一种用于深度学习断层识别的高分辨率地震图像合成方法

断层识别是研究断层构造基础,也是地震资料解释和油藏地质分析的关键环节,针对断层智能化识别研究中的训练数据不足、数据质量差、标注困难等问题,论文提出了一种基于Pix2pix框架的高分辨率断层地震图像合成方法。首先以断层位置信息建立地震记录的标签映射,作为输入生成对抗模型的约束信息;其次通过全局生成器与局部生成器实现由粗糙到精细的图像生成,同时通过一个影响因子去控制多级判别器对不同抽象级别特征的重视程度。最后通过与其他方法的对比实验,论文方法具有更好的视觉感知效果,以及更优的FID,PSNR与SSIM定量化评价指标,可作为监督学习的训练数据来源。