儿童血液净化股静脉置管并发症风险预测模型的构建与验证

目的首次构建儿童血液净化股静脉置管并发症的风险预测模型,并验证预测效果。方法选取2020年1月—2022年6月四川大学华西第二医院小儿肾脏科使用股静脉置管行血液净化治疗的患儿428例,行单因素和多因素Logistic回归分析股静脉置管并发症发生的危险因素,建立风险预测模型并使用列线图展示模型。采用ROC曲线、校准曲线评价模型的区分度和校准度,以2022年7月—10月50例患儿资料进行模型的外部验证。结果病因肾衰竭(OR=5.041,95%CI:1.170~21.726,P=0.030)、合并低白蛋白血症(OR=2.963,95%CI:1.090~8.057,P=0.033)、躁动(OR=2.871,95%CI:1.159~7.109,P=0.023)、双下肢水肿(OR=2.359,95%CI:1.052~5.288,P=0.037)、高血压(OR=2.473,95%CI:0.010~6.057,P=0.048)、腹腔积液(OR=5.673,95%CI:2.242~14.357,P<0.001)以及输注血/血制品(OR=2.693,95%CI:1.0697~6.612,P=0.031)是儿童血液净化股静脉置管并发症的独立危险因素。预测模型ROC曲线下面积(AUC)为0.794(95%CI:0.738~0.851,P<0.001),灵敏度为0.733,特异度为0.725,最大约登指数为0.458,预测模型拟合优势比χ^(2)=3.395,P=0.907。依据验证组所建模型预测概率绘制ROC曲线,AUC为0.810(P<0.001,95%CI:0.689~0.931),灵敏度为0.739,特异度为0.778。结论本研究构建的预测模型能较好地预测儿童血液净化股静脉置管并发症的发生风险,可为医护人员早期识别高危患儿,采取有效措施预防并发症的发生提供参考。

机动车行驶状态实时监视系统

运输行业和保险行业都需要机动车的状态信息,机动车行驶状态实时监视系统就是通过传感器得到机动车的行驶状态,如车辆的地理位置、速度、加速度、角速度等,将这些数据发送至指定服务器并储存,实现机动车行驶状态实时监视。

儿童血液净化临时导管肢体肿胀原因分析及护理

通过分析经股静脉置管行血液净化引起患儿肢体肿胀的原因,探讨预防和护理方法,为儿童血液净化临时导管的护理及管理提供依据。方法 选择我院小儿肾脏科2020年1月至2021年7月在此期间置管的患儿共计428例,置管部位为股静脉,回顾分析患儿导管相关临床资料及一般临床资料。采用SPSS 26.0统计软件对数据进行处理和分析。结果 428例置管患儿中有17例(3.9%)出现了置管测肢体肿胀。发生肢体肿胀患儿与未发生肢体肿胀患儿的置管前血红蛋白、血白蛋白、HCT、住院时间、导管留置时间、营养状况、治疗过程中是否超滤、是否有高血压、置管期间是否有双下肢水肿、腹腔积液、腹痛,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 患儿置管前血白蛋白、置管期间有腹腔积液是发生置管测肢体肿胀的独立危险因素。