虚拟仿真平台在高校思政课体验教学中的应用研究

立足新时代我国培养担当民族复兴大任人才的目标和思政课教学改革的现实需要,高校通过建设虚拟仿真体验教学平台创新思政课理论教学和实践教学,有利于增加思政课教学的亲和力、针对性和实效性。虚拟仿真体验教学在丰富思政课趣味性、科技感,使学生在沉浸式体验中增强获得感方面效果突出。信息技术发展是把双刃剑,要使虚拟仿真平台切实为思政课教学和立德树人服务,需要理清高校传统思政课教学和虚拟仿真体验教学的关系,筛选适用于虚拟仿真平台教学的内容,稳步提升教师运用虚拟仿真技术水平,实现虚拟体验教学资源共享。

自适应AP聚类算法及其在入侵检测中的应用

网络数据流量的增大对入侵检测系统的实时性提出了更高的要求,压缩训练数据可加快未知样本的分类处理速度。针对数据量过大造成压缩处理和聚类效率低下的难题,提出了一种改进的自适应AP(affinity propagation)聚类方法,采取直接关联与簇中心距离较近样本的方法,减少聚类样本数量,降低聚类时空消耗,并依据关联结果,不断调整聚类参数,精确聚类结果。2个网络安全数据集的应用结果表明,该方法可从大规模样本中有效聚出代表性子集,在保证准确率的前提下,提高入侵检测的实效性。

新时代高校“课程思政”建设的路径探究

全国高校思想政治工作会议强调,要促使各类课程与思想政治理论课同向同行,形成协同效应。通过对新时代高校"课程思政"建设的必要性、现实意义和研究现状进行梳理,在未来,新时代高校"课程思政"建设可从明确思想政治工作目标体系、协调推进"课程思政"建设、强化"课程思政"特色专业群建设、突出课程教学内容的"思政"功能以及打造特色校园文化5个方面进行路径探究。

不平衡数据分类方法及其在入侵检测中的应用研究

直接将传统的分类方法应用于不平衡数据集时,往往导致少数类的分类精度低下。提出一种基于K-S统计的不平衡数据分类方法,以有效提高少数类的识别率。利用K-S统计评估分类与特征之间的关系,去除冗余特征,并且构建K-S决策树获得数据分片,调整数据的不平衡度;最后对分片数据双向抽样调整,进行分类学习。该方法使用的K-S统计假设条件极易满足,其效率高且适用性强。通过KDD99入侵检测数据的分析对比表明,对于不平衡的数据集,该方法对多数类及少数类都具有较高的分类精度。

基于J2ME技术的移动证券研究与实现

论文在研究现有移动证券方案基础上,提出了基于J2ME(Java2Platform,MicroEdition)技术的移动证券应用系统,并对系统的安全性进行了讨论。该系统的实现为证券运营商提供安全、方便、迅捷的行情,交易和个性化定制等服务提供了新的接入方式。

无线应用协议的安全层研究与实现

讨论了无线应用协议 (WAP)协议栈的分层结构 ,着重研究了其中的安全层的构成并实现了安全服务的主要功能 ,可为通信双方提供数据一致性检查 ,加密 ,身份认证等。实现的安全层可直接加入到WAP的分层结构中 ,并且能不断加入新的密钥算法 ,使安全性不断提高。

基于AE-BNDNN模型的入侵检测方法

基于深度学习的网络入侵检测系统中大量的冗余数据特征会加大模型的训练时间并降低训练效果,针对此问题,提出了AE-BNDNN入侵检测模型.首先利用自编码器网络(Auto-Encoder,AE)对入侵检测数据进行特征降维,去除冗余特征,而后在深度神经网络隐藏层添加批量规范化层,作为训练入侵检测数据特征降维后的分类器,最后采用多层网格搜索算法对AEBNDNN模型参数进行自动优化,寻找模型的最优参数.在NSL-KDD数据集上的实验结果表明,采用多层网格搜索算法优化的AE-BNDNN模型取得了较高的分类准确率和训练速度.

面向对象的软件工程自主实验教学改革

该文在分析软件工程系列课程建设现状的基础上，针对计算机专业以及软件工程专业学生实际动手能力的不足，提出了开展面向对象的软件工程自主实验的教学改革，分析了进行该实验建设的立项背景、可行性，并对其研究内容、建设的分阶段实施和教学改革的结果形式进行了具体的介绍。该教学改革可以实现将自主学习的理念引进到实验建设中，体现了以技术应用能力为培养学生的教学改革重点。

基于推理的上下文感知RBAC模型设计和实现

为了解决现有基于角色的访问控制(RBAC)模型缺乏对上下文约束条件的动态调整和生成,无法根据调整后的感知条件对用户权限实时进行调节的问题,在融合上下文感知RBAC模型和基于推理的RBAC模型基础上,提出了基于推理的上下文感知RBAC扩展模型.该扩展模型采用逻辑推理方法实现了上下文约束条件的动态调整,启用相应的公共感知器和自定义感知器感知约束条件的属性值;利用感知获得的动态上下文值进行角色和权限规则的推理,实现了访问主体对客体控制权限的实时更新.应用实例表明,该模型能提高分布式环境中用户动态访问控制的灵活性,并降低实时访问控制管理的复杂度.

一种轻量化的CNN活动识别方法研究

目前大多数人类活动识别研究方法需要人工提取传感器数据特征,将特征值输入到分类器中完成识别,在提取特征值过程中可能会丢失大量的信息,导致活动识别率受到影响.本文提出一种轻量化的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)活动识别方法,首先将加速度数据转化为图像,然后构建CNN模型并研究训练模型压缩方法,最后将图像输入到CNN模型中识别人体的具体活动.实验结果表明,对6种人类活动的平均识别率达到97. 6%,高于目前提出的大部分活动识别方法.

基于毕业产出导向的软件工程课程教学改革

分析国内高校在软件工程课程设置上的侧重点以及软件职业技术资格考试内容,提出以SWEBOK V3中知识域的要求为课程内容基础框架,基于毕业生的产出能力导向进行教学大纲、知识内容和考核方式改革,通过监控学生成绩对课程教学效果进行分析和长期持续改进。

无线电子商务中企业级CA设计

分析了WAP和J2ME两种现有终端技术的安全性和优缺点,利用PKI/WPKI技术,提出了一个适合上述两种终端技术的企业级安全解决方案。介绍了方案的系统结构:主要包括CA,RA,证书库,PKI入口等部件。给出了用户注册,证书请求和生成,证书的发布等主要模块功能介绍以及基于两种终端技术的处理流程。重点对适合WAP的WTLS证书的处理给出了具体的数据结构类型和处理步骤。上述解决方案已基本实现,可应用到无线电子商务应用中。

高职院校实践教学及质量保障体系研究

实践教学是包括高职院校在内的许多高校教育的精髓所在,是培养学生具备较高专业技能的基础保障。本文从多个方面分析了高职院校实践教学及质量保障体系的建设问题。

基于查询分片用户协作的位置隐私保护方法

针对基于构建k匿名组的位置服务隐私保护方法在实际应用环境中协作用户并非完全可信的问题,提出一种基于查询分片用户协作的位置隐私保护方法.首先采用基于历史用户的锚点生成算法生成锚点代替用户真实位置发起查询,在经过用户自定义的数据安全等级对查询请求进行分片处理后将请求片段分别发送给匿名组中随机选择的不同用户.被选中的用户收集到全部的请求片段后发送给位置服务器.位置服务器收集到全部请求片段后进行重组,并根据用户的锚点信息采用增量近邻算法得到查询结果返回给用户.用户通过计算自身位置与查询结果之间的距离得出精确的查询结果.通过理论分析和实验结果表明该方法在有限的时间和通信开销下,具有较好的隐私保护效果.

基于学生职业素质培养的高职校园文化建设

在我国市场经济飞速发展的大背景下,用人单位把人才的职业素养作为对一个合格人才评价的重要依据,高职院校学生的职业素养已经逐渐被企业单位重视起来。同时,好的职业素养也是从事每项工作必须具备的条件,是高职院校毕业生顺利找到理想工作的基础。目前,对高职院校学生职业素养的培养已经成为了学校的主要目标,也是增加学生就业竞争的重要部分。本文就学校对高职学生的整体职业素养培养的对策进行探究。

教学信息系统中的教学过程管理

为了解决通用教学信息系统在面向工程类课程的教学服务中缺乏教学过程设计问题,在信息系统中增加教学过程管理功能,以高校软件工程课程在教学过程中所体现出的特点为例扩展了传统的教学信息系统。系统增设了教学进度安排和自动监控、以流媒体技术实现的案例资源多媒体展示、word格式的软件工程文档在线填写以及与学习过程相结合的教学质量检测和教学成绩评定功能。论文概述了系统增设模块中所采用的主流技术,并展示了系统实现的主要原型界面。

新农村文化建设视域下的新型农民培育策略

加强新农村的文化建设,培育新型农民,建设现代农业,是社会主义农村建设的重要组成部分,也是新时期新农村建设的重要任务。结合党的十八大精神,从当前我国新农村文化建设背景下培育新型农民的重要意义、影响培育新型农民的因素入手,探讨在新农村文化建设视域下培育新型农民的对策建议,以助推进社会主义新农村建设。

网络时代高职院校思想政治教育资源的整合与利用研究

随着社会的改革和经济的全球化,人们的思想在不断地发生着变化。在新形势下,如何对高职院校学生的思想政治态度进行加强和改进,是各高职院校在职教师应该思考的问题。21世纪是个信息高速发展的时代,人类进入信息社会,网络的普及影响着社会生活的方方面面。我们应该合理发掘和开发高职院校思想政治教育资源,对思想政治教育资源进行整合与利用。本文将对网络时代高职院校思想政治教育资源的整合与利用进行研究。

高职院校学生心理素质培养教育有效途径探索

由于诸多方面的原因,高职院校学生面临着一系列心理问题,这一定程度上影响了他们的健康成长。如何帮助学生化解心理问题,是高职院校学生心理健康教育必须面对的问题。因此,通过对目前高职院校学生心理素质的基本情形及影响高职院校学生心理素质培养的因素进行分析,探索高职院校学生心理素质培养教育的有效途径,提升学生的心理素质,把学生培养成为高素质的建设者。

略论高校思想政治理论课精品在线开放课程资源共享的架构

本文论述高校思想政治理论课精品在线开放课程共享体系构建的重要性,针对高校思想政治理论课精品在线开放课程缺少优质资源、优质资源未能共享、缺少评价和监督机制、资源利用率低等问题,提出建立完善的思想政治理论精品在线开放课程资源共享网站的动态监督控制体系、转变构建观念提升资源共享意识、加强思想政治理论课精品在线开放课程的宣传工作、保证课程资源达到“优质”的相关要求、营造有利于提高思想政治理论课精品在线开放课程建设水平以及更新资源的环境等措施,从而推动思想政治理论课教学水平的不断提高。