基于演化博弈的反转网络舆情多阶段治理研究

为分析反转网络舆情演化的内在机理和影响因素,得到最优策略,结合反转舆情形成期、扩散期和反转期三阶段的现实特征,分别构建有限理性个体策略选择的演化博弈模型。通过求解不同阶段的演化均衡解,并根据利益相关关系进行数值仿真,分析决策成本、奖惩机制与主体合作这3个主要因素对舆情演化的影响。研究表明:在形成期最优治理状态为{全面爆料,不传播},增加知情者爆料成本和公众传播成本能够从源头减少反转;在扩散期最优治理状态为{追随自媒体,全面报道,松弛监管},权威机构增强奖惩力度特别是惩罚能够有效促使自媒体全面报道;在反转期最优治理状态为{相信反转,推动反转,积极},同时自媒体与权威机构配合传播真相有助于反转舆情治理和迅速趋于稳定。

基于社区发现的网络舆情主题—情感动态监测模型研究

[目的/意义]探究热点事件网络社区的主题及情感波动,掌握舆情事件的演化过程,对于做好网络舆论引导、维护网络信息生态具有重要意义。[方法/过程]以社交关系构建社群网络,采用Louvain算法划分主题社区,基于此提取各阶段社区主题,并计算主题情感分布,多维度协同探究网络舆情的动态演化过程;最后以“孙海洋寻子圆梦”事件为例检验了模型的有效性。[结果/结论]网民会自发性地关注并讨论舆情事件的发展,并依据网络社交关系形成不同的主题社区,从而产生不同的情感波动。研究结果能够较好地反映出特定舆情事件的主题-情感演化过程。

基于AHP的汽车产业物流信息化评价研究

通过对我国汽车产业物流信息化的现状及存在的主要问题进行分析,提出了汽车产业物流信息系统的架构,构建了汽车产业物流信息化评价的指标体系,运用层次分析法对该指标体系进行评价分析,最后就如何在我国目前环境下发展汽车产业物流信息化提出了一些具有参考性的对策与建议。

学分制下高校计算机实验教学的实施与创新

针对高校学分制改革发展的教学实际,文章从高校计算机实验教学的重要性、实用性和特殊性出发,阐述学分制下高校计算机实验教学的内涵及特点,分析学分制下高校计算机实验教学的现状;通过运用云计算的相关理论及技术,构建出基于云计算的高校计算机实验教学平台;探索教学实施与创新的思路、内容及方法,为学分制下高校计算机实验教学的改革和计算机教学质量的提升提供了一些可能的途径。

次生舆情影响下的网络舆情传播研究

次生舆情往往伴随原生舆情产生,两种信息共同存在。考虑到次生舆情对原生舆情传播过程的影响,基于传统SEIR构建了次生舆情影响下的舆情传播模型,并通过实验仿真研究了次生舆情对原生舆情传播过程的影响和两种信息共存条件下政府干预行为的作用。结果表明,模型能较好地模拟两种舆情交织传播的过程,存在次生舆情的环境下,舆情会到达更大的峰值,且持续时间更长。如果政府及时采取有效的干预措施不仅能够降低舆情峰值,还可以延缓网络舆情的爆发,为舆情管理部门争取更多时间。

基于物联网的武汉市现代物流发展现状及对策研究

物联网时代下的武汉市现代物流是武汉市物流发展应用领域的一个重要的研究课题。通过阐述物联网和现代物流的相关概念,探讨了物联网对现代物流的影响。运用SWOT分析法,结合武汉的地理区位、产业结构、教育与科研等武汉物流产业的基础条件,剖析了武汉市发展现代物流所具备的优势与劣势及面临的机遇与挑战。在武汉市物流发展现状调查的基础上,分析了武汉市现代物流发展中存在的主要问题。依托物联网技术,从政府、生产商、运输商等物流主体的角度提出了武汉市现代物流的发展策略,为物联网背景下的武汉市现代物流的科学发展提供有效的参考建议。

向量优化神经网络

本文把Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络推广到向量空间，用于多目标规划有效解的生成．证明了神经网络的平衡点是多目标规划的有效点．

基于ActivityRank算法的社会化电商意见领袖识别

社会化电商中的意见领袖在产品的选择和购买上对其他用户产生较大的影响,同时引导着社区的话题讨论。为了更加准确识别社会化电商中的意见领袖,从网络结构的角度出发,借鉴了PageRank算法的基本思想,综合考虑了用户的行为特征,基于多指标综合评价方法设计了ActivityRank算法对用户的活跃度进行排序,以此识别意见领袖。据此,综合考虑了用户行为和社会网络结构,提高了意见领袖识别的准确性。

共享单车用户使用意愿影响因素研究——以武汉市为例

在感知风险-感知价值框架的基础上结合计划行为理论构建了共享单车用户使用意愿影响因素模型。从使用态度、主观规范、信任、感知风险、感知收益五个方面分析了共享单车用户使用意愿影响因素。使用调查问卷获取了武汉市用户的数据,采用SPSS和AMOS软件进行数据的分析和模型的检验,研究结果对促进共享单车的发展有一定的指导意义。

媒体微博信息特征对信息行为的影响因素研究

由于微博信息交流的开放性,同一事件会引发大量的媒体报道,同质化信息爆炸正成为阻碍媒体微博争夺用户注意力的关键性问题。在ELM框架下采集“改革开放40周年”数据进行回归分析。结果显示中心路径的指引词、概要句、情感对话、趣味符号、拓展形式、文本长度,边缘路径的信源权威性和信源可靠性对用户的转发、评论和点赞行为分别有不同程度的影响。

基于SVM的自媒体舆情反转预测研究

【目的/意义】自媒体时代,反转舆情事件频发。研究舆情反转的影响因素,并预测舆情反转的可能,对于及早发现反转舆情,有效规避舆情反转风险有重要的现实意义。【方法/过程】分析得出舆情反转的影响因素,基于SVM构建自媒体舆情反转预测模型,运用python 3.0对33个自媒体舆情事件进行实例验证。【结果/结论】结果表明该模型具有较好的准确性和有效性,能较准确预测舆情反转的可能。【创新/局限】结合前人观点提出舆情事件性质、舆情热度、舆情首发主体权威性、舆情传播形式和网民情感倾向等七个影响因素,并通过计算进行指标量化构建预测模型。后期可从增加舆情反转的影响因素和调节模型参数两方面提升模型准确率。

基于读者行为分析的高校图书馆主动服务研究

通过对新形势下高校图书馆的重要性和目前服务现状的分析,提出了基于读者行为分析的高校图书馆主动服务数据挖掘的新模式,并就如何在高校图书馆实现基于读者行为分析的主动服务提出了一些建议。

一类多目标非线性Hopfield网络稳定平衡点的最优性证明

给出了目标函数为拟凸函数的多目标非线性Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 网络稳定平衡点的最优性证明．为应用多目标非线性Ｈｏｐｆｉｅｌｄ