基于分层的直觉模糊C均值聚类图像分割算法

传统模糊C均值聚类算法及其相关改进算法应用于图像分割时,未充分利用像素点的邻域信息,导致图像的分割结果不理想、运行效率偏低等问题,为此,提出基于分层的直觉模糊C均值聚类图像分割算法。采用分层技术将图像划分为多个不同区域,计算其相应的聚类中心;构造融合相邻像素的相关性与直觉模糊集理论的目标函数,求解直觉模糊隶属度矩阵;根据像素的隶属度修正图像分层,直到符合聚类准则。实验结果表明,该算法取得了良好的图像分割效果,提升了图像分割效率。

基于FLICM与几何特征组合的缺陷识别算法

针对边缘模糊、对比度低的缺陷图像,采用传统模糊聚类方法容易引起目标聚类错误,阻碍了缺陷特征参数的提取精度,从而引发了缺陷错误分类和降低了缺陷识别率。为此,本文提出了一种新颖的基于FLICM与几何特征组合的图像缺陷识别算法。首先采用FLICM模型分割缺陷图像,以获取图像缺陷区域;其次提取图像缺陷的多类几何特征;最后采用几何特征的参数变量组合识别缺陷目标。实验结果表明该模型提高了疏松、夹杂、裂纹、分层、窜层、气孔缺陷识别率。

基于FC-AE-ASM协议光纤通道接口卡的设计

针对直升机航空电子通信系统中MIL-STD-1553B等总线通信协议传输率低、容错能力有限等问题,本文设计了一种基于FC-AE-ASM协议的光纤通道接口卡,实现了高实时、高可靠、高带宽、低传输延迟的长距离传输功能。最后搭建测试环境进行验证,实验结果表明,该光纤通道接口卡能够高速、正确的收发数据,满足直升机航空电子系统的需求。