基于人工智能算法对非结构化数据使用率的研究与应用

为解决传统的计算机程序系统进行数据分析时非结构化数据利用率低下的问题,使用人工智能算法,制定符合系统要求的关联规则,进行深度挖掘,将非结构化数据标记为结构化数据,针对系统功能范围,采用适用于程序系统的机器学习算法,强化系统的决策树,提高数据的使用效率.

人工智能算法在数字孪生系统中数据挖掘与数据分析的研究与应用

为解决数字孪生系统数据利用率低下的问题,结合5G、边缘计算、网络切片等新兴网络技术,提高系统前后端模块的数据采集和实时传输功能.使用YOLOv5s目标检测算法和CutMix数据增强法,对数据进行深度挖掘,将非结构化数据进行特征提取,标记为结构化数据;最终通过XGBoot算法进行多轮线性回归测试,优化系统的决策树,提高系统数据的整体利用率.

基于数字信号处理技术的红外夜视行车图像的处理

主动式车载红外夜视系统通常可以用来解决夜间司机视距不足的问题,降低夜间行车的交通事故发生率。然而,该类通过捕捉物体反射的红外光形成的夜视图像在某些实际环境的影响下会变得质量很差,司机不仅无法从图像中获得更好的视距,还可能因为图像问题造成误判而发生交通事故。基于图像增强算法,针对数字信号处理技术(DSP)芯片采集的车载红外夜视数字图像的增强进行了研究并实现,所使用的方法可供相关人士参考。

主动式车载红外夜视系统的设计与实现

车载夜视是非常具有实际应用价值的一项技术,其利用光电原理将原来人眼无法看清的夜间图像进行光线增强,增加了夜间行车司机的视距,提升了夜间行车的安全指数.通过对主动式车载红外夜视系统的成像原理的分析、研究,对红外夜视图像的采集及成像进行了设计,并针对设计中出现的一些实际问题进行了探索.所提出的设计思路与技术方法,可供相关专业人士参考.

基于增强现实技术的学具的开发与实现——以“双绞线制作学具”为例

学具是一种辅助教学的工具,鉴于增强现实技术具有很好的展现力,在学具开发过程中,可以考虑融入该技术。基于这种技术,对"双绞线制作"学具进行开发并予以实现,介绍了一种较为简单、效果较好的小型增强现实学具的开发实现方法,开发过程可供参考。

基于Struts框架的人事管理系统表现层设计与实现

基于B/S的多层Web体系结构正处于不断完善之中,现在已成为Web应用开发的主流。但是在这种多层Web体系结构技术的设计中,普遍存在着程序可重用程度低、维护工作繁琐、应变能力较弱等不足。针对企业管理的重要分支——人事管理,通过Struts框架设计的人事管理系统,实现了功能模块和显示模块的分离,并提高了应用系统的可维护性、可扩展性、可移植性以及组件的可复用性,从而解决了上述B/S体系结构存在的问题。

AR学具在高校课程中的应用研究

当今高等教育中的课程,将知识点和操作技巧进行更加直观的展示是该类课程在当前阶段的需求。作者将以虚拟现实技术(Augment ed Real i t y,AR)制作的学具与高校实践课结合,针对高等教育实践课程,设计了实验方案并进行测试,然后将教学效果进行了汇总和对比,最后得出结论并肯定了增强现实学具在高校课程中的应用潜力。该结论在高校课程教育研究中有一定的参考价值。

PBR方法在虚拟现实技术中的研究与应用

虚拟现实技术(vr)和增强现实技术(ar)是近几年兴起的高端技术,也是谷歌未来的主要方向之一,建模在vr和ar中有着广泛的运用,研究如何让建模在Unity3D引擎中更好的塑造和展现是本文研究的重点,PBR方法是目前新兴的一种制作贴图的技术方法,掌握这种方法能极大的提高虚拟现实与增强现实实际开发中的效率。

“1+X”证书标准下PHP动态网页课程的教学研究

从2019年开始,国务院要求各级各类职业院校、应用型本科高校启动"1+X"证书制度试点工作,其中,Web前端专业的等级认证被纳入首批职业技能等级认证。PHP动态网页课程是Web前端专业的核心课程,为了适应Web前端开发职业技能等级标准以及课程体系的重新建立,课程标准的重新设定是相关专业建设的首要任务。