引入卷积块注意力模块的YOLOv5网络在地铁车辆一系弹簧断裂检测中的应用

作为地铁车辆关键部件的一系弹簧会发生断裂,威胁列车运行安全。由于一系弹簧断裂的位置、形状不同,并且断裂位置常常被遮挡,使得采用目标检测方法检测时,目标面积较小。对于小目标,采用的基于深度学习的目标检测方法检测难以达到好的效果。针对这一问题,在YOLOv5网络的基础上加以改进,加入更小的初始检测锚框,并且在主干网络加入空间和通道注意力模块。对比试验结果表明,改进后平均准确率提高3%,有效提高了小目标的检测能力。

基于改进DeepLabV3+的地铁车辆齿轮箱油表油位线检测算法

针对地铁列车在运行中,油表中汽油时常不足,人工检测油表线效率低、准确度不高的问题,提出基于改进DeepLabV3+的油表油位线检测算法。通过训练YOLOv4网络,定位油表位置,采用改进Dee⁃pLabV3+网络进行训练并对其分割,利用推理出的二值图计算油位线高度占比。试验验证表明,这种算法准确率达99.2%,可准确显示油表油位线高度,并根据具体要求提前报警。

基于逆向FTF法的RFER值地铁车门风险主动管理研究

车门系统作为地铁车辆中的关键子系统,其系统运行可靠性密切关系到乘客的人身安全和运营的服务可靠度。据国内某地铁公司五年线网运营数据统计,因车门系统导致晚点占比线网总晚点数为54%,人为导致车门无法关闭的晚点占比27%,部件故障导致晚点的占比27%。可以看出,车门系统的设备可靠度在线网服务可靠度中起了决定性作用。针对上述问题,采用基于逆向FTF(FTA-FMEA)的可靠性分析方法,以设备寿命评估为基础,融入危险度(Risk)、频度(Frequency)、经济度(Economy)、修复度(Repair)构建动态RFER系数值作为主动管理导向,通过寿命评估、可靠度计算、RFER动态风险系数值评估,以制定合理的维护策略,有效提升车门设备运营可靠性。

广三北线车门控制系统存在问题及解决方法

文章结合广州地铁三号线北延长线列车实际运营中出现的车门开门时序、地址码缺陷,详细介绍客室车门控制原理,深入分析故障原因,并提出相应的改进方法。

地铁抗侧滚扭杆关节轴承产生异响的分析及改进措施

针对南昌地铁抗侧滚扭杆出现的异响问题,分析了可能产生异响的原因,阐述了改进原理,提出了解决方案,并经过实际项目的实施、验证,取得了预期效果。

基于FMEA法的地铁车辆牵引系统设备运维研究

地铁车辆牵引系统作为地铁安全、可靠运营的动力源头,其设备可靠性对整个地铁线网安全、准点运行起到至关重要的作用。通过对地铁车辆牵引系统建模,运用潜在失效模式与后果分析(FMEA)法对车辆牵引系统可靠性进行评估,并结合南昌地铁1号线牵引系统设计及现阶段运行状态,分析导致牵引系统失效的因素及薄弱环节,为制定适用于地铁1号线的牵引系统维修策略提供理论依据,亦为地铁行业运维可靠性、经济性提供经验。

广州地铁3号线北延线车辆客室温度偏高问题分析

结合广州地铁3号线北延线车辆空调及通风系统存在的客室温度偏高问题,通过一系列试验和分析,提出了针对性的改进方案,为后续地铁车辆空调及通风系统项目采购提供技术支持,以提高地铁车辆环境舒适性及运营服务质量。

南昌地铁1号线车辆空调机组优化设计方案

针对空调机组普遍存在的冷凝水滴入客室问题及南昌地铁1号线车辆空调机组出现的高压故障,提出了南昌地铁1号线车辆空调机组的优化设计方案。

南昌地铁1号线列车抢险救援系统研究

构建了车辆抢险救援的云端解决方案,基于车载网络实现车载各系统数据的融合、数据算法的灵活调用,在实现整车数据实时监测的同时,新增了故障联合分析、基于故障树的故障诊断以及基于数据模型的故障诊断、实现故障的实时响应和基于移动互联网的故障分级应急指挥响应系统。

广三北线车辆车轮异常磨耗分析

结合广州地铁三号线北延长线车辆轮对运用情况,分析车轮踏面、轮缘异常磨耗的原因,并提出解决措施,以延长车轮的使用寿命。

基于Yolov5的轨旁受电弓缺陷在线检测方法研究

受电弓运行状态对轨道列车的运营安全具有重大影响,而目前日常检修多是人工作业效率较低,针对此现状,本文提出了一种在受电弓缺陷智能在线检测方法,即在某处轨旁安装高清相机与触发装置,当列车通过该处时,触发高清相机对受电弓区域拍照,进一步通过深度学习Yolov5以及图像对比算法对受电弓区域是否存在缺陷进行智能识别,若存在异常,则将报警信息传往用户终端,以指导用户制定相关应对策略。

探析地铁车辆零速的设计

地铁列车设计中,零速信号是列车安全导向的重要信号之一,其运用于车辆各个子系统的控制中,例如车门开关门、紧急制动回路、湿式轮缘润滑等,作用至关重要。现通过对零速信号源的探析,分析多个地铁项目零速设计,总结提炼出可靠性较高的零速设计思路。