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改良牙冠延长术及桩核冠修复保留外伤上颌侧切牙的临床效果观察(附1例2年随访报告)
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作者 石宇彤 王翠 +1 位作者 江雨荷 胡文杰 《中国实用口腔科杂志》 CAS CSCD 2023年第3期307-311,共5页
牙外伤一直是口腔医生临床处置的难点。对于冠根折至龈下较深的外伤牙,需通过多学科综合评估,为最终保留创造修复条件。改良牙冠延长术通过少量去骨联合根面改形,拓宽了牙冠延长术的适应证,使冠根折断位于龈下较深的部分天然牙得以保留... 牙外伤一直是口腔医生临床处置的难点。对于冠根折至龈下较深的外伤牙,需通过多学科综合评估,为最终保留创造修复条件。改良牙冠延长术通过少量去骨联合根面改形,拓宽了牙冠延长术的适应证,使冠根折断位于龈下较深的部分天然牙得以保留。文章完整展示了1例外伤导致折裂的上颌侧切牙通过改良牙冠延长术及桩核冠修复恢复功能与美观的诊治过程,随访2年的临床效果令人满意,为推广此类病例实施改良牙冠延长术保留患牙提供了一定的经验。 展开更多
关键词 上颌侧切牙 改良牙冠延长术 冠根折 桩核冠
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基于多组学数据融合构建乳腺癌生存预测模型 被引量:6
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作者 齐惠颖 江雨荷 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第8期88-93,共6页
【目的】更好地预测乳腺癌生存期,探索融合多种组学数据利用机器学习方法构建乳腺癌生存预测模型。【方法】通过对TCGA数据库中乳腺癌的基因表达、拷贝数变异、DNA甲基化和蛋白质表达4种组学数据的融合,使用随机森林算法建立预测模型。... 【目的】更好地预测乳腺癌生存期,探索融合多种组学数据利用机器学习方法构建乳腺癌生存预测模型。【方法】通过对TCGA数据库中乳腺癌的基因表达、拷贝数变异、DNA甲基化和蛋白质表达4种组学数据的融合,使用随机森林算法建立预测模型。【结果】在测试数据集上该模型对乳腺癌分类预测的精确率为97.22%,召回率为98.13%。通过AUC值对比不同类型组合组学数据的预测性能,融合多组学数据的AUC值为0.8393,性能最好。【局限】由于样本数量的限制,模型普适性还有待进一步验证。【结论】融合多种组学数据构建乳腺癌预测模型是一种有效提高预测性能的方法。 展开更多
关键词 组学数据融合 随机森林 乳腺癌生存预测
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