基于小波的图像基本处理技术研究

鉴于小波多尺度分解与重构在图像的光照补偿、去噪、压缩方面的重要作用,介绍了小波变换的分解与重建,提出了包括IVIW光照补偿方法、基于Haar小波的去噪与压缩方法 ,并通过MATLAB R2009a平台对Yale人脸库中的图像进行成功验证。结果表明,基于小波变换的图像预处理方法简单易行且有效,解决了原始图像包含巨大数据量的问题,减少了计算的复杂度,尽可能消除了可变因素的影响,得到清晰的人脸图像。

基于一种大数据应用架构的消费者行为分析

研究了一种大数据的应用程序框架,通过使用拓扑数据结构、共生技术分析和马尔科夫链理论来分析消费者的购买行为。首先将与消费者相关的数据转换成一种拓扑数据结构;然后使用拓扑关系、一种共生矩阵对消费者行为进行分析,推断出马尔柯夫链模型。仿真结果证实了该理论框架的有效性。