混沌遗传算法在函数优化中的应用

基于混沌遗传算法(HGA)的函数优化,将混沌优化方法嵌入到GA中替代GA变异算子,以改善变异个体适应值,加快了算法收敛。其主要算子包括:编码方式、选择算子、交叉算子、变异算子及采用精英保留策略。该算法可求解非线性全局最优化问题,并通过大海捞针(NIH)等仿真试验得到验证。