人民币汇率波动特征实证研究

本文建立人民币汇率波动的GARCH模型,对汇率制度以来人民币汇率波动的特征进行研究。结果表明,2005年7月21日至今,人民币汇率波动不服从正态分布;美元对人民币的汇率收益序列具有左厚尾的特征,人民币汇率波动具有集群性;人民币汇率波动具有较强的记忆性,且前期的人民币汇率波动对本期的影响呈衰减趋势。

货币供应量结构变化对物价的冲击

"协整"技术及其衍生方法被广泛用于货币供应量对物价冲击的实证研究。如果货币供给量序列是分段连续的,而物价为单位根序列,则采用"协整"及其衍生技术的研究就缺乏依据。本文运用内生断点检验方法对中国货币总量月度时间序列进行结构变化检验,并结合企业商品价格总指数、直观分析法和Fisher检验法,验证货币总量结构变化对物价的冲击。本文研究为揭示货币总量对物价的影响提供了新的视角与切入点。

结构冲击对基础货币变化贡献度的实证

方差分解技术通过分析每一结构冲击对内生变量变化的贡献度,评价不同结构冲击的重要性。采用1994年1季度至2007年1季度的数据,采用方差分解技术实证分析了各新息对基础货币的相对重要性,为货币当局实行开放经济下的货币政策提供一定的实证依据。

外汇储备增加对基础货币投放的影响——基于协整方法与VAR模型的实证检验

在理论上,由于外汇储备在货币当局的资产负债表中处于资产方,因而它的增加将导致负债或其他资产的波动,最终使得基础货币投放的增加。本文采用1994年1季度至2007年1季度的数据,运用协整方法、向量自回归(VAR)模型实证检验了中国外汇储备增加对货币投放的影响.实证检验结果显示了中国外汇储备增加对基础货币投放的影响程度,以及影响的滞后性、持久性与稳定性特征,从而为货币当局实行开放经济下的货币政策提供一定的实证依据。

中国石油消费量增长趋势分析——基于ARIMA模型的预测与分析

石油属于重要的战略物资和民用能源，对其消费量进行预测，可为合理安排原油生产和石油进出口提供依据，优化社会资源的配置。本文采用Box和Jenkins的ARIMA模型，对1953年以来我国石油消费量的年度数据进行分析，原始数据来源于《中国统计年鉴》。与结构性因果模型、自回归（AR）、移动平均（MA）、自回归移动平均（ARMA）模型等相比较，ARIMA模型不但适合于我国石油消费量的非平稳时间序列的特点，并且预测效果比较理想。结果表明，ARIMA（4，1，5）模型的预测效果良好，2001年～2005年平均预测误差仅为4．01％，可用于未来我国石油消费量的预测。对2006年～2008年的预测结果表明，今后几年我国石油消费量将以较高的年增长率增加，2008年将达到约53000多万吨标准煤，表明今后几年我国对外石油依存度将再度上升。

外汇储备最优规模：国外理论评述

国外对外汇储备最优规模的研究由来已久。20世纪60年代至今的国外理论可以归结为如下几个方面:以Triffin(1960)为代表的比率分析;Machlup(1965)的"衣柜效应"(Wardrobe Effect)理论;以Heller(1966)、Agarwal(1971)为代表的成本收益法;以Frenkel(1974)、Iyoha(1976)为代表的储备需求函数模型;Lane与Burke(2001)、Aizenman、Marion(2003)、Narayan、Smyth(2006)等近年来的研究则没有跳出上述理论的藩篱。

断点检定与价格预警——基于中国货币供应量结构变化的实证研究

为了揭示货币供应量结构变化的断点检定具有价格预警的作用,运用1999年12月至2012年4月中国流通中的货币、狭义货币、广义货币数据进行结构变化的内生断点检验,分析货币供应量的结构变化对价格产生影响的机理。在此基础上,结合CPI价格指数验证断点检定的价格预警功效。结果显示:各个层次的货币供应量序列是分段平稳的,在99%、97.5%、95%置信水平上检出的7个内生断点均具有优良的价格预警效果。因此,基于货币供应量结构变化的断点检定以及预警价格的波动,在理论和实践上都是可行的。

ARIMA模型在煤炭消费预测中的应用分析

煤炭属于重要的民用能源,对其消费量进行预测,可为合理安排煤炭生产提供依据,优化社会资源的配置。采用Box和Jenkins的ARIMA模型,对1953年以来我国煤炭消费量的年度数据进行分析。与结构性因果模型、自回归（AR）、移动平均（MA）、自回归移动平均（ARMA）模型等相比较,ARIMA模型不但适合于我国煤炭消费量的非平稳时间序列的特点,并且预测效果比较理想。结果表明,ARIMA（3,1,3）模型的预测效果良好,2002年~2005年平均预测误差仅为3.981%,可用于未来我国煤炭消费量的预测。

国防公共产品属性的重新探讨

国内外公共产品的经典文献将国防视为纯公共产品,这种分析过于"粗放",也无法与历史与现实的实际情况完全吻合。本文对"国防是典型的纯公共产品"的传统论断提出质疑。国防产品在历史上曾经作为私人产品而存在,只有某些组成部分符合纯公共产品的特征,但无法据此推导出"国防是纯公共产品"的结论。而是符合准公共产品的属性。

论我国国防经济跨越式发展的基础与途径

世界范围的新军事变革,客观上要求我国的国防经济必须实现跨越式发展。当前,我国国防经济已具备较为成熟的实现跨越式发展的基础。最终实现其跨越式发展,宜寻求如下途径:(1)走“民技军用”之路;(2)以信息化为先导提升机械化水平;(3)强化装备现代化;(4)大力培养国防经济专门人才。

外军女兵方阵状况初探

从总体上看,在世界各国军队中,女军人在人数上日益增加,社会地位明显提高。女权主义思想和女权运动等因素导致了外军女军人数量增加、地位提高。但是,歧视女性的陈旧观念在外军中依然存在,外军对性骚扰等问题的防治措施也尚欠妥当。

离散事件与外贸序列结构变化——基于中国2000年以来月度数据的实证检验

重大离散事件可能引致进出口贸易时间序列发生结构变化。通过蒙特卡罗模拟得到既定样本结构变化的单边检验值,对2000年以来中国进、出口额月度序列进行结构变化检验,结果显示:2001年加入WTO、2002年爆发SARS疫情、2005年人民币汇率形成机制改革、2010年CAFTA正式启动等离散事件没有使中国进出口贸易产生结构变化;2004年粤港澳CEPA正式实施、2008年金融危机爆发、2011年"欧债"危机加剧等离散事件的出现,则使中国外贸时间序列出现向上或向下漂移。

论军方应对国防领域“市场失灵”的主要对策

古典经济理论认为,在"理性人"和完全竞争等苛刻的假设条件下,市场经济能够在自发运行的过程中,使社会资源达到Pareto最优配置状态.但是,这样的期望难以实现.在许多领域,市场机制本身并不能得到充分、有效的发挥,从而"天然"达到有效配置资源的结果.笔者认为,国防领域"市场失灵"的现象同样普遍存在,并且具有独特性.军方应采取如下主要对策,以协助政府消除或缓解国防领域的"市场失灵"问题.……

《金融服务营销》教学改革中的教材问题研究

"课程、教材建设与资源共享"被国家教育主管部门设定为"高等学校本科教学质量与教学改革工程"的六大建设内容之一。课程教材建设直接影响教学内容与教学方式,是高校教学改革的基本内容之一,直接影响整个教学改革的成败。本文研究《金融服务营销》课程在教材方面存在的主要问题,对产生《金融服务营销》教材问题的原因进行分析,并提出有针对性的建议。

世事匆匆情常青

聚散太过匆匆,来不及长相眷恋与叹惋,人生亦若白驹过隙,忽然而已。然而,这一切无法羁绊父亲温暖的双手。他用生命中每一个瞬间,神奇地为残缺的生命倾注着完美的爱,大刀阔斧地书写着如诗父爱的醉人与永恒。

国外金融混业经营及其对我国的借鉴

继英国、日本的金融“大爆炸”改革后 ,1 999年 1 1月 ,美国总统签署了《金融服务现代化法》 ,金融业混业经营已是大势所趋。加强对国外金融混业经营的研究 ,对我国金融业实现从分业经营到混业经营的模式转换 ,具有重要的借鉴意义。

危机管理中资金动员机制研究

危机事件的发生愈来愈呈现常态化的趋势,而危机管理中的资金动员是控制危机和在危机中实施救助的财力保证,所以针对不同程度的危机事件,采用不同的资金动员机制,是进行量化危机管理的前提,是加强危机管理规范性和操作性的前提。同时,遵循不同层面资金动员机制的原则,有助于构建科学的危机管理机制。

中国企业进入工业化国家的动机——以中国企业投资英国为例

新兴市场的后来者缺少东道国优势和国际经验,当他们试图进入工业化国家时,就提出了一个很大的问题:他们为什么要在发达国家投资?文章通过研究最近三个中国企业投资于英国的案例,试图探讨他们的动机和独特实践。研究发现,机会寻求、战略资产寻求以及战略安排是三个主要的动机,以时间为导向可以把这些动机划分为长期导向动机和短期导向动机。文章进一步从动态能力和网络的视角分析了这些动机,并对中国企业的对外投资策略提出了相应的建议。

我国财政赤字对货币供给量影响的实证分析

通过建立向量自回归模型,对我国1981～2010年20年财政赤字与货币供给量数据的研究表明,虽然财政赤字是影响货币供给量的重要因素,但从长期来看,我国财政赤字还不构成货币供给量增长的主要原因;而短期内财政赤字对货币供给量会形成正向的、较大的冲击。因此治理我国的通货膨胀不仅要从货币政策上着手,还要有财政政策的配合。

我国煤炭消费量:ARIMA模型预测效果分析

采用ARIMA模型对1953年以来我国煤炭消费量的年度数据进行分析。与多种模型相比较,ARIMA模型不但适合于我国煤炭消费量的非平稳时间序列的特点,并且预测效果比较理想。结果表明,ARIMA(3,1,3)模型预测2002～2005年数值平均,预测误差仅为3.981%,可用于未来我国煤炭消费量的预测。