基于信息中心5G车联网中社会感知的流媒体缓存与转发策略

5G通信技术的到来为车载自组网(VANET)提供高质量的视频流服务奠定了基础。然而,现有的VANET仍然采用以主机通信而非内容分发的IP网络来分发视频数据,造成了网络功能与设计目标之间的不匹配,为提供高质量的视频服务带来了巨大挑战。基于上述问题,提出了一种以信息为中心的社会感知流媒体缓存和转发策略(SACF),其时间复杂度为O(m2)。首先,通过分析用户节点的行为构建社会感知的虚拟社区;然后,提出了一种视频快速转发机制来支持用户就近获取视频内容;最后,提出了一种基于社区的缓存策略来优化视频的缓存分布。仿真实验结果表明,与最新的解决方案相比,该算法的缓存命中率提高了18%,查找时延降低了33%,平均网络开销减少了14.6%。

基于SVM的视频用户需求预测算法

移动互联网的不断成熟和智能终端设备的普及推动了视频行业的发展,视频用户喜好的不同使得用户对视频内容的需求也不相同,精准的用户需求预测有利于从大量视频中寻找用户所需的视频内容,节约用户寻找其喜爱视频内容的时间,提升用户体验。为实现用户需求预测,该文基于支持向量机(support vector machine, SVM)理论构建不同核函数下的用户需求预测模型,并利用迭代特征消除法对小波去噪后的数据进行降维处理,降低预测模型的复杂度。通过对不同核函数下SVM用户需求预测模型的对比分析,得到参数优化后的SVM用户需求预测模型具有最佳的预测效果,验证了参数优化对预测模型的重要性。优化后的SVM用户需求预测模型的预测结果均方误差(mean square error, MSE)为0.012 5,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)为0.075 5,准确率(Accuracy)为90.23%。

新时代企业档案信息化建设问题与对策探究

在新时代信息化发展背景下,网络技术已经得到快速发展,这就为企业档案信息化建设带来了机遇。传统形式的纸质档案存储逐渐转变为计算机存储,在一定程度上方便了档案查询及利用,还能够大大提升企业的办事效率。因此信息化发展的今天,强化企业档案层面的数字化建设则是企业发展工作的重中之重。本文针对企业档案信息化建设中存在的问题进行了详细的分析与探究,并提出了企业档案信息化建设、管理的优化措施,旨在有效地提升企业档案信息化建设水平,从而实现企业良好的经济效益和社会效益。