基于改进小波脊线的PSK信号载频提取技术仿真

针对低截获概率(LPI)雷达中相位编码(PSK)信号的二相编码(BPSK)、四相编码(QPSK)信号载频估计,提出了小波脊线迭代法下PSK信号载频提取技术及其抗噪性能,分析了其在载频提取中迭代初始参数选取、迭代结果精度以及发散点迭代等不足,给出了用于PSK载频提取的改进小波脊线。改进方法在发挥运算量小、抗噪性能的同时,提高了PSK信号载频估计精度。MATLA仿真验证了改进算法的有效性,表明其较传统相位差分法信噪比门限降低了5dB。

复合制导信息融合技术在飞行器中的应用探讨

随着战场环境的日益复杂,多模复合制导系统信息融合技术已成为取代单模制导体制的发展趋势,并且在各国以及地区的飞行器领域中也得到了初步应用。阐述加强多模复合制导信息融合技术在飞行器作战体系中的应用程度与范围,探讨了该技术在飞行器中的技术优势、应用方式、关键技术,讨论了该技术在飞行器中的发展方向。

基于支持向量机的无线电引信抗扫频式干扰研究

扫频式干扰对无线电引信威胁很大,为此研究了支持向量机方法在无线电引信抗扫频式干扰中应用的可行性。以连续波多普勒无线电引信为例,从理论上分析扫频干扰信号作用下引信检波输出信号的频谱特征。提出一种基于傅里叶频谱的特征参量提取方法,并利用支持向量机对干扰信号与目标信号进行分类识别。识别实验结果表明,该方法可以获得很高的分类识别正确率,能够有效提高连续波多普勒无线电引信的抗扫频式干扰能力,将支持向量机应用于无线电引信抗干扰可以获得很好的效果。

无人水下航行器声通信系统设计与应用

声波是迄今为止人类发现的唯一能在水下远距离传播信息的载体,为了对无人水下航行器(UUV)进行遥控和监测,建立一条UUV和水面指挥平台之间的无线通信链路,文中设计了一套UUV通信系统,该系统采用声波作为载体实现远距离无线通信。由于水声信道具有明显的多径干扰、多普勒频偏等特性,该系统采用非相干多载波频移键控(MFSK)技术保证声通信链路的稳定性。为了进一步加强遥控指令、状态信息等的可靠传输,采用停止等待自动要求重发(ARQ)协议对通信过程进行差错控制。所有控制算法均在低功耗数字信号处理器(DSP)硬件平台下实时实现。通过南海试验测试,验证了该系统的实用性和稳定性。

基于改进HAF的线性调频雷达信号参数估计

针对多项式相位信号(PPS)中的线性调频(LFM)雷达信号参数估计,通过提出频谱方差极大值准则对PPS次优参数估计方法高阶模糊度函数(HAF)进行了改进,提出了适于单分量LFM参数估计的改进HAF。首先讨论了HAF对LFM参数的估计方法及其局限性,然后提出了分段频谱方差极大值法则下LFM调频斜率估计的方法,将其与HAF相结合提出了单分量LFM参数估计的改进HAF,克服了接收信号与实际信号起点不一致性对HAF带来的影响,降低了由于HAF局限性带来的调频斜率估计误差,改善了HAF的累积误差效应。MATLAB仿真验证了改进方法较HAF的优越性。

基于格拉布斯准则的雷达信号分选方法的探讨

通过引入统计学中剔除异常数据的格拉布斯准则,将其与基于算数平均和递推估计的“一致性校验”算法相结合,提出了一种基于此准则的雷达信号分选方法.首先介绍了格拉布斯准则在统计学中分选数据的算法流程,以脉冲幅度(PA)为例作为采样数据样本,讨论了该方法在雷达信号分选中的实现过程,围绕该方法中关键参数的不同选取给分选性能带来的影响,通过MATLAB的仿真分析验证了该方法应用于反辐射导弹(ARM)雷达信号分选的有效性和可行性.

基于D-S证据理论的红外小目标识别方法

提出了一种基于D-S证据理论的红外小目标融合识别方法。该方法首先对中红外和远红外成像小目标进行目标特征的提取,然后根据提取的特征利用模糊C均值聚类的方法进行基本概率分配,最后利用改进的D-S组合公式进行融合识别。融合识别试验表明该方法能在传感器工作不正常的情况下仍然可以根据对两个传感器输出的结果进行融合对目标进行有效的识别。

高阶模糊度函数LFM信号参数估计的改进与仿真

旨在改善高阶模糊度函数(HAF)进行线性调频(LFM)信号参数估计的效果,讨论了HAF进行LFM参数估计流程,分析了由于HAF局限性带来的调频斜率估计误差、累积误差效应以及接收信号与实际信号起点不一致性对HAF的影响,提出了用于改进HAF的分段频谱方差极大值法则。改进HAF降低了LFM信号调频斜率估计误差,同时改善了HAF的误差累积与起点不一致问题。MATLAB仿真数据结果验证了改进方法较HAF在LFM参数估计上的优越性。

相位测向系统中解模糊方法研究

文中以虚拟仿真环境为例,针对双基线相位测向系统采取了根据长短基线相位测量值的函数关系曲线来消除测向过程中相位模糊的方法,并通过对这种方法的 MATLAB 仿真与误差分析,提出了系统体积允许范围内的最优长短基线方案。

一致性校验在滤除异步信号中的应用

为使反辐射导弹(ARM)系统在无法给出跟踪目标的选通波门下仍能完成异步脉冲滤除,文中提出了一种基于一致性校验的滤除异步雷达信号方法,通过MATLAB对该方法进行了仿真与分析,并利用仿真结果验证了在这种情况下此异步信号滤除方法的有效性。

反辐射导弹导引头中频数字接收机研究

研究了一种反辐射导弹导引头中的中频数字接收机的设计和实现方案。该接收机利用带通采样对输入的中频信号进行数字化处理。提出了一种改进的分布式算法,该算法利用查找表的方式代替乘法-累加操作并能同时实现对混频信号的滤波和抽取处理。这种方法实时性强并能有效的节约芯片逻辑,可有效的应用于反辐射导弹导引头电路设计中。

一种复杂环境下的红外成像运动目标检测方法

针对传统运动目标检测方法不能应用在背景和目标都存在运动的应用场合的缺点,文章提出了一种复杂环境下的红外成像运动目标检测方法。该方法首先对相邻两帧运动图像利用三步搜索法和最多邻近点距离相关匹配准则进行背景匹配,然后对匹配后的图像进行帧间差分并对差分图像进行灰度形态学滤波以去除背景噪声点,最后利用阈值分割方法检测到运动目标的位置。利用实际拍摄的红外图像对该算法进行了实验并与传统帧间差分法进行了比较,结果表明利用该方法能很好地解决传统帧间差分法应用中的缺点。

基于时空协同的飞行器集群制导技术现状与应用

从集群作战军事需求牵引角度,指出了基于时空协同的多飞行器制导技术,是有效提高突防概率与目标打击效能的关键支撑技术。围绕飞行器集群协同制导技术发展现状,分别以时间协同约束、空间协同约束及时空协同约束为主线,介绍了国内外技术的发展思路。最后,对飞行器集群协同制导技术进行了概括总结,并对该技术在未来的发展方向进行了展望。

俄乌冲突中非对称海陆对抗特点研究及思考

俄对乌“特别军事行动”以来,乌方在海上正面力量对比悬殊的情况下,依靠美北约先进情报体系支援,凭借“态势持续感知,火力快打快撤”的灵活战术实施反舰作战,形成有效反制。针对俄方舰船对陆打击行动特点,分析了乌方采取的非对称分布式反舰作战模式,重点从目指保障、打击行动特点、毁伤评估三方面研究了乌方在非对称条件下进行反舰作战时的特点。从作战支撑、杀伤链闭合、非对称优势塑造三个应用方面给出了思考和建议。

基于自适应滤波技术的被动协同跟踪算法

为增强被动协同跟踪系统对复杂环境的适应性,提高跟踪精度和系统鲁棒性,提出了一种基于自适应滤波技术的目标跟踪算法。该算法通过基于Sage-Husa自适应噪声估计的无迹卡尔曼滤波对多站被动协同定位结果进行状态估计,并利用残差量的局部动态统计对噪声估计器进行改进,以提高噪声估计的准确性和稳定性。同时,引入协方差自相关量匹配判据来保证噪声方差阵的正定性,防止滤波发散。仿真结果表明,该方法可有效提高噪声估计精度,增强目标跟踪系统对环境的适应性,大幅提升跟踪性能。

基于知识图谱的辐射源威胁态势协同构建技术

为解决复杂电磁环境带来的辐射源威胁态势构建难题,将知识图谱技术引入辐射源威胁态势构建中,提出了辐射源知识图谱三元组和表征模型,解决了辐射源信息表征困难的问题。探讨了多机协同对辐射源威胁态势构建带来的优势,并结合知识图谱形成了辐射源威胁态势协同构建新技术,给出了威胁态势准确度计算方法。研究表明,知识图谱的引入能够完整地表征辐射源信息、构建更合理的辐射源威胁态势,有利于分析辐射源威胁态势、识别作战意图、评估威胁等级,提升电子对抗作战效能。

智能协同干扰技术作战应用分析

基于传统干扰机技术特点,针对未来认知电子战下的智能电子战设备需求和复杂战场环境下的协同作战需求,分析了在未来干扰机集群作战中智能协同干扰的实现方法和思路,形成了认知目标侦察、智能干扰实施算法思想,以及基于多智能体的干扰机群协同干扰任务决策方法结构模型。梳理了智能协同干扰的基本作战模式,提出了双干扰机智能协同模式和干扰机集群智能协同模式,以及后续研究的关键技术,为进一步深入开展智能协同干扰技术研究奠定基础。

一种多站模式下舰船航向航速快速解算方法

为了快速解算舰船目标航向、航速等特征信息,提出了一种多站模式下,基于雷达探测舰船径向尺寸信息进行解算的方法。该方法能够在短时间内解算舰船航向航速信息,为雷达后续识别跟踪舰船目标提供了宝贵的时间,并进行了数学仿真,检验了方法的正确性。

基于先验信息的双站时差定位算法研究与精度分析

针对双被动观测站无法实现时差定位的问题,提出了基于先验信息的双站时差定位方法。介绍了该算法的定位原理和定位流程,并进行了仿真分析,通过将其定位精度的几何分布仿真结果和实际的蒙特卡洛仿真结果进行比较,可得,在相同目标的条件下,两种方法的仿真结果基本一致,验证了该算法的可行性和定位性能。该算法相对于传统的三站时差定位和双站测角交叉定位降低了系统设备复杂度,增强了时差定位的应用前景。

有向拓扑条件下针对机动目标的分布式协同制导律设计

研究了在有向拓扑条件下针对机动目标的分布式协同制导律的设计问题。首先,根据飞行器与目标之间追击过程的几何关系建立制导过程系统模型,针对该模型的非线性问题采用动态反馈线性化方法进行处理。将目标未知机动视为干扰,通过扩张状态观测器进行观测,同时将该估计值用于制导律的设计中,通过直接补偿的方式剔除目标机动对飞行器剩余飞行时间的影响。然后,将所设计的制导律代入到制导模型中,利用一致性分析方法将多飞行器协同制导问题转化为一致性问题,利用极点分析的方法对非一致性子空间的收敛性进行分析,得到协同制导律收敛的充要条件。最后,通过仿真分析的方式对所设计的协同制导律以及制导律的参数选取方法进行分析。