BP神经网络预测在流程企业供应链中的应用研究

本文针对流程制造企业的管理模式和相应的供应链特点,采用多智能体技术建立基于预测的流程供应链模型。在比较预测方法的基础上,采用BP神经网络技术建立客户分销的预测支持系统,并采用某造纸流程企业的周销量件数进行了实例预测仿真。

基于遗传算法的造纸排产优化系统设计与实现

介绍造纸流程企业人工排产特点和遗传算法,建立面向敏捷供需链的系统需求模型和生产计划调度模型,以及在纸张切割过程中建立基于遗传算法的优化数学模型,设计并实现造纸企业的排产信息系统。

大型造纸企业基于中间件的三层分布式信息系统

在对两层与三层开发模式进行比较分析的基础上,针对大型造纸企业业务逻辑复杂、管理分散的特点,给出了基于中间件的三层分布式系统分析与设计方法。并从对造纸企业的物流、资金流等动态模型分析入手,在服务器端配置了系统的应用逻辑服务组件模块,同时对系统模块配置、数据查询等进行了优化,最后给出了系统实现实例和性能评价。

基于变长编码的遗传算法在纸卷切割中的应用

针对造纸生产中的纸卷切割问题,提出了一种基于变长编码求解纸卷切割问题的遗传算法。该算法实现简单、求解快速,应用于某造纸企业销售管理信息系统优化排产计划模块中运行效果良好。