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成都人寿理赔的SPSS数据分析报告
1
作者
池美伶
杨杉
《电子世界》
CAS
2021年第11期71-74,共4页
在获取的理赔数据中包括机构、险种、案件号、保单号、赔款金额、赔款时间、费用类型、费用金额、总保费、保额、客户号、性别、年龄、婚姻状况、过去三年收入、职业, 针对不同年龄段的赔款费之间的差异、费用类型对赔款金额的影响、赔...
在获取的理赔数据中包括机构、险种、案件号、保单号、赔款金额、赔款时间、费用类型、费用金额、总保费、保额、客户号、性别、年龄、婚姻状况、过去三年收入、职业, 针对不同年龄段的赔款费之间的差异、费用类型对赔款金额的影响、赔款金额与总保费、保额之间的关系,采用了探索分析、排序、条形图的可视化分析、相关性分析和线性回归,得到青少年、中年和老年人的众数区间是一样的,未成年的众数区间最高,青少年和中年的赔偿金额中位数大致相同,大概处于一个平均的水平.
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关键词
可视化分析
条形图
线性回归
赔偿金额
众数
未成年
不同年龄段
探索分析
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职称材料
题名
成都人寿理赔的SPSS数据分析报告
1
作者
池美伶
杨杉
机构
四川大学锦城学院计算机与软件学院
出处
《电子世界》
CAS
2021年第11期71-74,共4页
基金
四川大学锦城学院青年教师科协资助。
文摘
在获取的理赔数据中包括机构、险种、案件号、保单号、赔款金额、赔款时间、费用类型、费用金额、总保费、保额、客户号、性别、年龄、婚姻状况、过去三年收入、职业, 针对不同年龄段的赔款费之间的差异、费用类型对赔款金额的影响、赔款金额与总保费、保额之间的关系,采用了探索分析、排序、条形图的可视化分析、相关性分析和线性回归,得到青少年、中年和老年人的众数区间是一样的,未成年的众数区间最高,青少年和中年的赔偿金额中位数大致相同,大概处于一个平均的水平.
关键词
可视化分析
条形图
线性回归
赔偿金额
众数
未成年
不同年龄段
探索分析
分类号
D92 [政治法律—法学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
成都人寿理赔的SPSS数据分析报告
池美伶
杨杉
《电子世界》
CAS
2021
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