基于新交叉熵的灰关联双向投影多属性决策方法

文章针对属性权重完全未知的犹豫模糊多属性决策问题,提出一种基于新交叉熵的灰关联双向投影多属性决策方法。首先,结合基本不等式概念提出犹豫模糊数中新的交叉熵公式,并证明其满足熵的基本性质。其次,以新的交叉熵公式为距离公式,应用离差最大化方法求得属性权重。再次,将灰关联双向投影法拓展到一般犹豫模糊环境下,提出了基于新交叉熵的灰关联双向投影多属性决策方法。最后,通过一个算例验证了所提方法的可行性和有效性。该方法为解决犹豫模糊信息中属性权重完全未知的决策问题提供了新的方法和思路,且具有较高的区分度和灵敏度,提高了决策可信度。

基于巢式Logit模型的城际交通方式研究

针对城际交通方式合理规划问题,对交通方式分担率进行了研究。首先,结合非集计理论与随机效用理论建立效用函数,利用极大似然估计法计算效用函数权重,并考虑不同收入出行者对权重的影响;其次,考虑不同交通方式间存在相关性,用相对效用代替绝对效用,建立了改进的巢式Logit模型;最后,结合分担率模型和武汉至咸宁旅客的调查结果,计算各交通方式的分担率。通过计算结果与巢式Logit模型及实际客运分担率进行对比,验证了模型的可行性和有效性,对今后城际交通方式的划分和管理具有重要的指导意义和参考价值。

基于创新能力培养的工程数学教学模式改革

文章以"卓越计划"的实施为切入点,对高校的工程数学教学改革进行了全面、系统、深入的探讨。笔者认为,高校应从教学理念、教学形式、教学体系、考核模式四方面进行全面改革,如更新教学理念、倡导创新性教育,改进教学形式、实施参与式教学,健全教学体系、探索集成式课程,完善教学考核、实行综合性评价,以培养具有创新能力的高素质人才。

基于模糊AHP模型的公路交通科技创新能力评价研究

根据公路交通的行业特点和科技创新的基本要素,确定了创新投入能力、创新支撑能力、创新产出能力、创新效益4个一级指标和10个二级指标、30个三级指标;系统建构了三级模糊AHP评价模型,对公路交通科技创新能力进行了较为科学的评价,并选取H省、Y省和S省为样本进行了实证研究。

公路交通科技创新能力评价指标的权重确定方法

在提出公路交通科技创新能力4个一级指标、10个二级指标的基础上,构建了递阶层次结构模型,应用逐层序关系分析法确定了评价体系中各指标的权重系数,对相关因素的重要性进行了排序,显示了这一方法分析复杂问题的优势。

加快农村城镇化发展进程的思考

城镇化是一个综合性概念。我国城镇化进程经历了起步、停滞和发展三个阶段,但仍存在城镇化发展滞后、质量有待提高、地区发展失衡、配套政策缺位等问题。今后应以发展思路、重点、动力、模式等方面为抓手,进一步加快城镇化发展进程。

基于TFNCD算子的三角模糊数多属性群决策

针对属性权重和专家权重全部未知的三角模糊数(triangular fuzzy number,TFN)多属性群决策问题,在TFN熵的基础上构造了确信度指标来量化对决策信息的信任程度,构建了TFN确信度(TFN certitude degree,TFNCD)算子,并证明了其置换不变性、幂等性和有界性等性质,结合支持度确定专家权重,提出了基于TFNCD算子的属性信息集结新方法。最后,通过算例的对比分析验证了TFNCD算子及其集结方法的有效性,该方法充分考虑了TFN类型的数据特征和两种权重完全未知的情况,且属性信息集结更加客观高效,计算相对简便,为TFN多属性决策问题提供了新的信息集结方式和解决思路。

MOOC背景下高校教学改革路径研究

在MOOC背景下,高校传统的教学理念、教学手段、教学体系等方面都面临诸多挑战。从理论维度,高校教学改革要超越理论纷争,吸收MOOC的合理内核。从实践视角,要推进教学手段创新、积极应用教育技术;推进教学形式创新,适度探索翻转课堂;推进教学内容创新,探索重构课程体系;推进教学团队创新,科学整合教学资源。

高等教育投资需求预测模型构建与统计检验

文章通过选取1995—2011年17年间的相关统计指标数据,在加强变量科学选择和预处理的同时,通过逐步回归和求解最优化模型,建立了多元线性回归模型和最优拟合模型,根据统计检验和误差分析比较,并结合经济意义分析,确定了高等教育投资经费总需求的最优拟合预测模型。结果表明该预测方法和模型具有较高的估计精度,预测结果具有一定的决策参考意义。

高等教育投资结构合理性评价指标体系的构建

高等教育投资结构合理性是一种价值判断,包括形式合理性和实质合理性两个方面。为了实现高等教育投资的来源、支出相互协调,人财物资源均衡分配,人才培养、科学研究和服务社会功能有效实现,可根据科学性、全面性、层次性、独立性、可比性、可行性六个原则,选取高等教育投资结构协调性、均衡性、持续性、功能性四个方面27个评价要素,构建一个完整的高等教育投资结构合理性评价的指标体系。

基于双重信息不完全条件下的直觉模糊群组决策方法

文章针对双重信息（决策信息和属性权重信息）不完全条件下的直觉模糊群组决策问题,基于前景理论、TOPSIS和灰色关联分析法,构建了最大综合前景值非线性改进模型,提出了一种能解决双重信息不完全条件下的直觉模糊群组决策问题新方法,并通过算例结果的对比分析,验证了该决策方法和模型的可行性和有效性。

多目标决策视角下的宏观调控

我国宏观调控主要包括经济增长、物价稳定、就业充分和国际收支平衡四个目标。从多目标决策视角进行分析,当前经济保持高速增长,但结构性矛盾突出;就业总量增加,但失业率逐年攀升;物价总体水平较低,但近期CPI增长较高;内需增长不足,但外需增长迅速,应当注重宏观调控时机的前瞻性、调控政策的组合性和调控手段的多样性,形成有利于科学发展的宏观调控体系。

关于类切饼集上测度的点态维数

研究了类切饼集上正有界拉东测度的点态维数性质 ,在一定条件下 。

类切饼集上测度的局部维数存在的充要条件(英文)

本文研究了类切饼集上有限Borel正则测度的局部维数性质.利用中值定理和有界畸变原理,获得了一类类切饼集上测度的局部维数存在的一个充要条件,所获结果包含了已有结果.

改进蚁群算法优化重叠社区发现方法

为更好地挖掘社区结构,提出一种改进蚁群算法优化重叠社区发现算法(LEAC-OCD)。采用局部扩展的社区识别方法,将少数核心节点构成三角形模体,判断和量化社区结构的稳定性,实现粗糙划分社区结构;根据蚁群算法在转移机制的启发下自由移动,改变重叠节点的位置归属;通过社区量化稳定性的阈值,得到高质量的重叠社区结构。实验结果表明,LEAC-OCD算法在检测重叠社区结构方面优于其它经典算法。

水路交通科技创新能力的Fuzzy-AHP评价研究

根据水路交通的行业特点和科技创新能力形成的全过程,分析了水路交通科技创新能力的影响因素,建立了三级递阶层次结构模型,运用Fuzzy-AHP评价方法对我国H省、G省和S省的水路交通科技创新能力进行了实证研究,并根据综合评价结果提出相关政策建议.

彩色图像颜色量化问题的求解方法

针对K-means聚类算法在彩色图像颜色量化问题中对初始条件依赖性较强而易陷入局部最优的缺点,以及传统智能优化算法在寻优时只考虑了种群层内个体的相互竞争而忽略种群层间相互协作的问题,提出了一种基于K-means的金字塔结构演化策略(PES)彩色图像量化算法。首先,将K-means聚类算法中的聚类损失函数作为新算法的适应度函数;其次,运用PES对色彩进行种群初始化、分层、探索、加速以及聚类等操作;最后,利用新算法对4幅标准彩色测试图像进行不同色彩量化级的量化。实验结果表明,所提算法能够改善K-means聚类算法以及传统智能算法的上述缺陷,在类内均方误差评判准则下,图像的平均失真率比基于PES的算法低12.25%,比差分进化算法低15.52%,比粒子群优化(PSO)算法低58.33%,比K-means算法低15.06%,且随着色彩量化级的减少,算法量化后的图像失真率比其他算法降低更多,此外,算法量化图像的视觉效果优于其他算法。

基于双向投影法的概率语言多属性群决策

针对概率语言信息下的多属性群决策问题,首先基于概率语言术语集(probabilistic linguistic term sets,PLTS)的调整规则和语言尺度函数,定义了PLTS的新运算,并证明其满足代数运算的基本性质。然后,为解决现有向量模公式在下标对称语言下计算结果与实际不符的问题,提出一种改进的概率语言信息下的向量模公式。在此基础上定义方案与正、负理想解形成的向量表示式,并建立针对概率语言信息的双向投影法,由此提出新的贴近度公式。最后,通过应用算例的对比分析验证了本文所提方法的有效性和可行性。该方法充分考虑了PLTS的数据特征,在简化计算的同时避免了信息损失,为解决概率语言信息中数值差异较小的问题提供了新的方法和思路。

基于改进符号距离的犹豫模糊前景理论决策方法

针对犹豫模糊元中人为添加元素影响决策结果的问题,提出一种基于改进符号距离的犹豫模糊前景理论决策方法。首先,根据正负理想点、犹豫模糊元中元素之间的方差以及元素个数定义一种新的符号距离,并证明了改进的符号距离满足符号距离的基本性质。其次,基于改进的符号距离提出犹豫模糊前景价值函数,并通过收益损失函数计算出各方案的收益损失比,确定备选方案的优劣顺序。最后,通过应用算例验证了本文所提出方法的可行性和有效性。该方法既避免了人为添加元素对决策结果的影响,又合理反映了决策者的分歧程度,还考虑了人们面临得失时的心理行为,决策结果更符合实际。

基于可能度的语言直觉模糊PROMETHEE多属性群决策

针对权重信息未知的语言直觉模糊多属性群决策问题,提出了一种基于改进的可能度和偏好顺序结构评估法(preference ranking organization method for enrichment evaluations, PROMETHEE)的语言直觉模糊多属性群决策方法。首先,基于Atanassov偏序和犹豫度,改进语言直觉模糊数的可能度,并证明其具有互补性、传递性等良好性质。其次,基于改进的可能度,通过最大化决策者在属性上的加权平方可能度,构造多目标规划模型,求得每位决策者的属性权重。然后,建立群体共识反馈模型,提高群体共识度,结合修正的偏好关系和决策者主观权重,提出修正系数来确定决策者权重。最后,通过实证分析验证该方法的可行性和有效性。