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基于遗传算法的微机电系统鲁棒性优化设计
被引量:
1
1
作者
江长凡
杨开英
+2 位作者
王攀
范衠
韩明
《计算机与数字工程》
2006年第8期135-137,共3页
介绍了微机电系统的鲁棒性优化设计的原理与方法和遗传算法应用于此类优化问题的解决方案,并具体的描叙了算法的实现步骤。使用Matlab实现该算法并通过应用于具体的设计实例,证明其有效性、通用性,为微机电系统的优化设计提供了参考和...
介绍了微机电系统的鲁棒性优化设计的原理与方法和遗传算法应用于此类优化问题的解决方案,并具体的描叙了算法的实现步骤。使用Matlab实现该算法并通过应用于具体的设计实例,证明其有效性、通用性,为微机电系统的优化设计提供了参考和借鉴。
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关键词
微机电系统
不确定性
鲁棒性优化设计
遗传算法
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职称材料
题名
基于遗传算法的微机电系统鲁棒性优化设计
被引量:
1
1
作者
江长凡
杨开英
王攀
范衠
韩明
机构
武汉理工大学
丹麦理工大学
出处
《计算机与数字工程》
2006年第8期135-137,共3页
文摘
介绍了微机电系统的鲁棒性优化设计的原理与方法和遗传算法应用于此类优化问题的解决方案,并具体的描叙了算法的实现步骤。使用Matlab实现该算法并通过应用于具体的设计实例,证明其有效性、通用性,为微机电系统的优化设计提供了参考和借鉴。
关键词
微机电系统
不确定性
鲁棒性优化设计
遗传算法
Keywords
MEMS, uncertainty, robust optimization design, genetic algorithms
分类号
TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的微机电系统鲁棒性优化设计
江长凡
杨开英
王攀
范衠
韩明
《计算机与数字工程》
2006
1
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