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题名黄土边坡冲刷过程及影响因素分析
被引量:8
- 1
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作者
江长通
王银梅
胡乾亮
朱雪芳
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机构
太原理工大学水利科学与工程学院
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出处
《水土保持学报》
CSCD
北大核心
2015年第4期14-17,47,共5页
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基金
山西省自然科学基金项目(2010011029-2)
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文摘
为研究黄土坡面冲刷过程规律,分析坡面冲刷产沙的影响因素,通过自制45°木质冲刷槽,选取太原地区黄土为研究对象进行试验。结果表明,径流水量与放水流量呈线性正相关,R2>0.95,稳定时的波幅随径流量的增大而增大;产沙量与径流水量呈显著线性正相关,R2>0.985;随放水流量增大,坡面侵蚀沟发育越明显,坡顶易坍塌,坡面侵蚀沟深、宽比亦增大;坡面水力学特性各参数中,径流平均流速是坡面产沙量的最主要决定因素。
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关键词
黄土
径流冲刷
侵蚀沟
水力特性
相关分析
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Keywords
loess
runoff erosion
erosion gully
hydraulic characteristics
correlation analysis
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分类号
S157.1
[农业科学—土壤学]
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题名基于BP神经网络的改良黄土强度参数预测
被引量:4
- 2
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作者
江长通
王红肖
王银梅
朱雪芳
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机构
太原理工大学水利科学与工程学院
石家庄市水利水电勘测设计研究院
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2018年第1期115-117,共3页
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基金
山西省自然科学基金资助项目(2010011029-2)
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文摘
选用新型固化材料SH改良黄土,以室内土工试验数据为学习样本和测试样本,通过BP神经网络模型就含水率对改良黄土力学参数的影响进行了预测分析,结果表明:隐含层函数为正切tansig函数、输出层为对数logsig函数、隐含层神经元数为9时训练次数最少,模型误差最小;根据试验数据建立了非线性预测模型,预测结果与试验数值基本吻合,内摩擦角的平均误差为0.5%,黏聚力的平均误差为7.74%,内摩擦角的预测效果优于黏聚力的,但整体误差较小,且都在土工试验允许误差范围内,可见将BP神经网络应用到力学参数的预测中是合理的。
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关键词
固化剂
BP神经网络
力学参数
黄土
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Keywords
solidifying agent
BP Neural Networks
mechanics parameters
loess
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分类号
TU444
[建筑科学—岩土工程]
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题名SH固化黄土的土—水特征曲线试验
被引量:6
- 3
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作者
胡乾亮
王银梅
江长通
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机构
太原理工大学水利科学与工程学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2016年第1期128-130,135,共4页
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基金
山西省自然科学基金项目(2010011029-2)
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文摘
为提高黄土的强度和稳定性,采用新型高分子材料SH固化黄土,就固化黄土的击实、液塑限特性和土—水特征曲线进行试验研究。结果表明,固化黄土的最优含水率随SH掺量的增加而增大,而最大干密度则呈减小趋势;SH掺入后,黄土的液塑限、塑限指数均明显增大,但液限、塑性指数随SH掺量的增加先增后减;固化黄土的土—水特征曲线随着干密度的增大由陡变缓,干密度不变时,相同基质吸力下,SH掺量大的试样体积含水率大,固化黄土持水特性强,水稳定性高。
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关键词
黄土
高分子固化材料
击实特性
液塑限
土—水特征曲线
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Keywords
loess
polymer solidified material
compaction characteristics
liquid plastic limit
SWCC
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分类号
TU444
[建筑科学—岩土工程]
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