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题名基于改进核相关滤波器的目标跟踪算法
被引量:9
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作者
江维创
张俊为
桂江生
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机构
浙江理工大学信息学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期222-227,共6页
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基金
国家自然科学基金(61105035)
浙江省重大科技专项重点工业项目(2014C01047)
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文摘
在跟踪场景中,目标自身和背景会发生不可预测的变化,给目标跟踪带来较大困难。针对该问题,建立一种基于核相关滤波器(KCF)处理遮挡的跟踪算法。根据前向分类器响应最大值的分布特征建立遮挡处理模型,采用阈值方法进行遮挡检测,在目标受到遮挡之后通过块区域螺旋搜索方法进行目标搜索,在目标搜索过程中计算滑动框的响应判定是否为目标。在OTB测试序列集的测试结果表明,与Staple、DSST、KCF、SST算法相比,该算法在跟踪准确度上比次优方法提高6. 1%,在跟踪成功率上比次优方法提高1. 5%。
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关键词
核相关滤波器
目标跟踪
分类器响应
遮挡检测
目标搜索
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Keywords
Kernel Correlation Filter(KCF)
target tracking
classifier response
occlusion detection
target search
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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