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深度学习识别光网络单元故障的设计与应用
被引量:
2
1
作者
汤斯鹏
池鸿源
+2 位作者
张培炜
张炳华
蔡毅
《计算机技术与发展》
2020年第5期211-215,共5页
为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障...
为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。
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关键词
深度学习
物体检测
图片分类
客户服务
光网络单元
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职称材料
基于5G技术的智慧乡村综合信息管理系统设计
2
作者
池鸿源
蔡汝健
《长江信息通信》
2022年第3期179-181,共3页
智慧乡村综合管理随着5G技术的普及,逐渐出现在民众的视野之中。由于信息管理的系统设计需要进一步的测试和完善。因此,文章提出一种基于5G技术的智慧乡村综合信息管理系统设计。首先构建信息管理系统框架,分析功能结构,制定使用信息管...
智慧乡村综合管理随着5G技术的普及,逐渐出现在民众的视野之中。由于信息管理的系统设计需要进一步的测试和完善。因此,文章提出一种基于5G技术的智慧乡村综合信息管理系统设计。首先构建信息管理系统框架,分析功能结构,制定使用信息管理数据库,使用FP_Growth算法提高运行效率。实现5G技术的智慧乡村综合信息管理系统设计。实验结果表明,系统的稳定运行离不开许多基本参数的支持,利用智慧乡村综合信息管理系统解决农业问题,智慧乡村需要不断地融入和实行。
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关键词
边缘计算
通信数据
数据缓存
优化系统
数据优化
系统设计
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职称材料
基于深度学习的印刷文档扫描影像中表格位置检测方法研究
被引量:
1
3
作者
汤斯鹏
张洁辉
池鸿源
《信息技术与信息化》
2022年第2期185-188,共4页
针对印刷文档扫描影像中表格位置检测中存在检测效果较差的问题,设计了一种基于深度学习的印刷文档扫描影像中表格位置检测方法。首先,在 Hough环境下对表格位置变换检测点进行确定,同时建立深度形态双向层级位置检测结构。以此为条件,...
针对印刷文档扫描影像中表格位置检测中存在检测效果较差的问题,设计了一种基于深度学习的印刷文档扫描影像中表格位置检测方法。首先,在 Hough环境下对表格位置变换检测点进行确定,同时建立深度形态双向层级位置检测结构。以此为条件,创建深度学习多层级的逆向检测的模型,在深度学习的背景之下,采用多维正向法实现表格位置的检测。测试结果表明:在不同深度学习控制范围之内,所设计的深度学习位置检测方法得出的表格检测AP值相对较小,表明检测效果更佳,并具有更强的稳定性以及精准性。
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关键词
深度学习技术
印刷文档扫描影像
表格位置检测
表格定位
文档印刷处理
检测控制
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职称材料
基于边缘计算的网络时延精准控制方法研究
被引量:
1
4
作者
蔡国琛
池鸿源
蔡汝健
《无线互联科技》
2022年第9期137-139,共3页
为了降低网络信道传输信息的时延,提高网络通信水平,文章引进边缘计算,设计一种全新的网络时延精准控制方法。确定网络产生时延的主要原因,结合网络时延表达式,分析网络时延变化趋势及其影响因素;为了降低时延,引进边缘计算,补偿分支网...
为了降低网络信道传输信息的时延,提高网络通信水平,文章引进边缘计算,设计一种全新的网络时延精准控制方法。确定网络产生时延的主要原因,结合网络时延表达式,分析网络时延变化趋势及其影响因素;为了降低时延,引进边缘计算,补偿分支网络传输信道,实现对信号传输的宏观调控,完成网络时延精准控制方法设计。通过对比实验证明,相比基于Lyapunov函数的网络时延控制方法,设计的网络时延精准控制方法对网络分支信道时延的控制效果更优,可保证分支信道时延控制在最高单点延迟范围内。
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关键词
边缘计算
网络
时延
控制方法
传输补偿
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职称材料
基于正态分布模型的无线机房用电异常预测方法
被引量:
1
5
作者
张洁辉
许学研
池鸿源
《通信电源技术》
2021年第18期183-185,共3页
无线机房的环境特殊性使其用电异常预测操作困难,因此研究基于正态分布模型的无线机房用电异常预测方法。使用正态分布模型提取用电异常因素,发现多与节假日和环境因素相关。处理数据并使用拉依达准则对异常样本进行异常定位与修正,利...
无线机房的环境特殊性使其用电异常预测操作困难,因此研究基于正态分布模型的无线机房用电异常预测方法。使用正态分布模型提取用电异常因素,发现多与节假日和环境因素相关。处理数据并使用拉依达准则对异常样本进行异常定位与修正,利用组合方法,将数据预处理和数据预测结合起来完成用电异常预测。经实验验证,正态分布模型的用电异常预测方法有92.56%的准确率,具有实用性。
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关键词
用电异常
故障预测
正态分布
无线设备
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职称材料
智能市政服务信息综合管理系统设计
6
作者
陈志敏
汤斯鹏
池鸿源
《信息记录材料》
2022年第2期123-126,共4页
在全球信息化飞速发展的背景下,信息技术已经成为提升管理效率的有效技术手段。在基层的市政服务中,市政服务信息化程度的不断提升,可以推动当地的经济发展。结合现阶段的政务信息管理的实际情况,应对市政服务信息综合管理方式进行升级...
在全球信息化飞速发展的背景下,信息技术已经成为提升管理效率的有效技术手段。在基层的市政服务中,市政服务信息化程度的不断提升,可以推动当地的经济发展。结合现阶段的政务信息管理的实际情况,应对市政服务信息综合管理方式进行升级。因此,提出智能市政服务信息综合管理系统设计这一课题,首先智能市政服务信息综合管理系统硬件设计,基于系统的使用需求设计微型控制器,优化了控制器的工作频率,扩大了控制器的使用范围。设计基于物联网的射频传感器,提升了系统信息传输的效率。最后基于系统的综合管理需求,对低能耗数据处理器选型,节约系统开发的成本的前提下,延长了处理器的使用寿命。然后进行智能市政服务信息综合管理系统软件设计,首先进行功能模块的设计,然后对系统的数据库进行设计,引入AI技术训练市政服务信息数据,并设计AI数据管理流程,完成市政服务信息综合管理系统的智能设计,通过系统测试验证了该系统符合信息管理系统的需求。
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关键词
智能服务
市政服务
信息综合管理
系统用例
模块连接
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职称材料
基于语义识别的自动化家宽报装地址稽核方法
7
作者
许学研
汤斯鹏
池鸿源
《现代信息科技》
2021年第19期151-153,共3页
受到报装关键词匹配程度的影响,对于报装地址的稽核智能化处理存在不足。基于此,提出了基于语义识别的自动化家宽报装地址稽核方法。通过构建语义识别自动化模型,获取到家宽报装地址的识别概率分类;改进清查宽带资源方式,明确报装小区...
受到报装关键词匹配程度的影响,对于报装地址的稽核智能化处理存在不足。基于此,提出了基于语义识别的自动化家宽报装地址稽核方法。通过构建语义识别自动化模型,获取到家宽报装地址的识别概率分类;改进清查宽带资源方式,明确报装小区的单元信息与宽带资源能力;基于语义识别算法计算泛化相似词,实现自动化家宽报装地址的稽核目标。实验证明,该稽核方法随着宽带网络节点通信半径的不断增加,地址稽核的分配成功率更高。
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关键词
语义识别
自动化
家宽
报装
地址
稽核
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职称材料
基于无人车巡检的钢材缺陷自动检测方法研究
8
作者
蔡汝健
张洁辉
池鸿源
《无线互联科技》
2022年第10期134-136,共3页
文章针对人工检验钢材缺陷检测不准确的问题,提出了基于无人车巡检的钢材缺陷自动检测方法。首先,利用无人车对钢材实施巡回检测;其次,在无人车上安装钢材缺陷声波探测器,获取钢材缺陷产生的声波发射信号;最后,利用无人车对钢材进行实...
文章针对人工检验钢材缺陷检测不准确的问题,提出了基于无人车巡检的钢材缺陷自动检测方法。首先,利用无人车对钢材实施巡回检测;其次,在无人车上安装钢材缺陷声波探测器,获取钢材缺陷产生的声波发射信号;最后,利用无人车对钢材进行实时检测,定位钢材缺陷位置。通过实验检测使用效果,经分析可知,使用无人车巡检的钢材缺陷自动检测方法能够提高对钢材缺陷检测的准确率。
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关键词
无人车
钢材
缺陷
自动检测
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职称材料
题名
深度学习识别光网络单元故障的设计与应用
被引量:
2
1
作者
汤斯鹏
池鸿源
张培炜
张炳华
蔡毅
机构
中国移动通信集团广东有限公司AI能力支撑中心
中国移动通信集团广东有限公司AI能力支撑中心
华南理工大学软件学院
出处
《计算机技术与发展》
2020年第5期211-215,共5页
基金
广东省特支计划青年拔尖项目(2015TQ01X633)。
文摘
为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。
关键词
深度学习
物体检测
图片分类
客户服务
光网络单元
Keywords
deep learning
object detection
image classification
customer service
optical network unit
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于5G技术的智慧乡村综合信息管理系统设计
2
作者
池鸿源
蔡汝健
机构
中国移动通信集团广东有限公司汕头分公司
出处
《长江信息通信》
2022年第3期179-181,共3页
文摘
智慧乡村综合管理随着5G技术的普及,逐渐出现在民众的视野之中。由于信息管理的系统设计需要进一步的测试和完善。因此,文章提出一种基于5G技术的智慧乡村综合信息管理系统设计。首先构建信息管理系统框架,分析功能结构,制定使用信息管理数据库,使用FP_Growth算法提高运行效率。实现5G技术的智慧乡村综合信息管理系统设计。实验结果表明,系统的稳定运行离不开许多基本参数的支持,利用智慧乡村综合信息管理系统解决农业问题,智慧乡村需要不断地融入和实行。
关键词
边缘计算
通信数据
数据缓存
优化系统
数据优化
系统设计
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于深度学习的印刷文档扫描影像中表格位置检测方法研究
被引量:
1
3
作者
汤斯鹏
张洁辉
池鸿源
机构
中国移动通信集团广东有限公司AI应用创新中心
出处
《信息技术与信息化》
2022年第2期185-188,共4页
文摘
针对印刷文档扫描影像中表格位置检测中存在检测效果较差的问题,设计了一种基于深度学习的印刷文档扫描影像中表格位置检测方法。首先,在 Hough环境下对表格位置变换检测点进行确定,同时建立深度形态双向层级位置检测结构。以此为条件,创建深度学习多层级的逆向检测的模型,在深度学习的背景之下,采用多维正向法实现表格位置的检测。测试结果表明:在不同深度学习控制范围之内,所设计的深度学习位置检测方法得出的表格检测AP值相对较小,表明检测效果更佳,并具有更强的稳定性以及精准性。
关键词
深度学习技术
印刷文档扫描影像
表格位置检测
表格定位
文档印刷处理
检测控制
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于边缘计算的网络时延精准控制方法研究
被引量:
1
4
作者
蔡国琛
池鸿源
蔡汝健
机构
中国移动通信集团广东有限公司汕头分公司
出处
《无线互联科技》
2022年第9期137-139,共3页
文摘
为了降低网络信道传输信息的时延,提高网络通信水平,文章引进边缘计算,设计一种全新的网络时延精准控制方法。确定网络产生时延的主要原因,结合网络时延表达式,分析网络时延变化趋势及其影响因素;为了降低时延,引进边缘计算,补偿分支网络传输信道,实现对信号传输的宏观调控,完成网络时延精准控制方法设计。通过对比实验证明,相比基于Lyapunov函数的网络时延控制方法,设计的网络时延精准控制方法对网络分支信道时延的控制效果更优,可保证分支信道时延控制在最高单点延迟范围内。
关键词
边缘计算
网络
时延
控制方法
传输补偿
Keywords
edge computing
network
delay
control method
transmission compensation
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于正态分布模型的无线机房用电异常预测方法
被引量:
1
5
作者
张洁辉
许学研
池鸿源
机构
中国移动通信集团广东有限公司AI应用创新中心
出处
《通信电源技术》
2021年第18期183-185,共3页
文摘
无线机房的环境特殊性使其用电异常预测操作困难,因此研究基于正态分布模型的无线机房用电异常预测方法。使用正态分布模型提取用电异常因素,发现多与节假日和环境因素相关。处理数据并使用拉依达准则对异常样本进行异常定位与修正,利用组合方法,将数据预处理和数据预测结合起来完成用电异常预测。经实验验证,正态分布模型的用电异常预测方法有92.56%的准确率,具有实用性。
关键词
用电异常
故障预测
正态分布
无线设备
Keywords
power consumption abnormity
fault prediction
normal distribution
wireless equipment
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
智能市政服务信息综合管理系统设计
6
作者
陈志敏
汤斯鹏
池鸿源
机构
中国移动通信集团广东有限公司汕头分公司
出处
《信息记录材料》
2022年第2期123-126,共4页
文摘
在全球信息化飞速发展的背景下,信息技术已经成为提升管理效率的有效技术手段。在基层的市政服务中,市政服务信息化程度的不断提升,可以推动当地的经济发展。结合现阶段的政务信息管理的实际情况,应对市政服务信息综合管理方式进行升级。因此,提出智能市政服务信息综合管理系统设计这一课题,首先智能市政服务信息综合管理系统硬件设计,基于系统的使用需求设计微型控制器,优化了控制器的工作频率,扩大了控制器的使用范围。设计基于物联网的射频传感器,提升了系统信息传输的效率。最后基于系统的综合管理需求,对低能耗数据处理器选型,节约系统开发的成本的前提下,延长了处理器的使用寿命。然后进行智能市政服务信息综合管理系统软件设计,首先进行功能模块的设计,然后对系统的数据库进行设计,引入AI技术训练市政服务信息数据,并设计AI数据管理流程,完成市政服务信息综合管理系统的智能设计,通过系统测试验证了该系统符合信息管理系统的需求。
关键词
智能服务
市政服务
信息综合管理
系统用例
模块连接
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于语义识别的自动化家宽报装地址稽核方法
7
作者
许学研
汤斯鹏
池鸿源
机构
中国移动通信集团广东有限公司AI应用创新中心
出处
《现代信息科技》
2021年第19期151-153,共3页
文摘
受到报装关键词匹配程度的影响,对于报装地址的稽核智能化处理存在不足。基于此,提出了基于语义识别的自动化家宽报装地址稽核方法。通过构建语义识别自动化模型,获取到家宽报装地址的识别概率分类;改进清查宽带资源方式,明确报装小区的单元信息与宽带资源能力;基于语义识别算法计算泛化相似词,实现自动化家宽报装地址的稽核目标。实验证明,该稽核方法随着宽带网络节点通信半径的不断增加,地址稽核的分配成功率更高。
关键词
语义识别
自动化
家宽
报装
地址
稽核
Keywords
semantic recognition
automation
home broadband
apply for installation
address
audit
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于无人车巡检的钢材缺陷自动检测方法研究
8
作者
蔡汝健
张洁辉
池鸿源
机构
中国移动通信集团广东有限公司汕头分公司
出处
《无线互联科技》
2022年第10期134-136,共3页
文摘
文章针对人工检验钢材缺陷检测不准确的问题,提出了基于无人车巡检的钢材缺陷自动检测方法。首先,利用无人车对钢材实施巡回检测;其次,在无人车上安装钢材缺陷声波探测器,获取钢材缺陷产生的声波发射信号;最后,利用无人车对钢材进行实时检测,定位钢材缺陷位置。通过实验检测使用效果,经分析可知,使用无人车巡检的钢材缺陷自动检测方法能够提高对钢材缺陷检测的准确率。
关键词
无人车
钢材
缺陷
自动检测
Keywords
unmanned car
steel
defects
automatic detection
分类号
TG142.15 [金属学及工艺—金属材料]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深度学习识别光网络单元故障的设计与应用
汤斯鹏
池鸿源
张培炜
张炳华
蔡毅
《计算机技术与发展》
2020
2
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职称材料
2
基于5G技术的智慧乡村综合信息管理系统设计
池鸿源
蔡汝健
《长江信息通信》
2022
0
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职称材料
3
基于深度学习的印刷文档扫描影像中表格位置检测方法研究
汤斯鹏
张洁辉
池鸿源
《信息技术与信息化》
2022
1
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职称材料
4
基于边缘计算的网络时延精准控制方法研究
蔡国琛
池鸿源
蔡汝健
《无线互联科技》
2022
1
下载PDF
职称材料
5
基于正态分布模型的无线机房用电异常预测方法
张洁辉
许学研
池鸿源
《通信电源技术》
2021
1
下载PDF
职称材料
6
智能市政服务信息综合管理系统设计
陈志敏
汤斯鹏
池鸿源
《信息记录材料》
2022
0
下载PDF
职称材料
7
基于语义识别的自动化家宽报装地址稽核方法
许学研
汤斯鹏
池鸿源
《现代信息科技》
2021
0
下载PDF
职称材料
8
基于无人车巡检的钢材缺陷自动检测方法研究
蔡汝健
张洁辉
池鸿源
《无线互联科技》
2022
0
下载PDF
职称材料
已选择
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