基于用户交互行为的群组推荐偏好融合策略

为尽可能减小群组成员对所推荐项目的不满意度,提高推荐系统的准确度,在传统推荐系统的基础上,提出一种基于用户交互行为的偏好融合策略。通过成员间协同过滤获得用户对项目的预测评分,通过组间协同过滤获得群组对项目的预测评分,再利用用户间的交互行为获得用户在群组中的权重,进而获得群组对推荐项目的最终评分。通过改进的GMAE评估模型对本融合策略进行验证和评价,结果表明,本策略在准确度、推荐项目多样性方面较传统协同融合策略有明显提高。

基于RFID技术的实时电子地图设计与实现

随着电子技术的发展,基于RFID技术的定位系统在旅游景区、仓库管理系统中得到了广泛应用。在室内利用RFID读卡器通过总线方式与上位机进行通信,构成一个室内局域网络,RFID读卡器通过读取RFID标签的数据,根据通信的信号强弱来确定RFID标签的位置,并通过GIS系统在上位机上对RFID标签的地理位置和标签信息进行展示。研究表明,该设计方案能够不依赖卫星定位系统,对在其通信范围内的设备进行定位、管理,并为其它应用提供地理位置信息支持,具有广阔的应用前景。

基于Web2.0的博物馆新闻公告系统

传统的博物馆公告系统采用Web1.0模式开发,系统只能进行单向的消息发布,用户除了能进行消息浏览外,不能充分参与消息和公告的评论,因而网站不具备用户交互能力。鉴于此,笔者采用基于Web2.0模式设计了一个新的博物馆公告系统,该系统不仅能为用户提供新闻与公告的浏览功能,而且为能用户提供新闻与公告的评论功能。同时,为保证新闻的准确性与信息的安全性,系统设计为二级管理员模式,由普通管理员负责各个新闻子版块的新闻编辑,超级管理员负责新闻和公告的审核和发布。