批量生产模式下基于客户满意度的设备视情维护策略优化

针对批量生产型企业面临来自不同客户的不同要求订单时的设备维修决策问题,提出了基于客户满意度的视情维护策略模型。首先,使用Gamma分布刻画设备的加速劣化过程,并给出产品质量和设备故障率的函数关系式。其次,结合单次批量生产结束后设备故障率和维修阈值,确定维修策略和维修方法。再次,以预防性维护阈值、质量更换阈值和批量生产大小为决策变量,分别构建设备运行成本模型和满意度模型,求和后得到总成本模型。最后,使用鲸鱼算法对模型进行寻优求解,并通过算例验证了模型的实际有效性,且对模型中的各成本参数进行了灵敏度分析。

考虑批量生产的设备视情维护策略优化研究

针对目前市场环境对批量生产中的交付时间、产品质量以及企业信誉愈发看重的情况,提出了考虑三者联合的设备维修策略。首先,在已知产品质量和设备劣化状态存在一定函数关系的情况下,将其衍生至次品率上并将单位周期生产结束后的设备状态与生产时间相结合,进行预防性维护和设备更换的维修方式选择。其次,根据时间阈值和预防性维护阈值,以经济效益最优为决策目标,建立考虑批量生产的视情维护总成本模型。针对提出的优化模型,将蒙特卡洛仿真法和响应面分析法中的中心组合设计法相结合,对模型进行求解。最后,通过算例分析,证明了模型的有效性和可靠性。

有限产能下多部件设备视情维修策略与多订单批量生产联合优化研究

针对有限产能下,面对多个不同要求订单时的订单选取和多部件设备维护决策问题,提出了基于客户满意度的多部件设备视情维修策略和多订单批量生产的联合优化模型。首先,基于比例风险模型描述出各部件的具体劣化趋势,并以虚拟年龄表示各部件的健康状态;其次,根据单次批量生产结束后的实时监测结果和维修阈值,确定不同的维修方式;再次,以利润最大化为优化目标,结合有限产能批量问题模型和客户满意度模型,建立视情维修策略和多订单批量生产联合优化模型;最后,利用模拟退火算法和粒子群算法就行模型求解,并通过算例验证了模型的有效性,使模型更具有现实意义,并对模型相应参数进行了灵敏度分析。

上海海昌极地海洋公园客流高峰停车方案研究

客流高峰期停车难是旅游项目待解决的重要课题。上海海昌极地海洋公园作为大型海洋生态旅游综合体,对临港新城、浦东新区、上海的区域经济和交通带来重大影响。本文首先分析了上海海昌极地海洋公园客流特;其次提出了适合该旅游项目的客流高峰小时交通需求和停车泊位预测模型,以此计算出上海海昌极地海洋公园客流高峰小时交通需求和停车泊位,最后根据预测结果,建议该园增加339个泊位,并可在节假日高峰时期利用临港大道交通枢纽和园内储备用地作为临时停车场。

可用度约束下2M1B生产系统设备预防维修策略优化研究

【目的】针对2M1B生产系统,提出了一种可用度约束条件下的设备预防维修模型,以预防维修周期和缓冲区库存量为自变量,以系统最低可用度要求为约束条件,以周期内单位时间总成本最小为优化目标,获得系统最优预防性维修周期以及最佳的缓冲区库存量。【方法】首先,针对2M1B生产系统的上游设备,通过更新酬劳理论计算设备周期内平均总维修费用;其次,通过分析缓冲区内库存的变化,得到周期内缓冲区库存的持有费用和缺货费用,建立系统周期内总费用模型;最后,在系统最低可用度要求的约束条件下,运用离散迭代对模型优化求解,得到最优预防性维修周期以及最佳缓冲区库存。【结果】通过案例分析,验证了模型的有效性。【结论】所建立的模型对2M1B生产系统确定最优预防维护周期和最佳缓冲库存是有效且实用的。