基于DEKF联合CNN-LSTM-Attention的锂电池SOC估计

锂离子电池的荷电状态(SOC)是电池管理系统(BMS)实现能量优化分配和均衡管理等重要功能的基础,也是电池实时运行状况分析的重要依据。本文主要针对磷酸铁锂电池,首先建立戴维南等效电路模型,通过双扩展卡尔曼滤波(DEKF)开展电池SOC估计;其次将DEKF算法得到的SOC估计值作为特征值,并与实际测量的电流电压信号结合作为模型训练的输入,构建DEKF-CNN-LSTM-Attention算法,从而实现了不同工况下更准确的SOC估计,平均估计误差为1%左右。

民国书商伪造清人判词举隅:以平襟亚改两则刑部驳案为名吏“妙判”为例

民国书商平襟亚出版的“清代名吏判牍”系列中的部分内容可疑,其中两则“妙判”均改编自乾隆朝刑部驳案。平襟亚改《驳案续编·刨坟掘棺偷窃二次》为《曾国荃判牍·开棺见尸之妙判》,通过改变原案情节和审级,将本系从州县到皇帝各级均参与的死刑案件变换由地方直接审结,将本属于刑部的纠错意见安插在曾国荃名下。在编造《袁子才判牍·借端诬陷之妙判》时,平襟亚虽效仿《驳案新编·擅用赦字世表字样拟徒》中由重改轻的裁决思路,却将乾隆帝处理文字狱的综合考量,错置为袁枚的宽仁主张。两则“妙判”是典型伪作,具备共性,据此解析平襟亚作伪手法及动机,有助于对同编者及同时期出版的其他清人判词明辨真伪、去伪存真。