一种改进的伪3D-DCT域的视频零水印算法

为进一步提高视频水印算法的鲁棒性,提出了一种改进的伪三维离散余弦变换(3D-DCT)的视频零水印算法。该算法首先采用帧间欧氏距离法选取关键帧,然后,利用三帧差分法得到关键帧的运动目标,并对关键帧的运动目标图像进行分块,同时对运动目标的几何形心坐标所在块进行伪3D-DCT变换。将变换后的AC系数用于构造视频的特征值序列,并将混沌映射加密的水印嵌入特征值序列中构造零水印。最后将零水印在数据库中进行注册。实验表明,该算法对噪声、滤波攻击,帧剪切、旋转、缩放等攻击具有很强的不可见性和鲁棒性。

基于SIFT的Contourlet域抗攻击视频水印算法

针对现有视频水印算法抵抗旋转、缩放等几何攻击能力较差的问题,在水印不可见性较好的前提下,提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的轮廓波变换(Contourlet)域抗多种攻击的视频水印算法。先对关键帧做Contourlet变换,将低频部分时间方向分组进行一维离散余弦变换(DCT),将水印分别嵌入到各组DCT变换后的AC系数上,最后采用SIFT算子提取几何攻击前后视频帧的特征点,校正形变的帧从而提取出水印,并对各组提取的水印相同像素位置处的值求和确定最终水印。实验结果表明,上述算法在较好的不可见性下能有效抵抗旋转、缩放的几何攻击,且对噪声、滤波攻击、帧裁剪、帧删除、帧平均攻击也有较强的鲁棒性。