基于卷积对抗网络的多通道图像修复方法

基于对抗网络与图像多通道卷积的思想,提出一种图像修复算法。卷积层通过分离通道的方式对子通道卷积编码,单通道以多层次编码的结构融入了浅层表示以及不同特征图的信息。设计了合理的网络架构,分析了损失函数的优化,通过生成对抗网络损失、图像级重建损失和通道损失组合进行训练。实验结果表明,该算法可以得到视觉上更加自然的重建图像,峰值信噪比与结构相似性的指标相比于现阶段的修复算法也有可观的提升。

自制孕妇腹部检查模型的研发与应用

系统介绍了孕妇腹部检查模型的材料、制作、使用方法及应用该模型进行教学的优点和取得的成效。孕妇腹部检查模型具有取材方便、造价低廉、可重复使用等特点,可弥补传统教学中的不足,增加直观感,能激发学生学习兴趣和提高学生的综合素质。