基于LOD1城市模型的噪声数据可视化

近年来,噪声污染日益严重,已成为生态环境类投诉的主要内容。为更直观地查看和分析噪声污染,提升噪声治理和管控能力,本文基于城市信息模型(CIM)和噪声监测数据,结合数据叠加和三维渲染技术,研究大尺度三维噪声地图技术,实现了融合倾斜摄影和白膜噪声数据的三维可视化,在噪声污染监督和治理中,通过该技术的噪声可视化分析进行优化决策,可为智慧城市建设增添动力。

谈深圳市规划与国土资源局图形系统的三次规划

深圳市规划与国土资源局图形系统的建设经历了三次规划,其变化历程反映了整个局信息化工程建设的步伐,是和我国GIS技术的发展过程和应用分不开的,可以这么说,深圳市规划与国土资源局图形系统的建设历史基本反映了我国GIS领域的多个方向的发展过程,从三次大的系统规划我们可以看出GIS技术的不断进步、理论水平的日益提高、开发队伍的迅速成长和GIS在国土部门所发挥越来越大的作用等.

基于GPS、GIS和移动通信技术的国土资源移动巡查系统总体设计

使用手持移动终端开展巡查,是国土资源管理部门提高批后监管和对违法违章建筑、土地现状、地质灾害等巡查工作准确性和效率的重要手段。从需求分析、总体架构、功能层次、系统特点、关键技术等方面进行研究,阐述利用GPS、GIS、移动通信、数据交换等技术建设国土资源移动巡查系统的总体设计。该设计可作为移动办公技术架构的基础,应用前景广阔。

以“五表一图”分析方法提高国土资源信息系统知识管理能力的研究和实践

从内容管理到知识管理是国土资源信息化的发展方向。本文结合信息化建设工作实践,提出了"五表一图"的需求分析方法。通过分析目前需求分析存在的主要问题、"五表一图"的内容、使用方法和实践案例,阐述如何通过该方法挖掘出真实、完整、准确的业务需求,提高建设系统的知识管理能力。

深度学习方法应用于深圳市多调合一工作的思考

多调合一是实现调查成果数据融合,从源头上解决数据多样、数据冲突等问题的有效手段。该项工作的完成需要结合地区的实际情况,建立统一的调查监测评价体系,协同开展基础调查和专项调查工作。因此,首先需要在空间上保持基础调查单元划分的有效性,才能保证专项调查单元能够通过基础调查单元进行归并及获取;其次,需要在基础调查和专题调查中保证类别判定的准确性。本文结合深度学习方法在目前影像分类和目标识别等领域中的应用进展,对其在深圳市多调合一工作中的应用前景进行了思考,从减少人力物力的消耗、提高类别判定精度等多个角度进行了分析。随着深度学习方法的不断完善,未来其在自然资源调查领域的应用效果将会得到不断提升。

邮政业务档案管理系统的设计和实现

主要介绍了邮件业务档案管理信息系统的结构与功能 ,讨论了系统实现的一些策略和实现技术。