不同年资神经内科医师对数智化诊疗的认知、态度及功能需求现状调查

目的探讨不同年资神经内科医师对人工智能(artificialintelligence,AI)辅助诊疗的认知、态度及功能需求,分析其主要关注点和担忧,为AI技术在神经内科的应用推广提供依据。方法采用全国范围内在线问卷调查的形式,收集174名神经内科医师的相关数据,涵盖职称、年资和医院级别等多维度因素。通过定量和定性分析,分析医师对AI技术的认知水平、使用现状、功能需求以及对未来医学变革的看法。结果调查显示,神经内科医师对AI技术的总体认知有限,58.62%(102/174)的医师对AI领域的知识有不同程度的了解,而在高级职称医师中这一比例仅有41.67%(5/12);40.23%(70/174)的医师尝试使用过AI工具,而神经病学专业未定级/医学生尝试过AI工具的比例达71.43%(15/21)。神经内科医师对AI的临床应用前景普遍持积极态度,89.08%(155/174)的医师认可AI技术将会引领医学变革。医师对影像智能判读、临床指南匹配和病历生成功能的需求最为迫切,加权得分分别为5.21分、4.41分、4.36分。调查对象认为AI工具应用于医疗的最主要障碍是缺少易获取且实用的AI工具(62.07%,108/174),最主要风险是AI技术对疾病的判断不准确(76.44%,133/174)。结论推动AI技术在神经内科的临床应用需从教育培训、技术优化和政策支持入手,针对医师的实际需求提供定制化解决方案。未来AI的发展应注重技术的透明性和实用性,助力医疗模式向智能化转型。

基于JDBC的数据访问优化技术

为使Web应用系统能够有效、快速地访问数据,分析当前Web系统三层框架有关数据缓存和访问优化的技术,通过对JDBC接口原理及实现技术的深入研究,提出基于JDBC的数据自主识别、前置驻留与快速访问的策略和实现方案。使用key-value存储机制,通过客户端-应用层的快照数据快速访问机制提升Web系统综合性能。测试结果表明,该方案能够有效提高Web系统在数据访问的响应速度,实现多客户端的数据共享,具有一定的普适性和推广价值。

旱田除草剂嗪草酮合成研究

选择性除草剂嗪草酮化学名称为4—氨基-6-特丁基-3-甲硫基-1,2,4-三嗪-5(4—H)酮,主要用于大豆、马铃薯、蕃茄、甘蔗、玉米等作物田间防除杂草。具有活性高,选择性好,对作物比较安全,持效适中,对后茬作物无药害,杀草谱广,能同时防除田间阔叶杂草及禾本科杂草,增产效果显著,对人畜毒性低等优点。