基于ARIMA-SVR的福建省入境游客人数预测

精确预测旅游人数能帮助旅游业高质量发展。根据旅游人数是时序性和非线性的特征,具有时变性、非线性和非平稳性特征。文章提出基于差分自回归移动平均(ARIMA)和支持向量机回归(SVR)的混合预测模型,利用福建省入境游客历史数据对模型进行验证。实验结果表明,基于ARIMA与SVR的混合模型预测精度高,更能准确描述旅游人数时间序列的复杂变化趋势。

絮凝菌的分离及其复合培养絮凝效果研究

从土壤中分离出19株具有絮凝活性的菌株,通过初筛和复筛,选取絮凝活性最好的4株构建复合菌,然后进行正交实验,确定复合菌株最佳絮凝效果的发酵条件,最后利用得到的复合菌株对印染废水进行甲基橙脱色处理。