神经形态阻变器件在图像处理中的应用

随着搭载于边缘终端上的图像与视频等数据密集型应用的日益增长,基于传统冯·诺依曼架构的互补金属氧化物半导体(complementary metal oxide semiconductor,CMOS)硬件系统正面临着能耗、速度和尺寸等多方面的挑战.神经形态器件包括具有存算一体特性的电学阻变器件和具有感存算一体特性的光电阻变器件,因其具有与生物神经系统的高相似度,及其高能效、高集成度、宽带宽等优势,在图像处理应用方面展现出巨大发展潜力.这类器件不仅能够用于加速传统图像低阶预处理和高阶处理中的大量运算,且能用于实现仿生物视觉系统的高效图像处理算法.本文介绍了最近的电学及光电神经形态阻变器件,并结合图像处理算法综述了神经形态阻变器件在图像处理方面的硬件实施和挑战,并对其发展前景提出了思考.

浅谈在中高年段语文教学中如何做到“读写结合”

随着教育改革的发展,教师在平时的语文教学过程中要注意引导学生进行多角度的阅读,也要注重激发学生的写作兴趣,让学生在学习语文的过程中,更加重视"读写结合",引导学生打开思维的活水,将所学知识运用到写作过程中去。这样的教学模式一方面可以构建起学生"读"和"写"之间的桥梁,另一方面,也可以轻松课堂,夯实学生的语言文字运用能力。