基于ZigBee的无线投票系统设计

采用TI设计的高速ZigBee SoC芯片-CC2430,结合ZigBee协议栈,设计了一个基于国际无线通信标准的无线投票系统,它能够在一个空间内快速地建立无线投票网络,支持多节点自由地接入或离开,并且能阻止非法身份节点的进入。系统把路由节点和终端节点设置成通用的投票节点,通过ZigBee网络将这些数据发送到ZigBee网关,网关通过串口与上位机进行通信,并用LabView编写了数据统计界面。测试结果表明,该系统由于采用自组织、自愈合的无线网络,因此性能可靠、方便实用,尤其对于没有有线投票系统的会议室。该系统针对实验教学改革,适用于开展大学生课外科技活动、拓展实践能力。

基于FF总线的流量测控系统设计

为使流量测控系统具有通用性,基于FF(基金会现场)总线对系统进行组网,利用System302软件组态FF总线设备,并编写PID流量控制程序。再结合虚拟仪器技术,在LabVIEW中利用OPC服务器读写现场数据,DSC(数据记录与监控)模块制作流量控制的实时监控界面,显示控制变量实时值及控制效果趋势图。测试结果表明,该系统直观、性能可靠,界面具有良好的人机交互性,在有效提高学生认知效率的同时成本大降,有利于更好地培养学生的自主性和创新性。

近红外漫反射光谱鉴别鸡蛋种类

提出一种利用近红外光谱技术进行鸡蛋种类快速、无损鉴别的新方法。选用7500—4000cm-1的光谱,采用标准正态变量变换(SNV)后作主成分分析(PCA),选取前10个主成分作为模型输入,种类类别作为模型输出,分别建立了3种鸡蛋种类的线性判别法(LDA)和支持向量机(SVM)鉴别模型,所建模型均能较好的对鸡蛋种类进行鉴别,SVM模型效果优于LDA模型,其预测集正确识别率达97.44%。结果表明,近红外光谱技术可用于鸡蛋种类的快速、无损鉴别。