基于反现实情景模拟的耕地“进出平衡”政策绩效预测

探究情景模拟下耕地进出平衡政策实施绩效与影响,有助于完善该政策机制和促进耕地保护。该研究以广州市为例,通过构建现实情景(政策实施情景)和反现实情景(惯性发展情景)下的农用地内部转换决策效用函数、土地利用需求预测模型和基于元胞自动机(cellular automata,CA)的土地利用转换潜力综合模型,对比分析两种情景下的土地利用时空动态格局变化,对该政策未来实施绩效进行预测。结果表明:1)该政策实施有效减少了广州市耕地的流失,政策实施情景中2020—2030年耕地流向非耕农用地的面积减少了20.40km^(2);2)该政策实施对耕地和园地的景观格局影响较大,政策实施情景中耕地的聚集程度更高,但园地的破碎程度更大;3)政策实施情景中2020—2030年广州市农用地内部地类数量比例保持平衡,较多园地恢复为耕地,且各地类分布更加均匀。耕地进出平衡政策未来在广州市的实施绩效良好,有效减少了耕地流失,维持了农用地内部结构比例,促进了园地向耕地转换,对保持耕地数量动态平衡、保障国家粮食安全具有重要意义。

保障性住房土地储备GIS系统的设计与实现

设计了广州市保障性住房土地储备GIS系统,从而实现了市、区级的保障房土地储备部门信息一体化与业务协同,提高了保障房用地选址的前瞻性和红线储备到实物储备的转化率,加强了保障房土地储备的科学性。

民国时期广州市户地图的数字化保护和校正

介绍了民国时期广州市户地图目前的应用现状,针对户地图数字化保护和校正过程中存在的问题,探索了行之有效的技术流程和精度控制方法等解决方案,并分析总结出户地图数字化后的社会效益及应用前景。

GIS技术在广州电信资源数据管理中的应用

通过广州市电信与城市规划勘测设计研究院的应用实践,介绍了如何利用GIS技术进行电信资源数据管理的流程及其应用效果。实践结果充分说明了GIS技术应用于电信资源数据管理过程中的优越性、可行性。

纸质户地图矢量化过程中的问题及对策

本文结合广州市户地图矢量化工作实际,介绍了在对广州市户地图矢量化过程中所遇到的问题,以及所采用的各种技术解决方法,并总结出了户地图数字化后的社会效益及应用前景。

基于视觉词袋方法的不同分辨率的遥感影像检索

缩小语义鸿沟,是基于内容的遥感影像检索的必经之路,本文提出了一种基于多种底层特征的视觉词袋方法来进行不同分辨率的遥感影像的分类和检索。主要涉视觉词袋模型的构建以及该模型采用不同的底层特征描述对实验结果的影响。通过对不同分辨率的遥感影像进行基于不同底层特征组合的视觉词袋特征的提取,从而得到一系列分类检索实验结果。结果表明,基于底层特征组合的视觉词袋方法能有效地提高不同分辨率遥感影像的分类和检索效果。

“■”的形义与构字选析

甲骨文"■"是右手,发展演变到楷书,除了变形为"又"字,还分化出了"彐""■"两个偏旁。这二者的细微差别是:凡有插笔穿过时,都写成向右出头的"■",如"聿、秉、唐";凡无插笔穿过的都写成不出头的"彐",如"扫、慧、雪"。由此也可看出,"彐"是独立部件,"■"不是,它必须与某个插笔"合作"才能构成字或作部件。本文选析由"■"构成的常用字。