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基于群体进化策略的电磁态势预测
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作者 刘子帆 江迎波 +3 位作者 余仲阳 邵广庆 马宇 陈贵芳 《航天电子对抗》 2023年第1期56-59,共4页
针对战场电磁态势预测问题,基于群体智能优化算法的可靠性与全局性等特点,提出了一种利用融合Cholesky因子更新的CMAES算法优化的RBF神经网络方法,利用在CMAES算法中添加Cholesky的秩-μ更新来提高算法的速度和准确度,提高网络学习的效... 针对战场电磁态势预测问题,基于群体智能优化算法的可靠性与全局性等特点,提出了一种利用融合Cholesky因子更新的CMAES算法优化的RBF神经网络方法,利用在CMAES算法中添加Cholesky的秩-μ更新来提高算法的速度和准确度,提高网络学习的效率与预测精度。仿真实验验证了该方法可以有效提高电磁态势的运算速度与精度。 展开更多
关键词 进化策略 实值优化 CHOLESKY分解 RBF神经网络 电磁态势预测
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