基于欧氏距离聚合算法模型的仓库配货行走路径研究

在新零售的供应链体系中,仓储物流对运营成本和效率有着至关重要的作用,分拣配货又是仓储流程的关键环节。鉴于仓库货架相对固定,提高仓库配货效率问题即可转化为拣货路径优化问题。文章基于欧式距离聚合分析模型,根据订单明细商品所对应库位的拣货顺序对订单进行数据抽象和定义,将批次路径聚合寻优的复杂问题转化为一个对二维空间点聚类的简单问题,以此快速求取仓库配货作业中拣货员最优行走路径,提高配货作业效率。

打造数字化供应链:电商大数据平台建设与应用

新零售时代,商业竞争从前端销售发展为基于后端供应链的生态系统之战。为解决传统供应链数据分散、管理不透明、问题被动处理等行业痛点,本文聚焦电商行业供给侧,打通电商供应链全流程数据,基于Spring Cloud框架搭建数字化供应链大数据平台,开展基于电商供应链的需求预测、销量预测、供应商评估、库存预警、物流效率等大数据分析,以数据驱动促进上下游产供销协同联动,从而塑造电商业务高效协同、市场需求快速响应、运营决策动态智能的生态体系。