构建绿色供应链管理模式的三大路径

本文探讨了在公共经济视角下绿色供应链管理的理论和实践,审视了绿色供应链的公共品属性、外部性的治理需求以及政府与市场的相互作用,分析了当前绿色供应链管理中存在的主要问题,提出了构建更有效绿色供应链模式的策略,以期帮助企业提升自身的环保绩效,在国际市场上保持竞争力。

基于改进熵值法的制造业供应链绿色度评价

本文针对现制造业供应链绿色度评价现有评价方法中存在的评价结果与实际相差较大的问题,引入改进熵值法,对制造业供应链绿色度评价方法进行设计和研究。从多方面综合考虑,选择制造业供应链绿色度评价指标,建立评价体系。基于改进熵值法构建评价模型。对标度映射,完成绿色度等级划分与绿色度评价。对比试验证明,本文评价方法所得评价结果更接近实际,可为制造业未来发展提供可靠依据。

现代化供应链体系对区域经济高质量发展的影响

现代化供应链体系是一种高度集成、协同、智能的供应链管理方式,在工作原理上依托先进的信息技术,实现供应链各环节的实时数据共享和协同决策,提高供应链的响应速度和整体效率。在互联网经济和经济全球化的时代背景下,现代化供应链体系需要不断创新和完善,以适应经济全球化和互联网经济发展的新要求。由此,本文以企业税收为切入点,以区域经济发展为依托,通过对其发展现状展开分析,指出当前存在的相关困境,并基于现代化供应链体系提出针对性建议,旨在借助现代化供应链体系之力,推动区域经济高质量发展。

高端制造业供应链可持续性指标评估及分析

高端制造业作为技术创新和产业升级的关键驱动力,对经济可持续发展具有深远影响,而供应链管理作为高端制造业核心竞争力的重要组成部分,其可持续性愈发受到重视。文章围绕高端制造业供应链的可持续性评估问题,提出基于层次分析法(AHP)的评估框架,通过系统地界定高端制造业和供应链可持续性的相关概念,以及运用AHP方法构建评估模型,旨在量化供应链管理中的关键可持续性指标,以期通过提供科学的评估工具和决策支持,促进企业在全球竞争中实现可持续发展。

基于数字化转型和数字化创新的供应体系应用和研究

引言随着数字化转型和创新浪潮的兴起,传统供应链管理正面临着复杂性和不透明性等挑战。为了应对这些挑战,本文基于数字化转型的背景,以供应链管理为研究对象,深入探讨物联网技术、大数据分析和人工智能等创新手段的应用,旨在提高供应链透明度、加强协同合作、提升整体效率,从而为相关从业人员提供优化供应链的实用解决方案,并为数字化转型的顺利推进提供有益参考。希望这一创新性研究能为建设更智能、高效的供应体系贡献新的思路。

智能制造基地线边仓回收物流方案设计

随着我国工业化的发展,市场定制化、需求个性化的订单数量上升,离散制造型企业的数量也开始与日俱增。因此,为有效提升产线之间、产线与线边仓之间的快速高效搬运,基于智能制造理念进行基地线边仓回收物流设计,已然成为了当前一个亟需加以深入研究的话题。本文以某企业的线边仓回收物流现状为例,通过对其当前存在的问题进行分析,指出导致问题发生的缘由,并设计一套可行性较高的方案,旨在为基地线边仓回收物流优化工作带来一定的参考与借鉴。

人工智能在供应链领域的应用可行性研究

人工智能技术能够模仿人类思维开展一系列创造性活动,从广义上理解,人工智能覆盖的功能包括机器学习、人机交互以及语音识别等,其可以在各领域中发挥出技术优势。供应链管理工作中引进人工智能技术,可提高管理质量和经济效益。本文通过分析人工智能基本定义及相关技术框架,进一步探究了供应链领域应用人工智能技术的可行性表现。

智能化技术在供应链运输中的应用

首先,分析智能化技术在供应链运输中的重要性;其次,阐述当前供应链运输中智能化应用存在的问题;最后,提出推动智能化技术在供应链运输中应用的解决对策,包括加强技术创新、试点示范、员工培训和完善安全管理制度,旨在为供应链运输中的智能化技术应用提供指导和参考。

区块链技术下制造企业供应链的管理应用研究

随着当前民众生活水平的提高,社会对于电子产品的需求也在逐步提升。由于制造企业生产的产品多为精密的电子器件,运输过程容易存在因颠簸或装卸不当而造成电器故障与损坏的风险。同时在物流运输过程中,供应链企业之间的利益分配、信息传递、环境变化等原因,也极易受到供应链内外异常影响,导致制造企业供应链出现大规模断裂,断裂后的恢复时间较长,即供应链弹性比较低。因此将区块链技术应用于制造企业供应链中,或可改善这种情况。据此,本文对区块链技术在制造企业供应链中的应用展开论述。