基于“机械化、信息化、智能化”融合的专业综合训练课程教学改革与实践研究

本文针对目前专业综合训练的课程特点和实施中存在的问题,以机械工程专业的综合训练课程改革为契机,从课程目标、知识体系和教学手段等方面进行理论和实践探索,构建适应未来智能化作战的陆军“机械化、信息化、智能化”融合发展军事人才培养需求的机械工程专业综合训练课程体系。

电力系统中电力调度自动化管理策略分析

随着电力系统规模的不断扩大和电力负荷的增加,电力调度管理的复杂性也在逐渐增加。传统的人工调度方式已经不能满足快速、精确、高效的要求,电力调度自动化成为电力系统未来发展的趋势。基于此,本文针对电力系统中电力调度自动化管理的相关策略进行简要论述,以期为电力工作者提供经验借鉴和帮助。

电力调度运行中的调度安全风险及防护措施分析

电力调度是电力系统运行的关键环节,其任务是协调电力生产和电力消耗,确保电力系统稳定供电。然而,在电力调度运行过程中,存在各种安全风险,将影响电力系统的正常运行,甚至导致电力供应中断。因此,了解和分析电力调度运行中的安全风险,并采取相应的防护措施至关重要。本文将深入探讨电力调度运行中的调度安全风险,并提出一系列防护措施,以确保电力系统的可靠性和安全性。

装备封存过程中的湿度监控系统设计

湿度作为装备封存环境的一个关键技术指标,其监控精度直接影响装备的作战性能。以通用装备封存环境的湿度为监控目标,结合转轮除湿机,利用单片机技术,设计了一套基于P89LPC938单片机的实时自动监控系统,实现了封存环境下多点湿度信息的实时采集和自动监控。本系统稳定性强,可靠性好,测量精度高,不仅适用于湿度监控,还可用于其它模拟量的测量,具有较广的应用前景。

心理因素与哮喘的关系

支气管哮喘（简称哮喘）是气道的一种慢性变态反应性炎症性疾病。气道炎症由多种炎性细胞（如嗜酸性粒细胞、肥大细胞、T淋巴细胞、中性粒细胞）、气道结构细胞（如平滑肌细胞、气道上皮细胞等）和细胞组分参与。随着对哮喘病因的深入探究和医学模式的转变,心理因素与疾病的关系越来越受到重视。

TRAF4及其相关蛋白Eg5与肿瘤的关系

肿瘤坏死因子受体相关因子(tumor necrosis factor receptor associated factor,TRAF)是一类细胞内重要的信号转导蛋白,它参与调节多种信号转导通路的激活,调节正常和肿瘤细胞的增殖、存活、凋亡、参与炎症反应。迄今已发现7种不同的TRAF,TRAF4是其中特殊的一员。通过对TRAF4结构功能的介绍,发现TRAF4的过表达可能与肿瘤形成有关。TRAF4的相关蛋白Eg5是驱动蛋白家族成员之一,它在增殖组织细胞中高表达,定位于有丝分裂期的微管,主要与细胞分裂中染色体的定位、中心体的分离以及双极纺锤体的形成和分离有关。通过对Eg5结构功能的介绍,探究其与TRAF4的相互作用以及与肿瘤形成的关系。

基于小波相关排列熵的轴承早期故障诊断技术

针对机械系统早期故障诊断困难的问题,引入滤波效果良好的小波相关滤波法(Wavelet transform correlation filter,WTCF)和对信号微弱变化特征敏感的排列熵算法,定义一种新的小波相关排列熵(Wavelet correlation permutation entropy,WCPE)的概念,并提出基于WCPE的特征提取方法。对采集到的设备振动信号进行WTCF处理,得到信噪比较高的各层小波系数,在此基础上计算小波系数的排列熵复杂度,构造信号沿各小波分解层分布的WCPE特征矢量,并据此分析振动信号的微弱变化。通过对滚动轴承全寿命振动数据的分析,证明基于WCPE提取的信号特征不但能够准确表征轴承由正常状态到故障状态的详细变化过程,还能及时检测出轴承的早期故障。对比小波熵及小波相关特征尺度熵等其他早期故障诊断方法,该方法可显著提前滚动轴承早期故障的检出时间。

局部均值分解和排列熵在行星齿轮箱故障诊断中的应用

目前行星齿轮箱已经在军用和民用装备中广泛应用,研究行星齿轮箱的故障诊断方法意义重大。针对行星齿轮箱在运行时产生的非线性非平稳振动,且故障特征信号微弱等问题,提出一种结合局部均值分解和排列熵的行星齿轮箱故障诊断方法。利用局部均值分解方法将不同状态下的振动信号分解为多个乘积函数分量,针对包含有故障信息的分量进行排列熵计算,以此判断故障类型。最后通过采集行星齿轮箱故障模拟试验台三种状态(齿轮正常、太阳轮裂纹故障及行星轮裂纹故障)的振动信号,对其进行局部均值分解和排列熵计算,验证了此方法的有效性。

老年舒张性心力衰竭患者的临床特点及心功能评价方法

目的探讨老年舒张性心力衰竭患者临床特点及心功能评价方法。方法选取我院干诊科老年舒张性心力衰竭患者290例(男215例,女75例)。根据年龄、NYHA分级及基础疾病进行分组。经心脏超声测定左心室射血分数(LVEF)、二尖瓣口舒张期流速(早期/晚期)比值(E/A)、左心房内径(LAD)、左室舒张末内径(LVEDD),并测定血浆脑钠素(BNP)浓度。结果 NYHAⅡ级的患者最多,为195例(67.2%);基础疾病中高血压病患者最多,为218例(75.2%)。主要临床症状是乏力(77.6%)、呼吸困难(85.5%)和心悸(37.2%),主要的阳性体征为浮肿(42.7%)、肺部湿性罗音(31.7%)。心律失常主要是房性早搏(67.6%)和房颤(29.5%)。左心房增大的患者最多,为209例(72.1%),LAD为(46.2±4.6)mm,与左心房正常患者比较有统计学差异(P<0.05);左心室正常最多,为235例(81.0%),LVEDD为(49.8±3.2)mm。左心房增大患者血浆BNP浓度为(279.45±62.82)pg/mL;左心室增大患者血浆BNP浓度为(345.96±78.32)pg/mL,与左心房、左心室正常患者比较有统计学差异(P<0.001)。患者血浆BNP浓度与E/A呈负相关(r=-0.62,P<0.01),与LAD呈正相关(r=0.54,P<0.01)。结论老年舒张性心力衰竭患者临床多伴有基础疾病,症状缺乏特异性。心脏超声检查结合血浆BNP浓度测定对心脏舒张功能的评价具有重要的临床意义。

小波相关排列熵和HMM在故障预测中的应用

针对机械系统故障预测中微弱信号特征提取困难和预测精度不高的问题,引入滤波效果良好的小波相关滤波法和对信号微弱变化特征敏感的排列熵算法,以及具有较强的动态过程时序模式分类能力的隐马尔可夫模型,提出一种新的小波相关排列熵特征提取方法和基于隐马尔可夫模型的故障预测方法。对采集到的设备振动信号进行小波相关滤波处理,得到信噪比较高的各层小波系数,在此基础上计算小波系数的排列熵复杂度,构造信号沿各小波分解层分布的小波相关排列熵特征矢量,并据此构建相应的隐马尔可夫模型进行退化状态的识别和故障发生概率的预测。通过对滚动轴承全寿命数据的分析,验证了这种方法的有效性和优越性。

膀胱癌发病过程中细胞铁死亡的调控机制及其靶向治疗研究进展

铁死亡是一种铁依赖性的脂质过氧化介导的细胞死亡方式,主要特点是细胞内铁和脂质过氧化物的过度积累。铁死亡在肿瘤生长抑制及肿瘤免疫微环境中发挥重要作用。研究发现,铁死亡与膀胱癌的发生发展有关。增加细胞内铁离子、抑制SLC7A11表达、激活p53等可诱导膀胱癌细胞铁死亡,非编码RNA对铁死亡也有一定调控作用。靶向某些铁死亡相关基因或应用某些化合物,能诱导铁死亡,减轻膀胱癌对化疗药物的耐药。深入研究铁死亡作用机制及相关作用靶点,有望开发新的膀胱癌靶向治疗方法,提高治疗效果,改善患者预后。

高校思政教育与创新创业教育的相互影响与生发

高校思政教育与创新创业教育之间既有区别,又有内在联系,它们可以相互影响。思政教育可以引领创新创业教育确立正确的价值取向,促进创新创业教育朝着良性方向发展;创新创业教育能够弥补思政教育在实践运行环节的短板,显著提升思政教育实效性。因此,需要构建“你中有我,我中有你”的双向教育体系,使二者具备相互生发的基础与条件,彼此促进,共同服务于高校立德树人根本任务。

基于Rollout信息启发式算法的故障诊断策略

针对传统故障诊断策略构建算法通用性较差的问题,采用Rollout信息启发式算法构建二值和多值测试,用更新后的基于信息启发函数的基准策略进行迭代更新,逐步逼近最优策略。以二值和多值测试为例构建相应的诊断策略。分析结果表明,该策略对二值测试、多值测试和不确定测试均适用,可以获得优于单步启发式搜索的诊断结果,且时间复杂度不高,适用于优化复杂系统的故障诊断。

基于包络S变换时频图像提取齿轮故障特征

齿轮故障振动信号中调幅和调频现象同时存在,其频谱包括以啮合频率及其谐波为载频,齿轮所在轴转频及其谐波为调制频率产生的调制边频带。针对齿轮故障振动信号特征提取困难的问题,提出一种基于包络分析和S变换时频图像相结合的故障特征提取方法。通过变速器齿轮故障模拟实验,采集齿轮正常、轻微磨损和严重磨损时的稳态振动信号,对其进行Hilbert变换得到信号的包络,然后对包络信号进行S变换,得到包络的时频图像的等高线灰度图像,计算图像的灰度共生矩阵及其统计特征量,提取齿轮故障特征。试验结果表明:该方法能有效提取齿轮故障特征。

超声红外热像技术中缺陷的自动识别

超声红外热像技术是一种新型无损检测技术,对金属试件疲劳裂纹、复合材料冲击损伤等缺陷具有良好的检测效果。传统缺陷识别主要依靠肉眼识别和专业经验,对缺陷类型、缺陷程度的判断很难定量把握;基于时间序列的缺陷识别算法速度慢、精度差、自动化程度低。本文以超声红外热像技术中裂纹的检测为例,通过对比分析热图像分割区域中裂纹区域与亮点区域的形状、灰度等分布特征,提取了用于裂纹信息识别的特征参量,开发了基于加权支持向量机的裂纹自动识别算法,为实现超声红外热像技术中缺陷的自动识别奠定了基础。试验验证了本文所提特征参量和自动识别算法的有效性。

基于贪婪算法的测试优化选择

针对传统测试优化选择算法存在的通用性较差等问题,提出了基于贪婪算法的测试优化选择方法,分别应用于面向故障检测和故障隔离的测试优化选择。其基本思想是以测试数量最少为目标,先选择必需的测试,即某一故障只能被单个测试检测或隔离,然后采用贪婪式搜索逐步选择最优测试。通过二值和多值测试优化选择案例验证了该算法的有效性,并从理论上分析了算法的时间复杂度。理论和案例分析结果表明,该算法能有效挖掘测试的故障检测和隔离能力,且适用于隔离到更换单元和具体故障模式的二值和多值测试优化选择,时间复杂度较传统算法明显降低。

基于系统功能-结构-故障模型的FMMEA分析方法

针对传统故障模式及影响分析(failure mode and effects analysis,简称FMEA)不能识别装备或零部件的故障机理,其故障原因分析、故障影响推理及潜在故障模式识别能力较弱,故障信息描述不规范等导致的分析效率低、可信度差、分析结果重复使用性差等问题,提出一种新的故障机理、模式及影响分析(failure mode,mechanism and effects analysis,简称FMMEA)方法。首先,根据系统结构、功能及其内部物质流、能量流、信号流、部件故障等信息建立系统的功能-结构-故障模型;其次,采用模糊认知图推理分析各故障模式的传播途径及影响,得到规范化的故障模式及影响分析表格,可为系统的可靠性、测试性设计与分析提供基础数据;最后,以某燃油供给系统为例进行了FMMEA分析,验证了该方法的可行性和有效性。

基于PLC的组合式空调机组控制系统设计

为了解决组合式空调机组手动控制存在的控制精度低、调节时间长及工作人员劳动强度大等问题,将西门子PLC应用到组合式空调机组运行控制中,并设计与编写自动化控制程序,成功实现了组合式空调机组运行自动化控制,操作员面板的使用方便了技术员对机组重要参数的设定及监控重要部位状态信息;西门子PLC在组合式空调机组运行中的应用,实现了机组的自动化控制,提高了被控参数的精度,缩减了调节时间和提高了工作效率;经数据验证,系统控制效果符合设计要求。

基于超声红外热像技术的装甲装备缺陷检测系统的设计与实现

针对装甲装备典型结构件缺陷检测效率低下等问题,设计开发了基于超声红外热像技术的装甲装备缺陷检测系统,在充分考虑便携性、精确性、扩展性基础上实现了激励控制、图像采集、图像处理、数据管理等功能。首先简要介绍了超声红外热像技术的基本原理和特点;然后着重阐述了该系统软硬件设计与开发的基本思想及该系统应用于装甲装备缺陷检测一般流程;最后以装甲板底板裂纹检测为例,验证了该系统在装甲装备缺陷检测中的适用性。

装甲装备液压系统故障诊断策略实用化研究

该文针对装甲装备液压系统的特点,确立了实用性较强的故障诊断策略。该策略主要利用了基于故障树的故障分析和基于逻辑链的故障推理方法,充分结合专家的经验知识,简单高效,具有普遍适应性。