优质护理干预在老年慢性支气管炎中的应用探讨

目的对老年慢性支气管炎患者的护理实践中应用优质护理干预的效果进行探究。方法选择该院收治的老年慢性支气管炎患者90例作为该次研究的纳入对象,选取时间段为2018年1月-2019年1月,按照硬币法将其划分为优质护理组和常规护理组,每组45例。采用常规护理的方式对常规护理组患者予以护理,在常规护理的基础上,采用优质护理干预的方式对优质护理组予以护理。然后分析和比较两组患者的护理效果。结果常规护理组护理前的生活质量评分为(48.1±5.2)分,优质护理组护理前的生活质量评分为(48.3±4.9)分,两组患者护理前的生活质量评分比较差异无统计学意义(t=0.073,P>0.05);常规护理组护理后的生活质量评分为(69.5±3.2)分,优质护理组护理后的生活质量评分为(88.2±3.8)分,优质护理组护理后的生活质量评分明显高于常规护理组(t=3.859,P<0.05)。常规护理组中有21例非常满意,15例比较满意,9例不满意,总满意度达到了80.0%,优质护理组中有32例非常满意,12例比较满意,1例不满意,总满意度达到了97.8%。优质护理组的护理满意度均明显高于常规护理组,两组患者比较差异有统计学意义(χ~2=9.362,P<0.05)。结论针对老年慢性支气管炎患者实施优质护理干预效果确切,可以极大地改善患者的生活质量,而且可以提升患者及家属的护理满意度。

护理健康教育——护士的一大法宝

护理健康教育按场所分为：医院护理健康教育，社区健康教育，家庭健康教育等；按目标人群可分为：儿童健康教育。青少年健康教育，妇女．老年人健康教育；按教育的目的或内容可分为：疾病健康教育，营养健康教育，生理或病理健康教育．心理健康教育等。

继电保护开关量智能辅助调试装置的设计

为了提高继电保护检修中遥信信号核对和保护跳闸逻辑验证工作的自动化程度,提升现场调试工作的效率和质量,提出了一种继电保护开关量智能辅助调试装置的设计方案。阐述了该装置中包括开关量触发回路和开关量测量回路在内的硬件系统设计,详细说明了该装置的控制系统设计和智能语音交互系统设计。控制系统测试、开关量输出功能测试和开关量测量功能测试结果等验证了该装置设计方案的有效性。

基于分段Copula函数和高斯混合模型的多段线性化概率潮流计算

大规模风电并网以及负荷的随机波动加剧了电网运行的不确定性,为了有效分析新环境下的电网运行特性,提出一种基于风功率分段Copula函数和负荷高斯混合模型的多段线性化概率潮流计算方法。采用分段Copula函数在时间维度上刻画相邻风电场的空间相关性,分析风功率相关性的季节变化。针对实际负荷的不对称、多峰特性,采用改进K-means聚类优化的期望最大化(expectation maximization,EM)算法,准确快速地建立负荷高斯混合模型。在此基础上,采用多段线性化半不变量法进行概率潮流计算,以减小风功率和负荷大范围波动造成的潮流方程线性化误差。对改进的IEEE 14节点系统进行仿真分析,验证了所提方法的准确性、快速性及有效性。

基于新型场景划分与考虑时序相关性的光伏出力时间序列模拟方法

针对现有光伏出力的马尔科夫链模型在原始数据分段和随机抽样方面的不足,文章提出一种基于新型场景划分与考虑时序相关性的光伏出力时间序列模拟方法。首先引入Davies-Bouldin有效性指标优化模糊C均值聚类(fuzzy Cmean clustering,FCM)法,进行场景划分,形成数据特征更清晰的原始光伏出力序列集合。然后建立不同场景的光伏出力状态转移矩阵,通过马尔科夫链蒙特卡洛法生成光伏出力时间序列,在此过程中,利用Copula理论进行条件概率抽样生成下一时刻光伏出力状态值,以降低传统蒙特卡洛抽样的随机性。实际算例表明,文章所提方法生成的光伏出力时间序列不仅在数据的概率统计特性方面比现有的模型结果更精确,而且更好地保留了原始序列的自相关性。