险。

基于多水平Logit模型的高血压患者降压药的选择偏好性研究

目的探讨多水平条件Logit模型在高血压患者药物选择偏好影响因素中的应用。方法征募了苏州市5家医院1500例高血压患者,根据降压药物的6个属性,运用离散选择实验设计调查问卷,收集患者的基本信息及降压药物选择偏好。根据个体水平和药物水平两个层次拟合两水平模型分析药物属性对患者降压药选择偏好的影响。结果个体水平中的收入、文化程度、职业和药物水平中的心脑肾保护、降压效果、不良反应、降压速度、每日费用是高血压患者降压药物选择偏好的影响因素。结论高血压患者降压药物的选择受多种因素的影响,对于具有层次结构的数据,多水平模型有较高的应用价值。