融合多算法评估中英文知识图谱外延简洁性新方法

针对目前人们只是从理论上提出了针对知识图谱外延简洁性评估指标,并没有给出针对该指标规范的评估方法及流程问题,对知识图谱外延简洁性评估方法进行了研究,提出了支持中英文混合知识图谱外延简洁性评估的新方法。该方法定义了从总体层面进行分组以及分别对头实体、关系和尾实体进行评估的公式,同时为保障评估的准确性,定义了句子层面的评估公式。最后,将4种评估公式联合,得到了对知识图谱外延简洁性指标进行评估的算法。为验证所提出算法的准确性和性能,利用开放数据集OPEN KG(Knowledge Graph),对提出的算法和相关的算法进行了评估与比对,结果验证了本算法对中英文混合知识图谱简洁性评估方面的准确性、时间效率都具有一定的保障,综合性能高于相关的算法。

消费者选择电动汽车的影响因素

面对能源、环境问题的严峻挑战，全球汽车工业正孕育着一场声势浩大的新技术革命，电动汽车的发展已成为一种趋势。但消费者对电动汽车的消费习惯、使用方式还很难确定，所以为了更好地了解消费者选择电动汽车的影响因素，本课题组在北京进行了相关的调查问卷研究。

关联数据链接有效性评估的新方法

为能高效、准确地对关联数据的链接有效性进行评估,本文对国内外有关链接有效性的评估方法和技术进行了研究,发现目前对链接有效性研究的成果有些文献只有简单提及,成果很少。因此,本文提出了用于统一资源标次符(URI)有效性评估的∂算法,通过理论分析证明了该算法的有效性和高效性。最后,利用DBpedia发布的开放数据进行实验验证,实验结果表明,该方法评估链接有效性提高了0.1%,评估效率为常规方法的4倍,验证了本文算法的准确性与高效性。